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人工智能应用架构搭建与场景化落地实践

人工智能应用架构搭建与场景化落地实践
课程目标1. 理解新一代人工智能技术（大模型、RAG、Agent、多模态等）的发展脉络与核心能力边界。2. 掌握企业级AI应用的典型体系架构，包括数据层、模型层、平台层、应用层与治理层。3. 学会AI应用的实操部署方法，理解从POC到生产环境的工程化关键步骤。4. 掌握功能定制与个性化配置的要点，能根据业务场景调整模型、知识库和工作流。5. 通过多行业落地案例，理解AI在物流、金融、客服、政务等场
产品研发 2026年08月24日

第四次革命：人工智能重塑未来商业

第四次革命：人工智能重塑未来商业
人工智能成为下一个风口已经成为全球IT产业界的共识。《失控》和《必然》的作者，硅谷著名科技哲学思想家凯文？ 凯利就明确说：“如果你问我未来20年最重要的技术是什么？毫无疑问，我会告诉你是人工智能”。孙正义甚至提出了一个 “孙正义公式”，以此证明未来决定一个国家GDP排名的不是人口，而是机器人。伟大的科学家霍金则不无担忧地预测“人工智能可能在接下来的100年中将人类取而代之！”。
战略管理 2026年08月03日

AI技术在能源制造业企业中的应用

AI技术在能源制造业企业中的应用
苗东利老师《AI技术在能源制造业企业中的应用》课程。适用对象：风电、光伏设备及钢结构制造企业管理层 课程目标 ： 1. 深度理解AI技术：掌握AI在新能源装备制造中的核心应用场景与技术逻辑。 2. 实战案例解析：结合企业产品（塔筒、光伏组件、风电设备等），学习AI落地方案。 3. 战略规划能力：制定企业AI技术应用路线图，应对未来竞争与行业变革。 4. 风险预判与规避：识别AI实施中的技术
能源电力 2026年08月04日

AI人工智能在轨道交通领域应用

AI人工智能在轨道交通领域应用
李勇老师的《AI人工智能在轨道交通领域应用》课程，培训完结后,学员能够: 了解人工智能的发展历程、现状及未来趋势,特别关注AI大模型和多模态技术; 掌握人工智能应用研究的逻辑和方法论; 熟悉人工智能在轨道交通领域的多个应用场景,特别是高铁和地铁方面的实际应用
管理运营 2026年09月09日

Python人工智能：机器学习与数据挖掘建模实战

Python人工智能：机器学习与数据挖掘建模实战
尹传亮老师的《Python人工智能：机器学习与数据挖掘建模实战》课程，围绕基本概念、机器学习基础、经典机器学习算法等核心模块展开，系统梳理数据分析思维与工具、机器学习与数据挖掘建模、Python开发与爬虫实战、大数据平台架构与数据建模、数字化商业模式与产品策略及大语言模型应用的方法体系，帮助企业构建从数据到洞察、从模型到业务价值的能力体系。
产品研发 2026年09月19日

人工智能与机器学习在研发中的应用

人工智能与机器学习在研发中的应用
颜少林老师的《人工智能与机器学习在研发中的应用》课程，建立生成式 AI 的统一认知框架,对齐语言:明确生成式 AI 核心技术(大模型、多模态生成)与科研场景的适配逻辑。构建AI + 科研流程的自动化工作流实现研发管理数字化。
产品研发 2026年09月07日

业务与运营中的人工智能：从认知到重构

业务与运营中的人工智能：从认知到重构
【课程定位】本课程面向企业中高层管理者、职能负责人、数字化与运营主管，系统理解人工智能（AI）对商业与运营的重塑逻辑，掌握评估与部署AI项目的思路，体验AI工具在真实业务场景中的应用潜力。【课程时间结构】天数模块主题核心目标Day 1（战略认知）从AI认知到组织重构通过系统讲解，使管理者理解AI的战略价值、组织影响与治理逻辑Day 2（体验与行动）——可选从理念到落地实践通过AI工具体验与案例设计
战略管理 2026年08月01日

人工智能业务政企客户营销实战

人工智能业务政企客户营销实战
电信运营商管理人员、客户经理、系统集成经理实战培训需求：人工智能已经开展过非常多的培训，然而一旦面对客户，便不知从哪里入手，找不到切入点。所以希望进行一些 AI+行业应用的培训，学习在行业中如何捕捉商机，找到切入点，迅速准确地把公司 AI 业务能力匹配到政企客户需求，并进行方案设计。学员收益：单纯依托讲授 AI+行业应用，会遇到几个问题：▪ 这个方法虽是捷径，但不可能全面覆盖各个行业的所有应用▪
营销管理 2026年08月02日

豆包实操（0.5-2天）

豆包实操（0.5-2天）
秦将霞老师的《豆包实操（0.5-2天）》课程，在数字化转型浪潮席卷全球的当下，人工智能技术正以前所未有的速度重塑企业的运营模式与竞争格局。
职业素养 2026年09月28日
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