AI赋能

AI 赋能移动支付-场景创新与产品设计思路

主讲:梁展红老师【课程背景】当前移动支付在中国已进入存量竞争与智能升级的关键阶段:2024 年交易规模达 563.7 万亿元,超 10 亿用户推动支付场景从基础交易向智能化服务延伸,免密支付在交通等场景渗透率超 60%,而跨境支付、个性化服务等需求持续攀升。支付宝、微信支付等头部平台率先布局 AI 创新,从 MCP 协议实现自然语言支付编程,到 “碰一下”“刷掌支付” 等场景化产品落地,构建了丰富

科技制造行业中高层管理者AI赋能工作坊

AI工具在科技制造管理场景的应用日益成熟,从公文处理、生产决策、质量管控到团队协同,均能实现“降本、增效、提质”的核心价值,但多数科技制造中层管理者存在AI认知模糊、工具不会用、场景不会融、风险不会防(如生产核心数据涉密、技术参数安全)的问题,未能将AI技术转化为管理竞争力。

构建AI时代的高效虚拟团队

主讲:梁展红老师【课程背景】在复杂项目、多元团队、远程协作成为常态的今天,协作方式直接决定业务结果。有些团队因信息断层、请求模糊、任务掉地,导致成本翻倍、客户流失;而另一些团队,仅靠三个简单习惯,就实现了响应提速、新人快上、客户信任。本课程专为高潜力团队设计,帮助团队避开常见陷阱,快速建立高效协作系统。【课程收益】完成本课程,你的团队将能够:▪识别虚拟团队与实体团队的差异

综合实战-AI赋能全流程项目落地

主讲:赖江【课程背景】在数字化浪潮下,AI已成为驱动企业效率提升、成本优化的核心力量。无论是基层员工希望借助工具简化工作,还是管理者寻求流程革新,亦或是创业者探索业务新可能,AI都展现出强大的赋能价值。但现实中,很多职场人面临这样的困惑:▪想用AI提升工作效率,却不知从哪些场景切入?▪各类AI工具层出不穷,如何精准选型、避免盲目尝试?▪缺乏系统方法,无法将AIG

Al智能体时代打造超级外脑Al铁军

企业AI系统实战落地方案班主讲:吴宝峰【课程目标】通过AI工具与战略思维的融合,帮助企业家总裁掌握AI驱动的战 略决策、商业模式重构、品牌价值重塑及营销效率提升的核心方法 论,推动企业实现数字化转型与竞争力跃升。注:课程可根据企业需求定制模块,提供“AI战略诊断+AI部门赋 能案例+工具部署+ 团队培训”一体化解决方案。打企业AI铁军,让 AI成为你企业的“超级外脑”。【课程亮点】实战导向 :80

AI大数据驱动的产业范式重构:从优化到颠覆的战略地图

模块一:认知重塑——AI是“新动能”,更是“新范式” ▪1.1 从“工具”到“土壤”:AI如何重构产业竞争维度o超越“降本增效”:讨论AI如何催生预测性价值、网络化价值与生态化价值。o案例对标:从全球领先企业看,竞争焦点如何从“设备参数”转向“数据资产质量”与“算法洞察深度”。▪1.2 产业大脑:数据智能驱动的决策革命o“全局优化”取代“局部最优”:如何利用全域数据(研发

AI在管理流程中的实战应用

让AI成为管理者的超级外脑主讲:刘彤烨老师【课程背景】在AI席卷各行各业的今天,管理者的定位和能力模型正经历着前所未有的变革。您的团队还在用AI写邮件、润色文案?甚至还没有用起来AI。而行业领先者已经开始用AI进行市场推演、人才盘点和战略决策。很显然,管理与AI的深度融合,将成为未来企业竞争力的关键。在管理者应用AI的过程中,往往会面临下面这些问题:▪认知局限:对AI认知不全面,不清楚

企业AI转型之路

昊周老师 A I 应用落地实战专家/原阿里云高级产品方案专家、京东无人超市研发总监,本课程摒弃了市面上浮于表面的“AI工具教学”,首度提出“政策-算力-模型-知识-智能体”五维一体的企业AI转型全链路方法论。旨在帮助企业决策者与技术骨干建立完整的AI架构思维,从顶层设计入手,打通从算力选型、模型私有化部署、企业级知识库搭建到业务智能体开发的全闭环。助力企业将AI真正转化为降本增效的核心生产力与护城河,在智能时代抢占先机、跨越周期。

AI赋能后备干部:管理创新及组织效能提升工作坊

讲师:毛利涛课程背景随着2022年chatGPT机器人的发布,大语言模型LLM引爆新一代人工智能发展研究的热潮,AIGC(Ai Generated Content)带来了内容生产的极致效率革命!对于企业而言,如何快速看懂人工智能,并且能够承接AIGC所带来的生产力效率革命?从AI工具的试点、管理创新,到未来AI人才培养、整体组织人效提升维度,都值得深思!作为企业后备及中层干部,如何从认知和能力维度

AI赋能-从业务价值到落地的实操路径

【课程简介】本课程聚焦“人工智能如何支撑业务运营与协同”。课程以业务价值为牵引,围绕典型应用场景,通过可视化的AI案例,清晰呈现从数据接入、智能处理、结果输出到业务验收的完整流程,帮助管理者理解AI如何真正落地支撑业务。课程不涉及算法细节,重点说明可实施的推进路径、可验证的业务指标,以及必要的风险控制边界,确保技术应用与管理机制协同落地。【适用对象】1. 公司的中高层管理人员·2. 在有限时间内需
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