电信运营商管理人员、客户经理、系统集成经理实战
培训需求：
人工智能已经开展过非常多的培训，然而一旦面对客户，便不知从哪里入手，找不到切入点。所以希望进行一些 AI+行业应用的培训，学习在行业中如何捕捉商机，找到切入点，迅速准确地把公司 AI 业务能力匹配到政企客户需求，并进行方案设计。
学员收益：
单纯依托讲授 AI+行业应用，会遇到几个问题：
▪ 这个方法虽是捷径，但不可能全面覆盖各个行业的所有应用
▪ AI 应用在于创新，为此我们不旦需要跟随，更重要的是创新超越
▪ 无法满足政企客户区别于别家的独特的个性化需求
因此更重要的是培养学员的 AI 市场判断和客户诊断能力。虽然公司做过很多AI 的培训，但肯定没有过 AI 应用话术方面的辅导。简单的 AI+应用培训，仍不能完全解决政企客户切入 AI 业务问题。这里是鱼与渔的关系。
所以本课注重给予学员技术知识、销售知识、行业需求分析的有效对接。
培训计划：
培训对象：中国 XX 公司政企客户经理、系统集成项目经理
培训方式：小班轮训
培训时长：2.5 天
培训地点：XX
培训大纲：
理清思路，端正理念
1.1. 以往政企大客户销售培训的内容与方式
1.2. 政企大客户销售涵盖内容分析
1.3. 政企客户常规营销工作思路
1.4. 政企客户营销的主要环节
1.5. AI 业务政企客户营销的关键点
1.6. 政企客户需求挖掘的不同描述
1.7. AI 匹配政企客户需求实战分析
1.8. 最有效的营销路径是成为应用专家
1.9. 梳理三家运营商的 AI 平台技术特色及业务能力
1.10. 讨论：AI 业务与政企客户痛点如何对接
1.11. AI 业务政企客户的营销方法
AI 应用纵览
2.1. AI 发展历程中的关键节点
2.2. ChatGPT 应用领域
2.3. Sora 视频生成应用
2.4. AI 其它应用
2.5. AI 市场规模现状
2.6. AI 市场前景分析
2.7. 政企客户重点应用领域
2.8. 训练：AI 理解与口语表达
AI+行业应用
3.1. AI 政企行业应用成熟度分析
3.2. AI 产业链分析
3.3. Intel 的 AI 应用场景
3.4. 元宇宙 3D 数字应用场景
3.5. 大型行业应用实例分析：新型电力系统
3.6. ChatGPT+金融
3.7. ChatGPT+医疗
3.8. AI 的领域应用
3.8.1、 关联规则发现的灾难预测应用
3.8.2、 社区发现
3.8.3、 征信应用
3.8.4、 生产自动化
3.8.5、 农业
3.8.6、 生产
3.8.7、 实验与健康
3.8.8、 感知智能
3.8.9、 工程安全
3.8.10、 NPL 应用
3.8.11、 生成智能
3.8.12、 客户投诉处理
3.8.13、 客户热线电话质检
3.8.14、 智能监控
3.8.15、 流量预测
3.8.16、 客服机器人
AI 销售专家顾问强化训练
4.1. AI 的类型
4.2. AI 的模型
4.3. 重新定位电信运营商：智算服务商和大模型服务商
4.4. 国内运营商 AI 布局
4.5. 三大运营商大模型
4.6. 三大运营商智算服务
4.7. AI 平台中服务
4.8. “AI+”业务
4.9. AI 原生服务
4.10. “AI+”重塑千行百业
4.11. “AI+”行业服务实例
4.12. “AI+”5G 通话业务分析
4.13. AI 的卖点与话术
4.14. AI 核心技术概括总结
4.15. 电信运营商的 AI 品牌优势
4.16. 机器学习应用的宣传卖点与话术
4.17. 强化学习应用的宣传卖点与话术
4.18. 深度学习应用的宣传卖点与话术
4.19. 神经网络对政企 AI 应用的作用
4.20. 迁移学习的卖点话术及应用领域
4.21. 自然语言处理应用领域
4.22. AI 平台应用价值
4.23. 政企大数据、AI、云计算的关联应用
4.24. 算力与算力网络
4.25. AI 常用算法应用的宣传卖点与话术
4.25.1、 线性回归
4.25.2、 逻辑回归
4.25.3、 决策树
4.25.4、 神经网络
4.25.5、 …
4.26. ChatGPT 影响力与销售话术
AI 营销方案实战训练
5.1. 面对客户无从下手的原因
5.2. 显性需求与隐性需求
5.3. 隐性需求挖掘
5.4. 政企客户需求的基本内容
5.5. “AI+”客户需求与公司 AI 能力对接
5.6. AI 原生应用落地
5.7. 万卡集群的优势
5.8. 各行业 AI 应用领域
5.9. 组织学员按行业分组挖掘客户痛点
5.9.1、 电力
5.9.2、 医疗
5.9.3、 银行
5.9.4、 仓储
5.9.5、 智慧工厂
5.9.6、 智慧校园
5.10. 方案编写呈现要点
5.10.1、 FABE 呈现业务价值
5.10.2、 注意易犯的六个错误
5.10.3、 使方案打动客户
5.10.4、 你的角色是销售顾问
5.11. 为客户有效匹配 AI 业务方案
5.12. 各分组代表做方案呈现
5.13. 讲师点评与指导
注：
1、建议小班分组轮训方式
2、如果必要，可进行方便灵活形式的访谈或调研
3、建议提供公司现有 AI 培训与业务发展情况简单介绍
