制造业

质量基因再造:TQM全面质量管理与质量文化深度落地

由王伟国老师主讲的《质量基因再造:TQM全面质量管理与质量文化深度落地》课程。当前,多数制造与服务型企业正面临质量瓶颈:仅依靠质检部门事后把关,导致质量问题反复出现,不良成本居高不下;很多企业业绩好,但是产品质量,质量管控状态令人堪忧,继续重塑质量基础,使品控可控、可接受,符合企业的发展以及客户的需求。企业员工普遍存在“质量只是质检的事”的认知误区,缺乏主动改进的意识;企业虽引入了质量管理...

穿透式供应链质量管理与风险防控

由王伟国老师主讲的《穿透式供应链质量管理与风险防控》课程。当下制造业供应链层级复杂、风险多变,传统碎片化、事后式的质量管理模式,已无法适配企业提质、降本、控险的核心需求,行业普遍存在多重管控难题,具体如下:质量问题频发,经营损耗严重:供应商来料质量不稳定,不良问题反复发生,且问题溯源难、责任推诿多,极易引发生产停线、订单延期,造成返工、退货等各类质量损失。上游层级失控,隐性风险突出:供应...

新能源:风光储锂电池-从技术选型到跨界布局全流程落地

由王伟国老师主讲的《新能源:风光储锂电池——从技术选型到跨界布局全流程落地》课程。近年新能源产业跨界失败案例频发:某风光电站企业跨界锂电,因技术迭代判断失误,项目亏损超10亿;某锂电企业布局风光电站,因并网规则不清,项目停滞。调研显示,约90%拟跨界新能源企业,将风光、储、锂电视为独立业务,忽视协同价值。此类企业普遍存在认知误区:将跨界等同于业务拼凑,忽视技术、政策、市场的协同逻辑,最终导...

新时代产品研发管理:APQP+同步工程

由王伟国老师主讲的《新时代产品研发管理:APQP+同步工程》课程。当前制造企业新产品开发普遍存在协同缺失、流程形式化的痛点:多数企业采用串行研发模式,市场、研发、生产、采购各环节依次推进,研发完成后才发现工艺不兼容、物料无法供应、质量不达标等问题,导致项目延期、成本超支、反复改模,最终错失市场机会。大量企业将APQP视为客户审核的填表工具,将同步工程视为喊口号的概念,未真正落地为管控机制:...

制造业降本增效与质量成本控制

由王伟国老师主讲的《制造业降本增效与质量成本控制》课程。当前制造企业推进降本增效时,普遍存在认知偏差与策略误区。多数企业将降本简单等同于压低采购价格、缩减人工成本、削减检验投入,短期内看似降低显性支出,实则引发连锁负面效应:采购成本过度压缩导致供应商偷工减料,来料不良率显著上升;人力精简造成岗位负荷失衡,生产过程质量波动加剧;检验环节弱化使不良品流入下游,引发批量返工、客户退货、索赔及品牌信...

制造业质量问题分析与解决

由王伟国老师主讲的《制造业质量问题分析与解决》课程。当前制造企业在质量问题管理中普遍面临突出痛点,质量异常频发、反复复发,严重影响生产效率与客户信任。多数企业虽引入8D、5Why、鱼骨图等经典质量工具,但实际应用流于形式,未能发挥根本作用:8D报告沦为应付客户的流程文件,缺乏实质性问题分析与闭环;5Why 分析浅尝辄止,归因常停留在人员层面,未能触及流程、机制的深层根源;鱼骨图仅简单罗列维度...

制造业降本增效实战:VE价值工程与精益降本

讲师/Lecturer 张老师 费用/Price ¥4800元/人(* 说明: 本课程大纲仅针对上述排期,其他排期的课纲请另行下载后查看。)全部排期/Scheduling上海:2026年07月11日-12日(张老师) | 深圳:2026年09月12日-13日(张老师)北京:2026年12月08日-09日(张老师)

全球变局下的战略:国内外宏观经济形势及制造业发展分析

主讲:刘剑老师,从国际看,地缘政治冲突加剧、全球通胀高位徘徊、主要经济体货币政策趋紧,使得过去以“全球化、高效率”为基石的国际经贸秩序面临重构,供应链韧性与安全取代了单纯的效率成本,成为各国战略布局的新焦点。从国内看,中国经济正处于从高速增长迈向高质量发展的关键阶段,“新质生产力”的提出,明确了以科技创新驱动产业升级为核心的增长新路径。

2026年宏观经济预测与全国两会及十五五规划下制造业行动指南

课程背景: 特朗普再次强势归来,美联储步入降息通道,是否引发金融动荡? 关税战全面开打,中国具身智能震撼全球,对世界意味着什么? 俄乌战争又见变局,伊朗战争风云再起,对中国是利是弊? 中日关系波云诡谲,九三阅兵震撼全球,中国外交有何动作? AI将如何重塑社会各行业?是否

AI时代下制造业数字化转型实务

课程背景:工业互联网、人工智能等技术的快速发展,推动制造模式向网络化、智能化加速演进,国家“十四五”智能制造发展规划明确提出“数字化转型全覆盖”战略目标,传统制造企业亟需通过数字化实现质量变革、效率变革与动力变革。当前制造业数字化转型普遍面临三大核心痛点:一是战略层面缺乏系统化转型框架,业务与技术协同不足;二是实施层面遭遇技术选型困难、数据治理薄弱、组织变革阻力等操作难题;三是效果层面存在投入产出
🤖 AI智能客服
你好!我是AI智能客服 👋
有什么可以帮你的吗?