昊周老师 A I 应用落地实战专家/原阿里云高级产品方案专家、京东无人超市研发总监
课程背景
随着城镇化进程加快，城市规模持续扩大与资源有限之间的矛盾日益突出，“城市病”愈发显现：交通拥堵（部分城市通勤时间翻倍）、环境污染（1/4城市空气质量未达标）、公共服务资源紧张（老龄化加剧）。传统以“人力驱动”和“事后应对”为主的城市治理模式已难以为继。
在此背景下，人工智能（AI）与具身智能技术正为城市治理注入全新活力。国家层面已将“智慧城市”作为新型城镇化的核心抓手，推动城市全域数字化转型。特别是以智慧环卫为先锋的场景，正经历从“劳动密集型”向“智能集约型”的深刻范式变革，机器人集群、大模型赋能、数字孪生等技术正在重构城市物理空间的运营逻辑。理解这一趋势，是从业者把握未来城市发展红利的必修课。
课程内容
本课程紧密围绕“AI+城市治理”，以智慧环卫为重点深水区，辐射智慧城市、智慧交通、智慧工地等核心领域。课程内容不涉及代码与底层实操，聚焦于宏观趋势、应用场景、商业模式与治理范式，涵盖：
全景洞察：城市治理面临的挑战与AI赋能的核心逻辑；
重点深潜：AI+智慧环卫的全空间场景（室内/地下/室外/高空）、智能巡视闭环体系及城市级集群运营案例；
横向延展：智慧城市“一网统管”、智慧交通缓堵促畅与低空经济、智慧工地安全监管；
前沿展望：从自动化工具到具身智能的跃迁、RaaS商业模式创新、数据驱动治理转型及伦理安全体系建设。
课程收益
▪ 认知跃迁：深刻理解城市治理从“被动应对、经验驱动”向“主动预防、数据驱动”的底层逻辑转换；
▪ 场景穿透：全面掌握AI在环卫、交通、工地等核心领域的典型应用场景，理解“如何用AI实现城市卫生智能巡视与闭环管理”；
▪ 趋势洞察：前瞻把握“具身智能”、“端云协同”、“RaaS（机器人即服务）”等前沿趋势，洞悉从“单机作业”到“集群运营”的商业演进路径；
▪ 实战参考：深度剖析标杆案例，为业务规划与模式创新提供高价值借鉴。
授课形式：理论讲解+案例分析+视频分享+互动答疑
授课时间：0.5天
学习对象：CEO、COO及其他C级高管人员、中层各主管、全员学习
课程方式：实战，解真问题；好学，一听就懂；好用，学了就用；互动，参与感强
课程大纲
一、 培训背景：城市发展的挑战与机遇
1．智算算力发展解读
1)中国大模型发展分析（大模型的市场情况、用户情况、发展情况、等等分析研判）。
2)中国政府的AI政策研读。
2．城市化的挑战
1)城市的重要性
2)“城市病”凸显：交通拥堵、环境污染、公共服务资源紧张。
3. AI的核心价值
1)强大的数据处理、分析与预测能力，为城市治理注入新活力。
2)从“被动应对”向“主动预见、精准决策”转变。
4. 智慧城市解读
1)从“建设智慧城市”到“推进城市全域数字化转型”的政策演进。
2)城市治理全景分析。
二：AI+智慧环卫
1.现状与痛点分析
1)传统环卫作业痛点（人力困境、质量管理、安全风险、数据缺失）。
2)治理挑战（问题滞后、被动响应、资源配置不合理）。
2. AI环卫全空间场景应用
1)室外总坪智能清扫（市政公域）。
2)地下车库清洁（封闭空间）。
3)高空立面与设施养护（高危替代）。
4)城市卫生智能巡视系统（全域感知）。
3. 发展趋势洞察
1)技术演进——从“自动化工具”向“具身智能伙伴”跃迁。
2)管理范式变革——非标人工作业转化为“标准化生产力资产”。
3)商业模式创新——RaaS（机器人即服务）兴起。
4. 城市级集群应用示范
三：AI+智慧城市——协同治理新范式
1.城市智能感知体系
1)“天地空”一体化感知网络。
2)感知数据融合。
2.发展趋势
1)技术融合创新。
2)治理模式转型。
3.城市运行“一网统管”案例
四：AI+智慧交通——缓堵促畅智治
1. 核心痛点分析
1)交通拥堵、停车难、事故频发。
2)数据缺乏整合，跨部门协同不足，缺乏“评估—优化”闭环。
2．典型应用场景
1)智能交通调度（信控优化）。
2)智能停车优化。
3)道路桥梁智能监测。
4)低空交通应用。
3．发展趋势
1)车路云协同。
2)全链条闭环治理。
3)低空经济新蓝海。
五：AI+智慧工地——安全生产与智能监管
1. 核心应用场景
1)智能巡检机器人替代高危作业。
2)工地安全智能监控。
3)工程建设项目智能辅助审查。
2.发展趋势
1)全流程数字化智能化。
2)风险预警前置。
六：总结与展望
1.核心要点回顾
1)智慧环卫：AI实现了从“单机代工”到“集群运营”再到“具身智能”的跨越，构建智能巡视闭环。
2)智慧城市：“一网统管”构建城市运行智能中枢。
3)智慧交通/工地：数据驱动实现缓堵促畅与安全监管。
2.关键挑战：伦理安全体系完善
1)数据安全与隐私保护：构建全方位防护机制，防止个人隐私泄露（如加密、脱敏技术）。
2)算法公平性与透明性：建立算法审计机制，避免算法偏见导致的不公平决策。
3.未来展望
1)技术层面：技术融合创新，构建城市治理数字底座；边缘计算赋能实时响应。
2)治理层面：从经验决策到数据驱动的范式跃迁；构建多元参与的治理格局（政府引导、企业创新、社会组织协同、市民参与）。
3)愿景：实现城市治理从“人力密集”向“智能集约”、从“被动应对”向“主动预见”的根本性变革，打造宜居、韧性、智慧城市。
授课老师
昊周 曾任阿里巴巴高级产品方案专家
常驻地：雄安
邀请老师授课：13439064501 陈助理
