数据分析

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银行零售中台技术人员数据驱动与分析能力培训

主讲人：魏永强（清华大学博士后）课程背景随着数字化时代的到来，银行零售中台的技术人员需要具备数据驱动和分析能力，以应对不断变化的业务需求和挑战。本课程旨在培养银行零售中台技术人员在数据驱动与分析方面的能力，包括根据不同场景和业务诉求选择合适的数据驱动方式和路径，深入理解数据挖掘的有监督和无监督模型，并掌握应用场景、评估标准和优化方向。同时，课程还将涵盖Mysql和Hive的高阶功能，Excel的数

银行保险 2025年07月17日 0 点赞 1000 浏览

如何进行人力资源量化管理与数据分析

【课程背景】随着经济环境对公司经营管理能力的要求越来越高，传统管理决策中的“拍脑袋”法在未来公司管理中越来越不适合。如何运用量化方法、分析工具和科学的逻辑来指导管理实践活动显得越来越重要。随着互联网的发展，大数据、信息化、云技术在公司中的大规模应用，公司中的量化管理与数据分析逐渐变得普遍。采用科学的模型、表格、图形等工具，运用量化管理的方法和数据分析的逻辑，能够让公司的人力资源管理效能有效提升。1

人力资源 2025年05月17日 0 点赞 1000 浏览

基于数据分析和管理赋能 的信贷产能精准提升与精益增长 公开课版

【课程时长】1天【课程对象】中小银行总行领导、条线负责人、优秀支行长（含标杆客户经理）第一部分：中小银行转型的趋势与路径（略）第一篇：中小银行转型的趋势与路径一、 中小银行新零售转型与数字化转型的路径与探索二、 O2O(线上线下)模式的中小银行落地模式三、 普惠金融、小微信贷的逻辑与探索四、 定江山（小微），定格局（普惠），赢天下五、 精细化经营的要求与实务六、 零售转型的九个维度案例分享：全国标

银行保险 2025年04月05日 0 点赞 1003 浏览

Power BI 商业智能数据分析

Power BI 是微软推出的商业智能分析工具，它融合了数据准备、数据分析、数据可视化到报告协作分享的整个数据处理流程。本课程旨在帮助大家系统而全面提升Power BI数据分析能力，无论是运营、财务、人力，还是企业管理等人员，只要是平时工作中需要处理、分析数据都可以通过本课程极大提高数据分析能力,从而提高基于数据的决策能力。

职业素养 2025年10月14日 0 点赞 1014 浏览

数智财务-Power BI数据分析技术与实践应用

课程背景：在信息化时代，数据就是生产力，如何从各种数据中挖掘出有价值的信息，对企业的生存和发展至关重要。财务转型从事后管理转为事前参与，在流程管理、绩效管理、财务管理上与业务团队紧密结合，助力业务团队开展业务活动对未来的预测、决策和规划起着重大作用。因此，财务转型需要频繁地从企业各种商业活动产生的数据中挖掘出有价值的信息。如果财务转型掌握了商业智能这一利器，必将大大提升其财务分析能力和业务洞察能力

职业素养 2025年10月15日 0 点赞 1023 浏览

王忠超

王忠超21年企业Office实战培训经验北京科技大学MBA校外导师微软(中国)员工技能提升项目特聘讲师长江商学院MBA班特聘讲师北大纵横管理咨询公司合伙人微信公众号“Office职场训练营”创始人机械工业出版社计算机分社20周年优秀作者16年企业管理咨询经验授课风格实用工具与企业案例相结合，提升学员工作效率；启发教学，促进学员

Office办公 2025年10月08日 0 点赞 1027 浏览

如何通过AI提升物业公司运营效率： 从文书写作、数据分析到客户互动的全面提升

【课程背景】在当前竞争激烈的物业管理行业中，许多物业公司面临着效率低下和成本高昂的困境。尤其在营销和品牌推广方面，许多公司依赖传统的方式来吸引潜在客户，却难以产生理想的转化效果。例如，物业公司经理小李每天需要撰写大量的宣传文案和策划市场活动，但这些活动往往耗费大量时间和资源，效果却没有显著提升，尤其是在短视频、海报和社交媒体内容的创作上，往往缺乏创意和技术支持，导致推广效果低迷。此外，很多物业公司

管理运营 2025年06月24日 0 点赞 1073 浏览

从业务数据分析提升整体业绩

市场同质化竞争极为激烈，企业的业绩增长空间还可从哪里挖潜，如何能找到业绩增长的密码？企业目前面对的生意增长核心挑战有：还有新的潜力客户，可供我们拓展业务？现有的客户，还有否发掘、提升业绩的潜力与机会？如何才能落实抓住新业务机会？【课程收益】【发现问题、洞察规律】：掌握生意分析的底层逻辑、完整专业的分析体系、洞察生意问题的能力

营销管理 2024年10月27日 0 点赞 1074 浏览

产品经理数据管理与分析实战课程

课程时间：1~2天课程大纲：第一部分 产品经理如何认识数据管理与分析的价值1互联网时代下的数据分析的价值和可行性2理解业务的价值公式3理解产品经理应掌握的数据管理及分析价值4产品经理应掌握的数据分析方法与流程5、客户数据的获取与清洗1) 内部数据库和CRM系统的数据2) 场景客户数据的搜集与应用3) 外部数据的获取与应用6、常用的数据分析方法1) 描述性分析法（对比/分组 /交叉…）2) 相关性分

银行保险 2025年04月18日 0 点赞 1095 浏览

数据赋能-公司管理人员的数据分析通识课

麦肯锡报告指出，企业数字化转型失败率高达80%，很大的原因就和认知、组织适配有关，而不是技术和设备。组织适配一方面要重构公司组织，另一方面就要培养拥有数字分析能力的员工，本课程就是给中层员工讲的数据分析课，从而给组织赋能。

管理运营 2024年09月15日 0 点赞 1107 浏览