效率革命！Deepseek智能体
本课程由北大特聘导师，微软中国（顾问）、小米、特斯拉、海康威视、康师傅、瑞幸咖啡、始祖鸟等特聘导师与业务服务商团队开发。旨在帮助学员在掌握：还在为智能体选择而迷茫？面对效率提升和获客难题束手无策？市场竞争激烈，别人用DeepSeek智能体降本增效、开拓市场，你却还在门外徘徊？别再犹豫，加入我们的DeepSeek实操训练营，带你从0到1掌握核心技能，突破工作瓶颈，实现弯道超车！
Deepseek
数智时代下DEEPSEEK技术认知与银行应用
课程背景与动因以人工智能、大数据、云计算、区块链等为代表的新一代信息技术蓬勃发展，推动人类社会进入数智时代。数智技术正在深刻改变着各行各业的生产方式、商业模式和治理模式，数字化转型已成为全球共识。银行业在运用数智技术提升服务效率和降低运营成本的同时，也面临着前所未有的机遇与挑战。一是，银行机构面临着来自科技公司、数字金融等新兴力量的竞争压力；二是，银行机构临数据
Deepseek助力企业降本增效
课程背景：在全球化竞争与数字化转型的双重浪潮下，企业正面临前所未有的成本管理挑战。市场环境的快速变化、消费者需求的个性化升级以及技术创新的加速迭代，使得传统成本管理模式逐渐暴露其局限性：成本数据分散、分析滞后、控制手段单一等问题，导致企业难以精准识别成本浪费点，更无法快速响应市场波动带来的成本风险。许多企业深陷“收入增长但利润下滑”的困境，根源往往在于成本管控体系的不健全——或缺乏科学的分析工具，
以Deepseek为代表的大语言模型技术演进与商业趋势洞察
主讲：黄光伟老师【课程背景】2023年ChatGPT引爆全球AI竞赛，中国科技企业加速推进大语言模型研发。截至2024年Q1，国内大模型备案数量已达117个，而2025年1月Deepseek的爆火直接将生成式语言大模型化为社会热点。本课程聚焦最新技术突破与实践案例，帮助企业把握AI转型机遇。【课程收益】掌握大语言模型核心技术路线（2018-2024），学习Deepseek等国产模型的企业级应用方案
DeepSeek银行智能转型咨询
1.1.1 行业调研数据与重复性事务. 行业调研数据： 63%银行员工日耗时在重复性事务，如数据录入、报表生成等，严重影响工作效 率。 重复性事务的负面影响：导致员工疲惫、创新动力不足，客户等待时间延长，影响银行整体竞争 力。. 案例：某银行引入DeepSeek后，重复性事务处理时间减少70%，员工满意度提升40%。1.1.2 AI解决能力矩阵.
