大数据/人工智能在金融业的应用场景分析与实践案例 课程背景:随着人工智能技术的快速发展,金融行业对于人工智能的应用也越来越广泛。人工智能在金融领域中的应用不仅能提高效率和准确性,还能创造新的商业机会和改变行业格局。然而,人工智能的应用也面临着一些挑战和风险,如数据安全问题、伦理和道德考量等。因此,深入了解人工智能在金融行业的应用案例、伦理问题和社会影响,对于从事金融行业的专业人士至关重要。课程目标:- 了解人工智能在金融行业中的应用案例,包括智能 银行课程 2025年08月24日 0 点赞 665 浏览
大数据+物联网+人工智能+区块链和传统实体经济深度融合 课程重点:大数据时代与数字经济(30分)互联网与大数据时代的演变▪ 互联网的前世今生▪ 互联网的三种商业模式▪ 互联网对传统行业的影响的深度解析▪ 深度解读电商发▪ 大数据时代的来临传统企业的数字化转型▪ 外部环境是不断变化的▪ 高新科技的进步▪ 企业自身能力演变数字经济是新经济、新动能数字经济的内涵与特征什么是数字经济数字经济的历史演进数字经济的特征信息技术进步是数字经济发展的不竭动力数字经济是 战略管理 2024年08月19日 0 点赞 814 浏览