Python人工智能：机器学习与数据挖掘建模实战
尹传亮老师的《Python人工智能：机器学习与数据挖掘建模实战》课程，围绕基本概念、机器学习基础、经典机器学习算法等核心模块展开，系统梳理数据分析思维与工具、机器学习与数据挖掘建模、Python开发与爬虫实战、大数据平台架构与数据建模、数字化商业模式与产品策略及大语言模型应用的方法体系，帮助企业构建从数据到洞察、从模型到业务价值的能力体系。
人工智能
人工智能与机器人行业深度解析与信贷策略
李晓刚老师的《人工智能与机器人行业深度解析与信贷策略》课程，深刻理解工信部六个一批政策内涵及AI赋能产业的商业模式; 掌握机器人产业链六环节的核心风险与差异化信贷策略; 熟练运用技术流八维评价体系进行企业尽调; 识别高科技企业两种变现路径的张力与银行风险红线; 通过案例演练提升实战决策能力。
2026年宏观政策导向与保险市场发展趋势深度分析
于全宏老师主讲。2026年国内宏观经济、金融监管、人口结构、产业格局迎来深度迭代，保险业彻底告别粗放式规模增长，全面进入高质量转型、强监管合规、专业化细分、数字化重构的全新周期。本次课程立足2026年最新宏观现状，跳出单一产品、单一业务视角，从宏观环境、顶层政策、市场格局、需求变迁、技术变革、风险合规六大维度，深度拆解保险行业未来3-5年核心发展趋势，帮助全员建立全局、长效、精准的行业认知。
基于人工智能的项目管理实战课
培训目标：1. 建立项目化思维理念2. 能够熟练运用AI工具和技巧，有效提升项目管理的效率、促进项目管理的精细化3. 能自主运用AI工具处理具体案例，将所学知识应用于实际情境中4. 掌握项目管理流程方法论和项目管理知识体系架构5. 应用AI工具提升项目技能▪学会工作分解结构的工作方法▪制定项目进度计划▪风险识别评估与应对方法▪项目监控的常用方法▪&n
人工智能与ChatGPT赋能银行
普及人工智能常识，并探究ChatGPT在办公中的应用。通过案例分析、课堂讨论和互动答疑等方式，帮助学员更好地了解ChatGPT的原理、特点及其在实际应用场景中的具体应用。主要内容包括：ChatGPT赋能办公两个方面。
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