授课老师: 蔺军
常驻地: 上海

课程背景:

当前,中国工程建设行业已进入存量竞争与高质量发展的新阶段。单纯追求规模扩张的模式难以为继,企业的核心竞争力正从“资源与关系驱动”转向“技术与创新驱动”。在这一深刻变革下,“项目创优”的内涵已超越追求单一奖项,升级为以技术创新实现项目综合价值最大化的系统工程;“技术创效”也从被动的成本控制,转变为主动应用新技术、新工艺、新模式,在全生命周期内创造经济与社会效益的核心战略。与此同时,以人工智能(AI)为代表的智能化浪潮,正以前所未有的深度和广度重塑工程实践,从设计优化、智能施工到智慧运维,为创优与创效提供了革命性的工具。

然而,现时实践中,许多企业面临着三大困境:创优目标与技术应用“两张皮”,投入高而实效低;技术创效手段零散,缺乏系统性方法与量化验证;对AI等新技术的认知停留在概念层面,不知如何与核心业务结合并产生真实价值。

本课程设计旨在系统破解这些难题,致力于为参训企业提供一套在“微利时代”实现品质、效益与科技同步跃迁的实战行动路线图,成为企业开启“技术赋能价值创造”之门的钥匙。课程深度融合前沿理论、标杆案例实践与最新技术应用,可为企业提供一套可落地、可评估的“创优创效智能化”实战体系与工具,助力参训企业在高质量发展赛道上建立业务绝对优势,智绘蓝图,创见未来。我们坚信,在高质量发展的新时代,唯有将卓越的工程匠心与先进的智能科技深度融合,才能打造出无愧于时代的精品工程,并在全球市场的激烈竞争中占据主动。

课程收益:

1、重塑认知体系:建立“以技术创效支撑项目创优,以智能应用赋能技术创新”的系统性认知框架,理解三者协同联动的内在逻辑。

2、掌握方法论与工具:系统学习价值工程、精益建造、数字孪生等创效方法论,掌握BIM+AI、智能机器人、AIoT等前沿技术的应用场景与实施路径。

3、获取跨场景实战经验:深度剖析涵盖超高层建筑、复杂桥梁、数据中心及海外重大项目的典型案例,汲取其在技术集成、管理创新与效益量化方面的成功经验与教训。

4、解锁AI赋能核心场景:了解AI在自动化设计审图、施工方案优化、安全风险智能预警、建筑碳排放精准核算与优化等环节的最新应用成果与落地方法。

5.规划企业行动路线:能够结合企业自身实际,初步制定将智能化技术融入项目创优创效工作的策略、试点场景选择与能力建设规划。

课程时间:2天,6小时/天

课程对象:

1)施工企业、设计院、工程公司的总工程师、技术中心主任、质量总监、科技研发负责人。

2)重大项目的项目经理、技术负责人、BIM总监及核心创优团队成员。

3)企业数字化转型部门、智慧工地事业部负责人及技术骨干。

4)房地产企业设计管理、工程管理、成本管理及创新业务部门负责人。

课程方式:理论讲解+案例解析+沙盘演练+讨论

课程大纲

第一讲:理念重塑——高质量发展下的项目创优与技术创效新范式

一、新时期项目创优的内涵演变与价值体系

1.从“追求奖项”到“创造综合价值”

1)客户价值

2)社会价值

3)环境价值

4)企业品牌价值

2.技术创效为创优的核心支柱

——通过技术创新实现质量、安全、工期、成本、绿色等目标的协同优化

二、智能化技术作为创效的“加速器”与“倍增器”

讨论:AI、数字孪生、物联网等如何赋能全生命周期价值挖掘。

——AI创优新范式:将鲁班奖、国优奖评审标准、工艺工法图集、历史问题库转化为可计算、可优化的“数据燃料”。

案例:对比传统创优项目与以智能建造为核心的创优项目,在过程管理、最终成果与综合效益上的本质差异。

第二讲:谋定后动——以创效为目标的项目策划与设计协同

一、价值工程与精益设计在项目前端的决定性作用

第一步:在方案与初步设计阶段,系统性地应用价值工程分析方法,优化项目功能和成本

第二步:基于BIM的协同设计管理,提前发现解决错漏碰缺,减少后期变更与浪费

案例:上海某超高层地标建筑

二、AI赋能设计创新与审查

1.超越传统“经验优化”

