数据分析

玩转PowerBI数据分析实战应用秘笈

数据分析实战派讲师 马浩志老师【课程目标】PowerBI是微软公司推出一款自助式商业智能分析工具,您只需要懂业务且具备一定的Office软件操作技能,以Excel基础+PowerBI为方法论,零基础也能快速上手操作PowerBI软件,实现成为数据分析师的梦想。PowerBI可以瞬间生成令人惊叹的可视化精美报表,可以连接各类数据源快速获得商业洞察力,可以根据提出的

数据处理、挖掘及分析-原来Excel可以这样玩

针对学员:所有对Excel有需求的学员,且日常有使用过Excel【课前:用心对待每一波学员】针对每一家公司,每一波学员,每一次课程,做课前水平调研分析。针对每一次课程做到完全定制化,让课程更加落地【课中:以案例作为样本,而不是功能】学员最伤的问题:功能都可以搜索网络,但是一旦遇到复杂问题就不知道该怎么做。课程讲解方式是以案例作为呈现,目标是更有情景化【课后:有视频训练营和微信公众账号进行回忆】针对

刘凌峰

刘凌峰老师 AI智能办公应用落地专家深耕办公高级应用20年微软OFFICE金牌讲师微软全球认证讲师(MCT)/微软系统工程师(MCSE)CDA一级数据分析师工信部认证高级项目管理师金山WPS精品课特约讲师福建省人社局创业导师《DeepSeek掘金》作者刘凌峰老师以“专业、负责、激情”为理念,以整体提升办公人员的能力,最终达到提高工作高效率、改善工作质量和降低企业运行成本为目标,以企业真

数字化薪酬建模与数据分析实战

【课程背景】在数字化时代,企业面临着激烈的市场竞争和复杂的人力资源管理挑战。薪酬管理作为人力资源管理的核心环节,直接影响员工的满意度、忠诚度和企业的整体竞争力。然而,传统的薪酬管理模式往往依赖于经验决策,缺乏科学的数据分析支持,导致薪酬体系不合理、成本控制困难、激励效果不佳等问题。随着大数据、数据分析工具的普及,企业急需将数字化技术应用于薪酬管理,通过数据驱动的决策优化薪酬体系。数字化薪酬建模和数

数据分析展示与呈现技巧

第一章Excel操作技巧1 你的表格建对了吗?1.1 你的EXCEL表格是不是越来越多?1.2 你一般是怎么汇总的?1.3 思考一下:为什么汇总越来越麻烦?1.4 三张表格的故事1.5 建表的规范思维:一维表格1.6 二维表格如何快速的转成一维表格?2 多表格怎么快速的收集汇总?2.1 表格发下去收回来是不是都乱了?2.2 怎么设计规范的表格?第二章Excel数据透视表1 Excel神

大数据时代下的经营数据分析实战

【培训目标】通过本课程的学习,达到如下目的:1、通过案例分析,明确数据分析思路,实现数据分析效果;2、通过数据分析工具导入,提升数据分析质量;3、立足公司各层级、各岗位数据分析实际应用展开分析,指导区县公司工作;4、提升数据分析呈现技能,提高数据分析实际应用性和层级传递效用;5、通过从大量的营销数据中分析潜在的客户特征,挖掘用户行为特点,找出目标客户;6、学会针对目标客户优化销售策略,帮助运营团队

营业厅经理的数据分析综合能力提升培训

【课程目标】本课程面向通信运营商的营业厅经理。营业厅,作为电信运营商的线下服务窗口,承担着业务办理与咨询、客户服务、品牌传播、终端销售等功能。对营业厅的数据进行分析,可以对整个运营商的业务运营情况、客户发展情况、流量运营发展情况等进行全面诊断与体检。本课程从营业厅的实际业务出发,对数据分析进行了全面的介绍,帮助学员掌握数据分析的方法、思路、工具;通过大量的操作演练,对大量的数据进行分析,帮助学员深

尹航

尹航老师 办公软件应用实战专家20+年办公软件培训实践经验微软认证技术专家出版《windows2000活动目录》一书国家电网/中国重汽常年特聘办公软件专家曾任:中国银泰投资有限公司(金融) | 信息技术部主管曾任:北京辰石嘉业信息技术有限公司(微软合作伙伴) | 培训经理曾任:环球恒通(北京)科技有限公司(互联网) | 培训经理擅长领域:Office三剑客、WPS三剑客、ChatGPT

冰洋

冰洋老师数字化转型实战专家中英文双语授课——▨技术基础:科班出身&专业认证▨——北京航空航天大学-软件工程(大数据方向)硕士工信部AI智能体工程师工信部信创高级系统架构师中兴接入网高级讲师认证微软Azure云专家认证腾讯TCA和TCP认证华为5个方向售前专家级认证——▨能力塑造:大企专业技术支持▨——曾任:华为技术服务有限公司| 售后技术支持

呼叫中心的数据分析综合能力提升培训

【课程目标】本课程为基础课程,面向呼叫中心的数据分析综合能力提升,适合于对数据分析有基本要求的业务部门人员。呼叫中心,作为企业与客户沟通的服务平台,可以了解客户需求,接受客户投诉及意见,甚至可以通过外呼来销售产品成为利润中心。对呼叫中心的数据进行分析,可以挖掘客户需求(业务咨询数据),提升客户满意度(投诉数据分析),产品营销响应(外呼/短信响应数据)等等。本课程从呼叫中心的实际业务出发,对数据分析
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