培训整体日程概览
第一天 AI产业趋势与运营商业务逻辑认知；Token业务全链路解析；智算业务交付运营要点；智能体场景化交付；业务沙盘实战研讨 理论授课+分组研讨+实战演练
第二天 企业级Agent+Skills智能体的构建和企业业务能力的沉淀实操，企业级RAG知识库的构建案例实操，运营商三大企业落地场景（云网融合/AI客服/Token综合应用案例）深度拆解；案例淬炼与业务抗压训练；商机挖掘与客户经营方法 案例教学+场景推演+业务沙盘
第三天上午 真实招投标业务应答；上下游协作与资源借力 深度实战演练
第三天下午 闭卷理论考核+实操考核 闭卷考核
详细内容
第一天 从业务视角看懂FDE与运营商需求
第一部分 FDE业务角色与价值锚点
1.1 岗位演变与业务属性
1.1.1 从传统交付到业务使能者的转身
1.1.2 必须嵌进客户营收链条的三个理由
1.1.3 用客户KPI重新定义部署成功
1.2 运营商客户的真实期望
1.2.1 他们买的不是设备，是收入增长抓手
1.2.2 政企线、云线、网线对FDE的不同期待
1.2.3 一次失误带来的信任成本核算
1.3 业务型FDE的能力拼图
1.3.1 读懂业务报表与经营分析会材料
1.3.2 从技术参数到商业故事的翻译训练
1.3.3 快速识别客户的“救火”与“囤水”需求
第二部分 Token业务落地全流解析
2.1 Token业务的基础商业逻辑
2.1.1 运营商为什么需要算力预售与资源券
2.1.2 Token在云、网、边场景的流通模型
2.1.3 从卖带宽到卖“算力积分”的思维跳板
2.2 FDE必须打通的三个业务节点
2.2.1 与BSS/OSS对接时的权益核销校验
2.2.2 端侧开通Token计费的体验卡点治理
2.2.3 跟客户对账时最常出现的三个分歧
2.3 促成Token业务上量的现场动作
2.3.1 帮客户设计首单试用的“甜点”区间
2.3.2 在交付现场挖掘出3类增购信号
2.3.3 输出一份客户看得懂的ROI速算表
第三部分 智算业务交付与运营要点
3.1 智算卖的是什么，FDE就护什么
3.1.1 算力出租、模型微调与数据处理的交付区别
3.1.2 GPU利用率数字背后真实的业务口径
3.1.3 一次模型训练中断引发的商务索赔复盘
3.2 部署阶段必须踩实的业务红线
3.2.1 客户数据驻地留存的话术与合规动作
3.2.2 推理延迟承诺如何量化成测试报告
3.2.3 弹性扩缩容的自动触发与费用透明化
3.3 从交付转向持续运营的粘性设计
3.3.1 利用算力峰谷数据帮客户调整业务节奏
3.3.2 把运维工单转化为业务优化建议的套路
3.3.3 智算健康度评分的制作与客户汇报节奏
第四部分 智能体业务场景化交付
4.1 智能体在运营商侧的四个变现切口
4.1.1 政企热线的拟人化引流与商机过滤
4.1.2 营业厅数字人如何关联套餐升档率
4.1.3 装维工单的自动指派与物料预占
4.1.4 网络故障自闭环对SLA的压缩价值
4.2 部署时容易踩的“业务效果”坑
4.2.1 意图识别准确率与业务术语库的绑定关系
4.2.2 流程自动化执行失败时的兜底回滚
4.2.3 客户觉得“不够聪明”时的现场调优三步法
4.3 让智能体被用起来的关键动作
4.3.1 为一线人员设计5分钟上手指引
4.3.2 用量数据看板与业务部门周会绑定
4.3.3 故意留一个可改善点引发客户参与感
第五部分 运营商业务运营融入实战
5.1 FDE视角的日常运营触点
5.1.1 参与客户经营分析会的正确坐姿与发言
5.1.2 从投诉工单里反向梳理业务短板
5.1.3 帮客户写进季度汇报的联合战绩
5.2 客户侧业务价值显性化方法
5.2.1 制作避开技术黑话的“一页纸业务月报”
5.2.2 用客户的语言描述时延降低带来的转化提升
5.2.3 把NPS、复购率挂在交付总结的最前面
5.3 从守城到拓土的商机延伸
5.3.1 一次交付中如何问出三条未满足的周边需求
5.3.2 老客户内跨部门引荐的铺垫与时机
5.3.3 让客户主动要求扩容的三个习惯
第六部分 实战研讨与复盘
6.1 典型交付冲突沙盘
6.1.1 Token对账差异引发信任危机的应对
6.1.2 智算算力性能不达客户预期的现场处置
6.1.3 智能体上线后使用率低迷的诊断思路
6.2 业务话术现场编演
6.2.1 用三句话讲清Token对政企客户的好处
6.2.2 回应客户“你们智算比别家贵”的比价拆解
6.2.3 说服客户给智能体一个灰度试用期
授课老师
白世明 10年以上机器学习与人工智能产品设计经验
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
