随着“工业数据筑基行动”和工信部“六个一批”政策的深入推进,人工智能正加速赋能制造业全产业链。银行亟需建立对AI与机器人产业的系统性认知,掌握技术流尽调方法,识别真科技、排雷伪科技,在政策红利中精准投放信贷资源,同时规避高科技企业变现路径中的各类风险。
课程收益
深刻理解工信部“六个一批”政策内涵及AI赋能产业的商业模式;
掌握机器人产业链六环节的核心风险与差异化信贷策略;
熟练运用技术流八维评价体系进行企业尽调;
识别高科技企业两种变现路径的张力与银行风险红线;
通过案例演练提升实战决策能力。
适用学员 公司业务部客户经理、授信审批部审批人、风险管理部人员、投行部人员
培训时长：半天(3小时)
培训形式 讲师讲授 + 案例深度解读 + 分组讨论 + 模拟演练
培训内容
破题:Sora启示——AI方向明确但非坦途
事件回顾:从辉煌到停服
停服根本原因
银行启示
互动提问 如果Sora在2025年申请授信,你会批吗?为什么?
模块一:AI赋能产业——工信部“六个一批”政策深度解读
政策背景
“工业数据筑基行动”:突破工业数据“采”“集”“用”瓶颈
2025年末重点行业关键工序数控化率达68.6%
“六个一批”目标详解
政策递进逻辑
案例:百度智能云十大企业级AI智能体
案例1:电力巡检智能体“天工”
案例2:汽车设计智能体“伐谋”
案例3:客服智能体(OPPO)
案例4:金融交易智能体(银河证券)
案例5:信控智能体(鄂尔多斯)
AI赋能产业的商业模式
政策红利与信贷策略
银行“三优先”原则
政策风险红线
模块二:AI与机器人产业链——环节拆解与信贷策略
AI产业链六层次、商业模式及金融方案
专题案例:Manus——高科技企业商业成功与合规张力
机器人产业链六层次与典型企业
信贷介入优先级与核心指标
一句话策略
模块三:技术流尽调——八维评价体系与伪科技排雷
技术流评估的核心逻辑
技术流八维评价体系
核心子维度:单位经济模型专项评估
案例:芯创科技——伪科技排雷实录
技术流尽调工具包与应用
工具1:技术流尽调打分卡(八维版)
工具2:技术流访谈提纲(针对CTO)
工具3:交叉验证三问
模块四:综合演练——模拟尽调与信贷决策
综合案例:某拟授信机器人企业综合研判
结束语
Sora的25个月告诉我们:技术可以惊艳世界,但商业必须面对现实。
银行信贷不是为“烧钱换技术”买单,而是为“技术能赚钱”助力。
工信部“六个一批”政策指明了AI赋能产业的清晰路径,银行应优先支持联合体牵头企业、标准制定企业、有真实场景落地的智能体。
单位经济模型不成立,再好的技术也不贷。
从“看资产抵押”到“看技术变现+现金流”,这是科技金融时代的必然选择。
授课老师
李晓刚 24年金融领域风险管理经验
常驻地：南京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
