AI赋能银行
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AI大模型在银行的数据标注、微调、企业级部署和蒸馏微调案例实操

AI大模型在银行的数据标注、微调、企业级部署和蒸馏微调案例实操
大模型算法实战专家—周红伟老师课程背景随着人工智能技术的快速发展，智能助手（如DeepSeek-R1）在多模态理解、个性化交互、知识推理等领域的应用日益广泛。DeepSeek-R1作为深度求索公司推出的第三代智能助手，凭借其先进的核心技术（如大规模预训练、多模态理解、上下文感知等），在智能客服、内容创作、教育、医疗等领域展现了强大的潜力。然而，要将DeepSeek-R1的能力充分发挥并应用于实际业
银行保险 2026年03月28日

银行场景-大模型的企业级RAG知识库的构建优化和代码实操

银行场景-大模型的企业级RAG知识库的构建优化和代码实操
培训人员：智能体产品经理，智能技术人员，大模型技术人员，大模型产品人员培训时长：1天培训名称：大模型安全和企业级RAG知识库的构建和代码实操培训大纲第一部分 大模型的安全问题1.1 安全对齐的核心挑战与解决方案1.1.1 目标冲突：模型性能 vs 安全性 vs 伦理约束1.1.2 对抗性攻击防御（提示注入/越狱攻击）1.1.3 价值观对齐的评估框架（如SUTRA评估体系）1.2 前沿对齐技术实践1
银行保险 2026年04月18日

DeepSeek赋能银行工作效率爆炸式提升

DeepSeek赋能银行工作效率爆炸式提升
本课程不仅聚焦DeepSeek在职场中的落地应用，还将涵盖其他优秀的国产AI工具，帮助学员全面了解并掌握这些工具的使用技巧。通过系统的讲解和实操演练，学员将学会如何利用这些AI工具提升工作效率，优化工作流程，并在实际工作中灵活运用。
银行保险 2026年03月19日

AI数据分析-智能商业决策（银行业版）

AI数据分析-智能商业决策（银行业版）
在数字化浪潮下，银行业面临客户行为数据激增但利用率不足（数据孤岛率达67%）、传统分析工具效率低下（人工报表制作耗时占比40%）、同业竞争加剧的三大挑战。某股份制银行2023年统计显示，因决策延迟导致的客户流失率高达15%。本课程通过AI数据分析技术赋能，帮助银行从业者实现客户价值预测准确率提升30%、风险识别效率提高50%、营销资源浪费减少25%，打造数据驱动的智能银行决策体系。
银行保险 2026年03月18日

AI赋能银行-Deepseek在银行投诉处理场景中的应用

AI赋能银行-Deepseek在银行投诉处理场景中的应用
本课程聚焦数字化转型下银行业投诉管理的痛点与机遇，结合AI技术优势与服务经验，运用Deepseek为投诉处理提供智能化工具，旨在帮助银行人员构建“工具赋能+服务温度”的双核能力：从AI工具的应用技巧到投诉场景的主动预防，以及对到投诉事件动态管控等应对技能，提供有效的投诉应对话术、投诉处理应对流程、工单回复有参考等内容，降低投诉处理时间
银行保险 2026年03月04日

人工智能在银行的最后一公里-AI赋能与落地实战

人工智能在银行的最后一公里-AI赋能与落地实战
《人工智能在银行的最后一公里——AI赋能与落地实战》是一门面向银行中高层管理者、科技与业务骨干的实战课程。课程围绕“认知-特色-实践-洞察”四大模块，深入剖析AI核心概念、全球格局、国家战略、银行应用场景、落地工艺流程、组织变革以及未来趋势。课程拒绝“技术空谈”，聚焦“业务价值”，融合政策解读、案例解析、工具模板与互动研讨，提供从AI战略规划、模型选型、智能体构建、组织适配到文化塑造的全方位指南。
银行保险 2026年01月29日

江浔楷

江浔楷
江浔楷老师金融数字化落地专家22年银行/金融科技公司实战经验中级经济师山东财经大学产业导师——◐多层级成长：跨越网点、支行、省分行、总行◑——【传统银行→金融科技→数字化转型→AI落地】曾任：某全国行股份制银行丨数据资源部、总经理助理曾任：平安金融壹账通（上市金融科技公司）丨高级运营总监曾任：中国工商银行总行丨高级经理曾任：中国工商银行湖北省分行丨客户经理——◐多技术科研：
银行 2026年01月06日

“智”胜厅堂-AI赋能银行一线服务营销实战

“智”胜厅堂-AI赋能银行一线服务营销实战
银行网点客户体验的优劣以及营销能力的强弱，直接决定了其未来的发展前景。如今，AI技术的迅猛发展为银行服务营销带来了全新的机遇与挑战。合理运用AI技术，能够显著提升服务效能、增强营销精准度，同时保障消保合规。本课程紧密结合AI工具，旨在帮助一线员工全面提升服务效率、优化客户体验、确保合规运营，实现从“被动应对”到“主动创值”的转变。
银行保险 2026年01月08日

AI在信贷领域的实际应用案例分析

AI在信贷领域的实际应用案例分析
信贷业务面临人工审核效率低（单笔耗时3-5天、错误率超5%）、小微企业风险评估难、客户需求向“秒级响应”升级等核心痛点，而AI技术通过OCR材料秒级识别（如江苏银行效率提升20%）、机器学习动态信用评分（某银行坏账率降低15%）、智能反欺诈等应用，正在重构信贷流程的效率和风控边界。本课程聚焦AI在信贷调查、审查及贷后管理中的落地实践，结合头部机构案例与工具实操，助力从业者掌握技术驱动的业务革新路径，应对数字化转型竞争。
银行保险 2026年02月17日

客群经营决策利器-金融业务人工智能应用场景

客群经营决策利器-金融业务人工智能应用场景
金融机构亟需通过数据挖掘技术实现精细化运营、风险可控化与业务创新化。然而，多数机构仍受限于数据资产碎片化、分析能力滞后、技术与业务脱节等问题，导致决策效率低下、客户流失率攀升、合规成本高企。如何解决金融机构的核心痛点，包括：因客户交易、征信、行为等多源数据分散在核心系统、第三方平台及线下渠道，形成“数据烟囱”造成的数据整合难题；
银行保险 2025年12月31日