销售技巧

BToB顾问式销售技巧

【培训费用】3980元/人(包括会费,讲义,证书)【课程收益】顾问式销售是当前较为有效的销售模式,正在被越来越多的销售人员所采用,并引起相当积极的反响,相对于种种专注于提升销售技巧的技能课程,顾问式销售强调一种销售理念的更新,从根本营销理念的变革出发,顾问式销售使销售方式从以产品推价为出发点的说服购买型,逐步向以帮助客户解决问题为出发点的咨询服务型转化,销售的效果也从达成单笔交易,转化为促成一

业绩为王—终端王牌销售技巧

课程背景:终端销售的特点在于导购员能否通过专业娴熟的销售技巧抓住顾客心理在瞬间完成销售,因此让导购员和销售人员掌握系统全面的销售服务技巧对营业额的提升十分重要。反观目前大量的公司将培训的重心放心在销售主管、经理的层次上,而在前线奋战的终端销售人员却缺乏系统全面的专业训练,仅靠传统老带新或者自我摸索领悟仓促上阵。试想一支没有经过系统正规训练的军队又怎样打胜仗呢?激烈的终端销售竞争对终端销售提出了高标

解决方案式销售五步法

这些问题相信很多销售都遇到过或者正在经历,其实是销售模式不对,需要紧跟时代,更新升级。市场野蛮生长的时代已经过去,客户需要的是更有针对性的整体解决方案服务。本课程结合最新的销售理念,带领学员实现销售思维的转变,从传统模式转向整体解决方案式销售,既能契合客户的需求,又能提高销售利润。通过差异化的解决方案击败竞争对手。深挖客户业务痛点,做大需求,提高单一客户业绩产出。

刘志刚

刘志刚老师 系统化企业管理及营销领域专家讲师(定制化课程专家)◆ 世界500强外企20多年企业管理及培训授课经验;精通培训与实战落地相结合;◆ 天津南开大学工商管理学硕士;◆ < FSW 引导技巧 培训师认证>美国DDI全球认证讲师(De velopmen t dimensions International)2011年认证;◆ <课程设计与开发 培训认证>——BOV

舞动奇绩-销售心理与销冠经验萃取

课程背景:品牌之间的竞争越来越激烈,终端顾客的要求越来越挑剔;行业和疫情的双重影响高烧不退,客流和消费预算的双减现实严重;一家门店不能只靠销冠来支撑业绩,其他销售顾问如何提升成交率和客单价,如果快速提升销售技巧和服务技能,是当下很多门店要急需解决的问题!《销售心理与销冠经验萃取》不是简单的话术copy,它将行业多位销售冠军高手作为研究标杆,将她们的经验分析萃取,动作分段研究,技巧分解提炼,再融合顾

大客户销售技巧-销售策略与商务谈判

主讲:王晓明老师【课程背景】销售策略、商务谈判,都与成功签单息息相关。但是,很多大客户销售,在这两个核心技能上,比较欠缺。比如,很多销售经常信心满满的订单,到最后丢单了,什么原因呢?要么说竞争对手不按套路出牌,要么说我们价格贵,要么说竞争对手有高层关系,要么说我们谈判失误等等;这些原因是真的吗?从公司角度讲,这些问题将导致整个团队“赢单率参差不齐”,业绩能不能完成“看天吃饭”,销售业绩预测也非常“

实战销售真功夫

在市场竞争日趋激烈的今天,我们发现销售人员的销售技能和知识对销售成功与否起着至关重要的关联。与此同时,也直接影响着企业的销售业绩的提升,因此,企业迫切需要一批高素质的销售精英团队;有人说,销售人员是企业的"金山",有人用"三分天下有其二"来形容销售人员,的重要性。无一不说明销售人员是公司获取利润的直接工作者。

销售管理基本功24个关键动作

解决销售团队目标难达成·人才难管理·团队难打造三大难题课程背景:你学了那么多管理课程,为何依然做不好管理?事实上,作为销售中基层的管理者,每天不需要太多“高大上”的管理理论,只需要把每天的管理关键基本动作做好,就能取得成果,达成目标。团队管理功在平时,任何忽视了管理关键基本动作的领导者,注定无法收获一支如“阿里铁军”一般的团队。阿里完善的管理体系成就了每一个阿里人,而阿里今日的成功更是来源于中基层

市场与销售助理技能训练

【培训费用】3680元/人(包括会费,讲义,证书)【课程收益】市场和销售助理起到承上启下的作用,作用不可小觑,需要协调内外部各方面人员。她\他们需要拥有积极的工作态度,良好的工作技能和专业素养,在平凡的工作中为上司、公司增加价值。本课程为您设计专业的各种培训、训练,引导您成为职业的营销助理人员,教会您解决问题的方法,并帮助您发挥自己多方面价值,成为团队的好帮手助推剂,辅助公司业绩的提升。【课

AI销售法-助力销售技巧与业绩提升

本课程以“AI销售法”为核心框架,独创“AI创新力+AI开拓力+AI策略力+AI沟通力+AI数据力”五维AI销售能力模型,聚焦销售实战中的关键场景。课程融合龚勋老师服务金融、硬科技、制造业、服务业等行业的实战经验,独创“五维提示词操作法”等方法论,致力于帮助企业及销售团队突破四大能力瓶颈:客户洞察精准度、沟通策略灵活性、方案设计针对性、AI应用系统性。通过理论解析、工具演练与案例推演
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