版本序号：20241205
吴建强教授
1. 原中国移动集团培训中心培训总经理
2.中国移动5G培训专家
3.国家发改委5G培训核心专家组专家
4. 中国通信企业协会培训专家
5. 北京邮电大学教授
6. 2019年建国70周年，接受电视台专访，畅谈5G及电信发展
7. 主持建立中国移动集团第一版课程体系
8. 多个国家级通信项目专家
9. 北京邮电大学本科
10. 北京邮电大学研究生
11. 北京师范大学研究生
客户需求：
随着新型电力系统的建设与发展，电力行业将不得不面对更加复杂的技术、运营和管理问题。在国家的政策指引下，电网公司迫切需要快速引入人工智能技术以提高运营和管理效率，同时也是为了有效解决那些新型电力系统给我们带来的技术冲击等复杂问题。
培训时长：0.5天 / 1天
培训大纲：
模块一：人工智能技术及应用
第一章 人工智能（AI）技术
1.1. 人工智能发展历程
1.2. 人工智能的作用与意义
1.3. 人工智能的突破与应用
1.4. 人工智能的发展趋势
1.5. 人工智能解决问题的机理
1.6. 人工智能算法
1.7. 人工智能学习的分类
1.8. 机器学习
1.9. 强化学习
1.10. 迁移学习
1.11. 深度学习
1.12. 神经网络
1.13. 卷积、递归神经网络
1.14. 其它神经网络
1.15. 有监督学习与无监督学习
1.16. 自然语言处理( NLP )
1.17. 人工智能的类型
1.18. 人工智能的模型
1.19. DCA相互关系
1.20. 算力与算力网络
第二章 ChatGPT
2.1. OpenAI
2.2. ChatGPT技术特点
2.3. ChatGPT能力开放
2.4. ChatGPT技术原理
2.5. ChatGPT技术逻辑
2.6. ChatGPT存在的问题
2.7. ChatGPT应用领域
2.8. Open AI Sora
第三章 AIGC与大模型
3.1. 生成式AI推动人工智能发展新热潮
3.2. 生成式大模型发展历程
3.3. ChatGPT RLHF
3.4. ChatGPT Transformer
3.5. ChatGPT模型
3.6. 基础模型时代
3.7. 人工智能模型与大模型
3.8. AIGC的成熟与发展
3.9. AIGC技术特点
3.10. AIGC广泛应用
第四章人工智能（AI）应用方法与企业智能化升级
4.1. 人工智能商业化发展
4.2. 人工智能行业应用成熟度
4.3. 人工智能企业应用方法
4.4. 实施人工智能策略建议
4.5. 企业应用的基础
4.6. 企业应用的技术层面
4.7. 企业级应用
4.8. 人工智能平台功能架构
4.9. 常用应用场景
4.10. 决策与推荐类应用
4.11. 文本、 音频、 图像、 视频类应用
4.12. 生产效率提升与创意
4.13. 企业应用产业链
4.14. 企业AI战略制定
4.15. 企业AI应用的难点
4.16. AI在企业中的20个经典应用
模块二：AI+新型电力系统
第五章 新型电力系统
5.1. 碳中和全球发展形势
5.2. 我国能源发展
5.3. 能源变革驱动电力变革
5.4. 新型电力系统
5.5. 新型电力系统负荷特性
5.6. 新型电力系统电网形态
5.7. 新型电力系统运行持性
5.8. 新型电力系统面临的问题与挑战
第六章 AI+新型电力系统
6.1. 人工智能+新型电力系统
6.2. 电力人工智能大模型技术路线
6.3. 生成式大模型推动新型电力系统智能化发展
6.4. 生成式大模型电力智能知识平台
6.5. 行业应用：新型电力系统运营分析预测
6.6. 行业应用：高比例新能源接入运营控制
6.7. 行业应用：设备多源异构检修运维
6.8. 行业应用：多元业务智能化运营
6.9. 行业应用：态势感知
