朱旭振
人工智能-基于PyTorch的CNN卷积神经网络
针对零基础开发、运维、运营等人员，本课程从人工智能基本知识、基础概念和基本技能讲起，涵盖PyTorch快速入门、Tensor和autograd、神经网络工具箱nn、PyTorch中常用的工具以及应用实战。通过知识讲解、课堂练习、技巧培养、实操验证和案例分析，由浅入深、由易到难、由理论到实践、由方法到案例，层层递进，课程回归到以学员能力提升为目标中来，内容注重基础教学、案例分析与经验传授，并结合学员
绿色驱动运营商打造极简ICT目标网
【课程特色】针对网络安全与数据安全人员，本课程从绿色标准体系开始讲起，通过掌握绿色IDC、绿色运营、绿色能源基本知识，在绿色ICT实战案例中加深理解。通过知识讲解、课堂练习、技巧培养、实操验证和案例分析，由浅入深、由易到难、由理论到实践、由方法到案例，层层递进，课程回归到以学员能力提升为目标中来，内容注重基础教学、案例分析与经验传授，并结合学员工作情况进行内化，重点突出落地执行。
AI-FDE前沿部署实训
课程简介大模型技术正从实验验证阶段迈入规模化交付的深水区。企业在落地过程中普遍面临三重断裂：模型能力与业务需求的匹配断层、原型演示与生产稳定的工程断层、技术指标与投资回报的衡量断层。FDE（前端部署工程）正是为弥合这些断层而生的实践框架，其核心主张是将交付单元从模型能力提升转向以Agent为中心的端到端方案闭环。本工作坊面向已经完成PoC验证、正处在规模化落地攻坚阶段的工程团队，围绕Agent构建
Spring Boot微服务开发
【课程特色】针对一线开发、运维、运营等人员，本课程从Spring Boot基本知识、基础概念和基本技能讲起，涵盖Spring Boot基础入门、基础配置、视图层技术、MVC开发、持久层技术、整合NoSQL技术、基于JPA快速RESTful技术以及Spring Boot单元测试。通过知识讲解、课堂练习、技巧培养、实操验证和案例分析，由浅入深、由易到难、由理论到实践、由方法到案例，层层递进，课程回归到
FDE 前沿部署工程师理论与实战
课程简介本课程基于《模型应用工程导论：成为 FDE，解锁 AI 新职业》理论体系开发，面向希望从事大模型落地、模型应用工程的开发工程师、算法工程师、解决方案工程师、售前 FAE、AI 产品人员以及 AI 转行学习者。当前大模型技术快速迭代，但大量 AI 项目停留在 Demo 原型阶段，企业普遍缺少能够深入业务现场，完成从需求甄别、方案设计、工程实现、质量评测到生产规模化交付的复合型人才 ——FDE
Python数据分析与挖掘实战
【课程特色】1、针对零基础开发、运维、运营等人员，本课程从Python数据分析基本知识、基础概念和基本技能讲起，涵盖Python数据挖掘流程、Python数据挖掘算法、Python数据表现能力到分析应用实战。通过知识讲解、课堂练习、技巧培养、实操验证和案例分析，由浅入深、由易到难、由理论到实践、由方法到案例，层层递进，课程回归到以学员能力提升为目标中来，内容注重基础教学、案例分析与经验传授，并结合
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