FDE转型:金融科技企业经营管理难点与挑战 大模型实战专家—周红伟 法国科学院算法博士/前阿里人工智能专家/马上消金风控负责人课程背景当前,商业银行对公业务正经历深刻转型。传统的“存贷汇”服务模式和“等客上门”的作业方式,已难以适应新经济形势下企业客户的需求变化。工行作为国有大行,对公客户群体中金融科技企业的比重持续上升,这类客户经营模式特殊、决策逻辑独立、金融需求多元,与传统制造业、贸易类企业截然不同。然而,一线对公客户经理在服务金融科技 银行保险 2026年09月12日 1 点赞 157 浏览
FDE式业务创新:让科技真正进入业务现场 行业业务与科技融合能力提升培训建议课时:1天(6小时,具体可根据客户作息与案例研讨安排调整)培训定位在AI、大模型、智能体等新技术快速发展的背景下,行业公司正在从“数字化建设”进一步走向“智能化应用”。但技术能力如何真正进入业务场景、响应一线需求,并最终转化为客户价值和经营成果,正在成为行业企业面临的重要课题。传统FDE(Forward Deployed Engineer)模式强调将技术人员前置到 产品研发 2026年09月21日 0 点赞 156 浏览
FDE:DeepSeek Harness 企业级智能体构建实战训练营 大模型实战专家—周红伟 法国科学院算法博士/前阿里人工智能专家/马上消金风控负责人课程背景DeepSeek-V4 在企业端落地时,技术难点不在模型本身,而在如何把模型能力嵌入真实业务流程。多数团队面临的问题集中在几个方面:模型私有化部署后的资源与并发控制、智能体框架选型与组件协作方式、工具调用的稳定性、多轮对话中的状态管理、以及上线后缺乏系统的评测与优化手段。企业需要的不是单次演示级别的对话效果, 产品研发 2026年10月12日 0 点赞 139 浏览
从“管道”到“智能体” -企业 AI 落地实战与 FDE 价值洞察 培训目标1. 认知升维:帮助学员理解通信行业从“流量经营”向“Token 算力经营”转型的底层商业逻辑,看清 2026 年三大运营商 AI 布局趋势。2. 痛点共鸣:揭示企业 AI 项目“最后一公里”失败的真相,建立对“落地差距”的清醒认知。3. 价值揭秘:深度解读 FDE 模式如何填补标准化 AI 与企业环境间的鸿沟,确保项目产生可量化的商业回报。4. 方法赋能:传授一套从需求挖掘(Echo)、 产品研发 2026年10月11日 0 点赞 119 浏览