智能制造
李杰（Jay Lee）
李杰（Jay Lee）教授，现任美国⾟⾟那提⼤学(Univ. of Cincinnati)特聘讲座教授(Ohio Eminent Scholar and L.W. Scott Alter Chair Professor)，美国国家科学基⾦会(NSF)智能维护系统产学合作中⼼ （IMS）主任，⾃2000起领导全球⼯业⼤数据分析与智能维护系统技术研发並与全球100多个企业合作；他在2016
智能制造核心技术与应用场景
智能制造的核心是人工智能、基础是数字化，人工智能的实现是底层逻辑是统计学，统计学的基础是大数据。科学、真实、有效的生产经营数据，对智能制造的实现至关重要；同样，数据不科学、数据失真、数据缺失等基础有问题的企业，要实施智能制造，必需要先进行流程梳理、工艺优化、完善产品生产、工艺及交付等方面的数据库建立，推进精益变革改善，在实施数字化、智能化。
生产运营与智能制造研修班
生产总监研修班，制造业高质量发展即是先进技术系统的建构过程，也是企业生产运营的改进过程，具有复合性、复杂性和探索性，清大生产运营与智能制造高级研修班”将卓越生产的管理体系与智能制造的先进技术有机结合，促进企业管理改善，助力实施智能制造，推动企业转型升级、提质增效和创新发展。
《AI带来的商业变革与商业新机遇》
韩迎娣老师主讲。人工智能为代表的商业创新不断涌现，团队通过AI能力来重新理解商业、经营、管理环境，如何面对AI技术与产业的深度融合释放出超级能量，面对大量的商业创新，企业该如何重构商业战略，搭建基于AI的智能商业体系，成了企业面临的巨大挑战。课程将以AI带来的商业变革与商业新机遇为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知人工智能的发展进程、阶段及趋势。
AI在智能制造和供应链管理实践
课程时间：1天，6小时/天授课对象：供应链高层、设计 / 采购 / 生产 / 应用设计部门核心骨干授课方式：务实、点睛，互动性强，理论+实践+案例互动 课程大纲：第一讲：工业互联网与智能制造一、工业互联网和工业大数据1、工业互联网平台现状2、云派VS厂派3、工业大数据4、RFID技术在柔性生产与智能物流中的应用5、MES系统为核心的智能工厂系统集成（ERP, WMS, PLM, SCADA）二、智
灯塔工厂建设实战-从0到1打造世界级智能制造标杆
全球灯塔网络成员平均产能提升30%、交付周期缩短50%，利润池直接扩大3个百分点；反观非灯塔企业，85%仍卡在“试点陷阱”——MES上了、AGV跑了、大屏花了，可OEE纹丝不动，库存依旧高企。更尴尬的是，银行、客户、政府现在只认“灯塔”二字：融资利率可下浮50bp，订单招标直接加分，地方补贴千万起跳。一句话，有没有灯塔，已经变成“活下去”和“活得爽”的分水岭。
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