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AI原生组织的构建及FDE转型与智能体工程化交付培训

AI原生组织的构建及FDE转型与智能体工程化交付培训
Agent+RAG+Skills+Harness及FDE工程师大模型实战专家—周红伟 法国科学院算法博士/前阿里人工智能专家/马上消金风控负责人课程背景当前，国资委“AI+”专项行动全面落地，央国企、政企、金融、医疗等行业数字化转型正式进入AI原生重构阶段，不再局限于信息化升级与简单工具赋能，而是围绕组织、流程、产品、交付全链路开展智能化深度变革。行业对AI人才的需求已从单一算法、研发岗，转向懂业
产品研发 2026年09月25日

FDE前沿部署工程师体系化实战特训营

FDE前沿部署工程师体系化实战特训营
培训时长：5天课程背景AI技术已从“能不能做”进入“怎么用好”的阶段，企业对人才的需求也从“会调API”转向“能把AI装进业务并产生实际价值”。前沿部署工程师（FDE）正是在这一背景下诞生的新岗位，但市面上尚缺乏一套系统培养FDE核心能力的课程体系——要么偏重纯技术训练忽略业务视角，要么偏重售前沟通缺乏动手交付能力。本课程旨在填补这一空白，用5天时间完成FDE从认知重塑到独立交付的全链路能力构建。
产品研发 2026年09月14日

大模型时代的FDE ：DELTA 方向

大模型时代的FDE ：DELTA 方向
「技术突击与落地交付：在受限现场把事做成」0. 开场定位：Delta 是谁，为什么这个角色越来越值钱 ▪当 AI/云平台的基础能力越来越强，「最后一公里」反而越来越硬——因为客户的真实环境是旧系统、旧流程、旧人和旧规矩的混泥土墙，Delta 就是拿电钻的人▪Delta 不是常规开发岗：你是在不完整信息、受限环境、高压时间线、面对面的人际压力下写生产代码的特种工程师
产品研发 2026年09月30日

FDE（前沿部署工程师）培养的挑战与发展

FDE（前沿部署工程师）培养的挑战与发展
第一部分、AI应用落地的背景和挑战 ▪全球AI投资与能力狂飙的背后，藏着一个尴尬的产业事实——绝大多数企业级AI导入未能转化为可测量的业务价值，卡点不在模型够不够强，而在"最后一公里的落地结构"始终没有被解决▪产业数字化的阶段迁移：第一阶段拼基础设施、拼系统上线、拼可视化大屏 → 第二阶段（当下）拼的是技术能不能嵌入真实业务流程、能不能替人干活、能不能持续产生ROI▪&nb
产品研发 2026年09月11日

FDE：AI智能体赋能职场，从AI认知，AI工具实操，RAG知识库构建到Agent开发和Skills构建案例实操

FDE：AI智能体赋能职场，从AI认知，AI工具实操，RAG知识库构建到Agent开发和Skills构建案例实操
大模型实战专家—周红伟 法国科学院数据算法博士/北京大学重庆大数据研究院-研究员/前里人工智能专家/马上金融风控负责人课程背景大多数职场人对AI的认知还停留在“会聊天的工具”这个层面，但实际变化远比这深刻。2026年以来，大模型的推理能力、多模态处理、自主执行任务的能力都在快速进化，AI已经从“你问它答”进入“你定目标它干活”的阶段。这意味着，不会用AI的人和工作流用上AI的人，效率差距正在从“差
产品研发 2026年09月15日

FDE交付实操：RAG+Agent+Skills企业级智能体构建工作坊

FDE交付实操：RAG+Agent+Skills企业级智能体构建工作坊
大模型实战专家—周红伟 法国科学院算法博士/前阿里人工智能专家/马上消金风控负责人课程背景企业在落地大模型应用时，普遍面临三类问题。第一，部署交付周期长，FDE在客户现场往往要同时应对环境差异、数据准备不足和需求边界模糊，缺少一套可复用的交付动作。第二，通用大模型回答不了企业内部问题，RAG知识库看似门槛不高，但切片策略、检索调优、生成控制每一环都会影响最终效果，实际交付中反复返工。第三，企业要的
产品研发 2026年10月02日

前沿部署（FDE）工程师（高级）

前沿部署（FDE）工程师（高级）
培训整体日程概览第一天 AI产业趋势与运营商业务逻辑认知；Token业务全链路解析；智算业务交付运营要点；智能体场景化交付；业务沙盘实战研讨 理论授课+分组研讨+实战演练第二天 企业级Agent+Skills智能体的构建和企业业务能力的沉淀实操，企业级RAG知识库的构建案例实操，运营商三大企业落地场景（云网融合/AI客服/Token综合应用案例）深度拆解；案例淬炼与业务抗压训练；商机挖掘与客户经营
产品研发 2026年09月10日

FDE大模型前沿部署业务工程提炼和大模型全栈开发部署

FDE大模型前沿部署业务工程提炼和大模型全栈开发部署
大模型实战专家—周红伟 法国科学院数据算法博士/前里人工智能专家/马上金融风控负责人课程背景FDE前沿部署工程师。FDE站在模型和业务的交界线上，做的事包括：把模型部署到异构硬件上、把推理延迟压到业务可接受的范围、在客户私有环境里搞定国产化适配、在半夜告警时第一时间定位是模型问题还是系统问题、在成本失控前把Token消耗降下来。大模型全栈开发是要把模型能力封装成产品功能，再把产品功能交付给客户，最
产品研发 2026年09月12日

FDE前沿部署工程师：金融AI从PoC到规模化落地

FDE前沿部署工程师：金融AI从PoC到规模化落地
刘太平老师的《FDE前沿部署工程师：金融AI从PoC到规模化落地》课程，多数金融机构AI、智能体项目停留在PoC试点阶段,难以规模化投产,核心原因是技术团队与业务团队脱节、缺少复合型交付人才、无标准化智能体交付流程。
产品研发 2026年09月10日
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