AI赋能

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Vibe-Coding企业赋能

课程目标：理解Vibe-Coding范式：掌握AI驱动开发的核心思想与工作流程。熟练使用主流工具：掌握Cursor、Trae、Claude Code等核心工具的使用技巧。具备实战能力：能够独立完成前后端功能的AI辅助开发与调试。编写高质量提示词：学会与AI高效协作的沟通方法，提升代码生成质量。课程内容：第一部分：Vibe-Coding范式概述 (45分钟) Vibe-Coding核心概念 (15分

产品研发 2026年03月11日 0 点赞 596 浏览

企业效率革命-从入门到精通的企业AI实战

本课程聚焦企业AI应用痛点，围绕 “理论+实操”，系统讲解AI大模型、智能体、数字员工等核心技术，结合Coze、影刀RPA等平台，通过案例教学和实战演练，帮助学员掌握零/低代码开发能力，实现业务流程自动化诊断、设计与部署，助力企业突破技术壁垒，释放AI降本增效价值。

管理运营 2026年02月21日 0 点赞 559 浏览

《AI助力-企业大学搭建》

孙倩老师主讲。本课程应运而生，旨在帮助学员掌握 AI 提示词使用方法，借助 AI 强大的搜索与分析能力，深度剖析企业大学在企业发展中的价值，明晰不同发展阶段企业大学的建设要点，并学习如何通过企业大学推动绩效达成，涵盖培训项目设计、课程开发、内训师培养等关键领域，助力企业在 AI 时代实现人才与业务的协同发展，打造持续增长的核心竞争力。

人力资源 2026年08月09日 0 点赞 232 浏览

名师出道- 内训师大赛孵化训练营

贺煜老师|TTT培训，“好师+好课=企业培训核心竞争力”，就像优质种子需要精准筛选与科学培育才能长成参天大树，内训师的成长需要“选拔-培养-打磨-认证”全链路赋能。越来越多企业渴望搭建专业内训师团队，却面临：潜在人才难识别，不知如何筛选有潜力的内训师候选人；经验型员工不会“教”，知识难以转化为标准化课程；课程开发缺方法，逻辑混乱、落地性差，培训效果不佳；授课技巧不专业，紧张怯场、互动生硬、控场无力；

人力资源 2026年09月24日 0 点赞 169 浏览

AI赋能：基于Deepseek的敏捷化课程设计与开发

在数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）技术正在深刻改变企业内训的方式与效果。企业内训作为提升员工技能、促进组织发展的关键环节，正面临着知识更新加速、个性化需求增加、培训效率要求提升等多重挑战。在此背景下，AI技术的引入为企业内训课程的设计与开发提供了全新的可能性。通过AI工具，企业内训师能够更高效地分析员工学习需求、设计个性化课程内容、优化教学策略，并实时评估培训效果。这种技术赋能不仅提升了课程开发的效率，还显著增强了培训的针对性和实用性，为企业培养高素质人才提供了强有力的支持。

人力资源 2026年08月13日 0 点赞 285 浏览

AI赋能超级员工变形记-从1到无限可能

本课程由王冬老师主讲，企业的长期发展离不开敬业的员工，课程旨在的双赢。 本课程各部分可作为独立模块，根据企业需求、课程时间、学员情况、现场反馈等因素，有选择地加以侧重。课程案例结合学员实际情况进行现场发掘，让学员产生实质性

管理运营 2026年07月23日 0 点赞 213 浏览

人工智能赋能产业数字化转型

【课程研发背景】随着生成式AI技术的浪潮席卷全球，以人工智能为代表的国产大模型取得了突破性进展，打破了技术垄断，为人工智能领域带来了“斯普特尼克时刻”般的震撼。企业正处在数字化转型的关键时期，迫切需要利用AI等前沿技术来提升效率、优化流程并驱动业务创新。本课程正是在此背景下研发，旨在帮助个人和企业系统性地理解人工智能的核心价值，掌握其应用方法，并探索其在工业、制造业等产业场景下的巨大潜力

战略管理 2026年07月04日 0 点赞 281 浏览

AI赋能保险行业大客户营销能力提升

刘亮老师的《AI赋能保险行业大客户营销能力提升》课程，每个销售的场景，都要尽可能地传递产品价值，梳理专业形象，需要销售在每个销售细节都要全情投入，精雕细琢每一个动作，争取项目的最终胜利，在项目结束后还要持续对老客户进行维护和挖掘，增强客户黏性，拓展更多的业务。

营销管理 2026年09月21日 0 点赞 180 浏览

AI赋能与敏捷预判——字节跳动招聘需求预测实战

罗毅老师主讲《AI赋能与敏捷预判——字节跳动招聘需求预测实战》课程，互联网行业AI/人力资源专家/组织管理专家 M1 冲击与真相:AI改写管理底层逻辑 核心内容:传统管理控制型失效;AI接管42%程式化任务;中层价值重估。

人力资源 2026年09月30日 0 点赞 164 浏览

AI赋能生产质量-制造业全链路落地实战

颜少林老师主讲《AI赋能生产质量-制造业全链路落地实战》课程，聚焦工业AI与智能制造、数字化转型与数智化落地等核心场景，系统提升学员的AI应用、智慧工厂建设与研发创新实战能力。

制造生产 2026年09月13日 0 点赞 168 浏览