模块一：认知重塑——AI是“新动能”，更是“新范式”
▪ 1.1 从“工具”到“土壤”：AI如何重构产业竞争维度
o超越“降本增效”：讨论AI如何催生预测性价值、网络化价值与生态化价值。
o案例对标：从全球领先企业看，竞争焦点如何从“设备参数”转向“数据资产质量”与“算法洞察深度”。
▪ 1.2 产业大脑：数据智能驱动的决策革命
o“全局优化”取代“局部最优”：如何利用全域数据（研发、供应链、生产、销售、服务）实现集团级决策模拟与动态资源调配。
o决策者之问： “战略仪表盘”还停留在财务数据吗？如何构建实时、前瞻的“业务动态全景图”。
模块二：价值深挖——存量业务的“倍增器”与“解耦器”
▪ 2.1 客户价值链的全景渗透与价值深挖
o研发端： 基于物联网大数据的仿真进化——如何利用海量设备工况数据，反哺产品设计，实现“需求驱动创新”。
o营销与销售端： 从“关系营销”到“精准决策支持”——AI如何分析宏观政策、基建指数、竞品动态，实现市场需求预测与风险定价。
o服务端（核心战场）： 从“被动维修”到“主动运营”的商业模式跃迁。
› 预测性维护：仅是起点。如何基于设备健康模型，衍生出“产能保障服务”、“能耗优化服务”。
› 智能调度与无人化作业：为客户提供“施工方案即服务”，从卖设备到卖“结果”（如：每方混凝土的浇筑成本）。
▪ 2.2 内部运营的全局智能
o供应链韧性：通过多源数据预测供应链风险，实现动态寻源与库存优化。
o制造柔性：AI排产与视觉质检，如何支撑大规模定制与混线生产。
模块三：边界拓展——增量市场的“孵化器”与“连接器”
▪ 3.1 孵化新业务：从“设备数据”到“产业洞察”的变现
o行业指数与咨询服务：如何将脱敏后的宏观运行数据，转化为具有公信力的行业经济指标，成为行业“晴雨表”。
o金融服务创新：基于设备全生命周期数据的精准风控模型，赋能租赁、保险、二手交易，构建产业金融新生态。
▪ 3.2 构建新生态：从“价值链”到“价值网络”
o平台战略：如何开放自身的数据智能能力（如：设备接入、算法模型、算力），赋能上下游中小企业，成为产业互联网平台的核心枢纽。
o跨界融合：与新能源、智慧城市、自动驾驶等领域的数据融合，如何创造全新的解决方案（如：新能源场站智能建造与运维一体化）。
授课老师
尹智 原商汤科技智能产业研究院首席架构师
常驻地：上海
邀请老师授课：13439064501 陈助理
