数字化转型

张靖笙

张靖笙老师简历中山大学计算机工学硕士研究生粤港澳国家应用数学中心战略拓展委员数治应用技术(佛山)研究院院长中国智能制造百人会专家委员国内著名大数据应用和企业信息化专家企业大数据实验室(中国)创办人畅生创客教育家庭实验室联合创办人佛山市南海区大数据产业协会专家委员会委员中国系统分析员协会(希赛)资深高级顾问中国计算机学会会员解放军金盾出版社《中国名医名药名院概览》编辑委员会副主编职业背景张靖笙老师是

数字化转型下支行长的团队精细化综合管理能力提升培训

吴昊林老师的《数字化转型下支行长的团队精细化综合管理能力提升培训》课程,如今管理者职位权力往往高于个人影响力,所以在团队管理中,会出现非正式组织,会出现当面一套背后一套的现象......这都是管理者难以逃避的问题。针对支行行长来说,个人的影响力的塑造直接影响着团队合力的产生;而支行文化的建设又是塑造一个特点鲜明

AI时代电力企业数字化转型

课程时间:1天,6小时/天授课对象:电力从业人员、中高层授课方式:务实、点睛,互动性强,理论+实践+案例互动 课程大纲:第一讲:数字经济机遇一、新技术红利1. 数字浪潮与新质生产力2. 技术大爆炸3. AI技术和基础4. 国内外大模型对比5. AI和能源革命二、DeepSeek技术1. DeepSeek技术2. 中国未来AI展望3. 开源VS闭源4. 机遇与挑战(如安全审查影响)第二讲:企业数智化

成就时代企业-智能制造&数字化转型

智能制造的核心是人工智能、基础是数字化,人工智能的实现是底层逻辑是统计学,统计学的基础是大数据。科学、真实、有效的生产经营数据,对智能制造的实现至关重要;同样,数据不科学、数据失真、数据缺失等基础有问题的企业,要实施智能制造,必需要先进行流程梳理、工艺优化、完善产品生产、工艺及交付等方面的数据库建立,推进精益变革改善,在实施数字化、智能化。

企业数字化转型-AI落地实战

全面提升企业人效(人均利润)一倍,达到国际先进同行一半水平主讲:王旭刚老师【课程背景】当前,全球正经历以人工智能为核心驱动力的新一轮科技革命与产业变革。我国已将发展数字经济、推动人工智能与实体经济深度融合提升至国家战略高度。国有企业作为国民经济的重要支柱,正处于转型升级的关键时期,推动数字化转型已不是“选择题”,而是关乎生存与发展的“必答题”。AI技术正从单点尝试转向与业务流程的全面融

数字化转型:AI驱动的数字化转型战略与卓越实践

课程时长:1-2-3天课程概述当今世界,数字化浪潮正以不可逆转之势重塑各行各业。数字化转型不再是“可选项”,而是企业生存与发展的“必修课”。本课程旨在提供一套从战略认知、顶层设计到路径规划、敏捷执行、能力构建及文化重塑的系统性方法论与实战工具箱。课程将穿透数字化转型的表象,直击“为何转”、“转什么”、“如何转”以及“如何持续转”的核心命题,结合前沿趋势(如生成式AI的颠覆性影响)、全球标杆案例与本

吴建强

吴建强别名:吴达吴老师,北京邮电大学教授职称,从事学历教育17年。吴老师后转入中国移动集团移动学院认培训总经理,从事企业内训及集团大客户培训21年。吴教授见证了我国数字化、AI、5G等技术的发展变迁。对于美国提出的“工业互联网”、 德国提出的“工业4.0”、中国提出的“中国制造2025”进行了深入的研究,准确把握我国企业数字化转型的关键问题。同时就企业数字化转型培训的内容与方法不断创新。吴教授就职

AI 赋能新质生产力:国企组织变革高阶实战

基于两会战略部署的数字化转型落地方案主讲:邓雨薇课程背景在2026年全国两会中,政府明确提出了“向新向智向未来”的国家发展方向,强调要一体推进教育科技人才发展,并通过高质量充分就业来支撑经济高质量发展。对于大型国企而言,这既是挑战也是机遇: 挑战:传统组织模式和人力资源配置已难以满足AI时代的高效响应需求,面临着“产能过剩”与“就业结构失衡”的双重压力。 机遇:AI作为“新质生产力”,

AI时代下制造业数字化转型实务

课程背景:工业互联网、人工智能等技术的快速发展,推动制造模式向网络化、智能化加速演进,国家“十四五”智能制造发展规划明确提出“数字化转型全覆盖”战略目标,传统制造企业亟需通过数字化实现质量变革、效率变革与动力变革。当前制造业数字化转型普遍面临三大核心痛点:一是战略层面缺乏系统化转型框架,业务与技术协同不足;二是实施层面遭遇技术选型困难、数据治理薄弱、组织变革阻力等操作难题;三是效果层面存在投入产出

零售信贷业务数字化转型策略

第一讲:零售信贷市场现状一、零贷产品同质化二、营销活动同质化三、竞争对手多样化四、客户行为线上化第二讲:零贷业务发展瓶颈一、新客获取:网点难以触达零贷目标客群(中青年客群);二、老客经营:存量客户中虽有大量目标客群,但难触达难经营;三、零贷投放:虽然通过活动实现了授信,但有效提款不及预期;四、员工能力:过于依赖产品价格,若利率无优势,则业绩增长难。
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