课程目标：
本课程结合当前电力企业数字化转型的发展趋势，及人工AI Deepseek等热门软件的流行趋势，重点讲述了以deepseek为代表的人工智能技术在电力系统的应用场景及技术路线，以及未来发展的趋势。本课程适用于电网企业，发电企业及综合能源服务商等众多电力产业链上下游单位，为企业数智化发展提供了革新之路。
课程对象：电力企业员工，电力产业链服务供应商。
课程时长：6小时或1天
课程内容：
一、数字化转型下的人工智能AI系统及deepseek应用介绍
1. 电力行业数字化转型趋势
2.智能电网技术演进路径
3. 电力行业全产业链AI应用场景
4.Deepseek技术路线与电力行业适配性分析
案例分析：国家电网AI调度系统
二、Deepseek核心技术解析（选讲）
1.多维数据融合引擎
2. 智能预测算法集群
3.知识图谱构建技术
三、Deepseek应用场景及应用（重点）
1.火电智能化运营优化
（1）锅炉燃烧优化控制
（2）汽轮机振动预警系统
（3）设备预测性维护
2. 电网企业应用
（1）智能化巡检
a. 无人机影像缺陷识别
b. 绝缘子污秽度评估
c.导线覆冰预测模型
d.廊道树障生长预测
（2）变电站智能监控
a. 变压器油色谱异常检测
b.GIS设备机械故障诊断
c.二次设备状态评估
（3）配电网优化运行
a.台区线损智能分析
b.低压拓扑自动识别
c. 分布式电源接入规划
3.新能源企业可再生能源高效整合
（1）风光功率预测
（2）储能系统只能调动
（3）虚拟电厂协同
（4）新能源场站运维
a.光伏板清洁智能决策
b .风机叶片缺陷检测
c.风光储协同调度策略
d. 集电线路故障定位
4.电力市场博弈与风险管理
（1）电价预测与报价策略
（2）中长期合约优化
（3）需求响应潜力挖掘
5.安全与可靠性升级 （1）网络安全防御
a.工控系统异常流量检测
b.电力监控系统APT防御
c.安全策略自动生成
（2）能源保供与应急预案
a.台风灾害停电预测
b.抢修资源智能调度
c. 复电方案自动生成
d.舆情监测与处置
6.新业务新模式探索
（1）绿证交易
（2）综合智慧能源服务
（3）碳金融产品设计
四、Deepseek等AI技术在运营管理中的场景及应用（重点）
1.党建管理
2.人力资源管理
3.计划管理
4.财务管理
5.其它管理
授课老师
苗东利 22年电力行业从业及管理实战经验
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