——AI在生成式设计、拓扑优化、参数化优化、辅助出图、规范自动核查中的应用

2.基于机器学习的建筑性能(能耗、光照、风环境)快速模拟与优化

海外案例解析:国际顶尖设计事务所利用AI工具,在大型复杂交通枢纽项目中快速生成并比选数百个方案,实现综合性能最优。

第三讲:精益智能——施工阶段的创新工艺与AI落地应用

一、施工深化与方案的智能革命

1.AI辅助施工深化

——基于规则的钢筋智能排布与下料优化、砌筑工程自动排砖与耗材精确计算。

2.施工方案智能生成与模拟

——AI智能体对复杂场地布置、塔吊选型与路径、大体量混凝土浇筑顺序进行多方案自动生成、模拟比选,寻找全局最优解

二、精益建造与智慧工地的深度融合

1.施工流程再造

2.七大浪费

智慧工地平台:集成物联网数据,实现人、机、料、法、环的实时感知与智能调度

三、人工智能与机器人现场实战

1.计算机视觉的应用——“事后追溯”到“事前干预”

1)AI视频监控系统自动识别人员不安全行为、高风险作业

2)基于图像识别的混凝土裂缝、钢结构焊接质量自动检测与评估预警

2.智能施工装备

1)精度、效率与安全性方面:测量机器人、抹平机器人、焊接机器人、喷涂机器人

2)道路工程方面:无人驾驶智能摊铺机、压路机

国内标杆案例:某大型桥梁工程解读。集成5G、北斗、AI视觉和多种建筑机器人,实现“机械化换人、自动化减人、智能化无人”智能建造场景。

海外实践对标案例:某中东超大型项目解析。引入全球顶尖的自动化施工设备与AI管理系统,应对极端环境与极高工期质量要求挑战。

第四讲:智慧血脉——基于数据的供应链与成本精准创效

一、数字化供应链与智能采购

1.大数据分析预测:建材价格趋势,指导战略采购与库存管理

2.物联网智能仓储与物流追踪:实现物料精准配送,减少现场堆积损耗

二、动态成本与AI辅助决策

1.AI审阅商务合约

——利用大语言模型快速分析招投标文件、分包合同中的隐含风险、责任不对等条款及计价漏洞

2.智能算量与计价

——基于图纸的工程量自动提取与准确性验证,历史数据驱动的快速成本测算

3.动态成本预测与预警

——融合进度、资源、采购数据,构建AI成本预测模型,实现成本的动态前瞻性管控

案例:某大型房企利用历史项目数据训练AI模型,对新项目投资进行更精准概算预测

第五讲:长效增益——智慧运维与碳资产管理的价值延续

一、从交付工程到交付“数字孪生体”

——竣工BIM模型与物联网数据交付,为智慧运维奠定数字基础

讨论:数字孪生如何在设施管理、空间优化、应急演练中创造持续价值

二、AIoT驱动的智慧运维与节能降碳

1.AI的楼宇自控系统(BA)优化

2.设备预测性维护

3.建筑碳排放的实时监测、核算与AI优化建议

案例:某获得绿色建筑与运营双认证的数据中心项目剖析

第六讲:体系保障——核心能力体系、创新文化与未来展望

一、构建企业“AI赋能创优创效”的核心能力体系

1.数据基石:清洗和治理历史项目数据、工艺库、材料库

2.组织变革:设立“数字创优工程师”、“AI效能官”

3.生态合作:选择评估AI科技伙伴

二、构建支撑持续创新的组织与机制

1.培育鼓励技术创新、容忍试错的企业文化

2.设立创效中心、数字化工厂等新型组织

3.建立技术创效的量化评估与激励制度

三、趋势展望:下一代智能体技术前瞻

1.生成式AI(AIGC)在工程方案设计、标书编制、技术交底中的潜在应用

2.元宇宙(Metaverse)与数字孪生结合

3.区块链技术确保工程数据可信、可追溯,赋能供应链金融与碳资产交易

综合实战工作坊:

1.终极挑战发布:给定一个“限价严、标准高”的EPC项目背景,制定一份《AI赋能的全周期创优创效综合方案》。

2.分组方案设计与编制:在方案中体现AI在设计、施工、成本、质量各环节的具体应用点与预期价值。

3.成果路演与交锋答辩:各小组呈现方案,论证其技术的可行性与经济的合理性

课程总结、答疑与行动倡议

授课老师

蔺军 12年企业数智化应用实战经验

常驻地:上海
邀请老师授课:13439064501 陈助理

主讲课程:《海外项目投标策略与全周期管理实战》 《智能建造高阶突破——数字资产变现》 《企业业务数字化转型实施路径与应对策略》 《数智化转型全景实战——从顶层设计到场景落地》 《交能融合业务全景实战——从硬核主业到AI赋能》 《中国建造发展战略之智能建造、绿色建造深度融合路径与未来行动指南》 《EPC项目全景实战——从策划到执行的精细化之旅》 《项目创优、技术创效与智能化AI最新应用》

蔺军老师的课程大纲

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