FDE

FDE:DeepSeek Harness 企业级智能体构建实战训练营

大模型实战专家—周红伟 法国科学院算法博士/前阿里人工智能专家/马上消金风控负责人课程背景DeepSeek-V4 在企业端落地时,技术难点不在模型本身,而在如何把模型能力嵌入真实业务流程。多数团队面临的问题集中在几个方面:模型私有化部署后的资源与并发控制、智能体框架选型与组件协作方式、工具调用的稳定性、多轮对话中的状态管理、以及上线后缺乏系统的评测与优化手段。企业需要的不是单次演示级别的对话效果,

大模型时代的FDE :DELTA 方向

「技术突击与落地交付:在受限现场把事做成」0. 开场定位:Delta 是谁,为什么这个角色越来越值钱 ▪当 AI/云平台的基础能力越来越强,「最后一公里」反而越来越硬——因为客户的真实环境是旧系统、旧流程、旧人和旧规矩的混泥土墙,Delta 就是拿电钻的人▪Delta 不是常规开发岗:你是在不完整信息、受限环境、高压时间线、面对面的人际压力下写生产代码的特种工程师

从“管道”到“智能体” -企业 AI 落地实战与 FDE 价值洞察

培训目标1. 认知升维:帮助学员理解通信行业从“流量经营”向“Token 算力经营”转型的底层商业逻辑,看清 2026 年三大运营商 AI 布局趋势。2. 痛点共鸣:揭示企业 AI 项目“最后一公里”失败的真相,建立对“落地差距”的清醒认知。3. 价值揭秘:深度解读 FDE 模式如何填补标准化 AI 与企业环境间的鸿沟,确保项目产生可量化的商业回报。4. 方法赋能:传授一套从需求挖掘(Echo)、

AI原生组织的构建及FDE转型与智能体工程化交付培训

Agent+RAG+Skills+Harness及FDE工程师大模型实战专家—周红伟 法国科学院算法博士/前阿里人工智能专家/马上消金风控负责人课程背景当前,国资委“AI+”专项行动全面落地,央国企、政企、金融、医疗等行业数字化转型正式进入AI原生重构阶段,不再局限于信息化升级与简单工具赋能,而是围绕组织、流程、产品、交付全链路开展智能化深度变革。行业对AI人才的需求已从单一算法、研发岗,转向懂业

FDE(前沿部署工程师)培训方案

培训课程简介本课程面向XX运营商政企一线及技术条线人员,聚焦FDE(前沿部署工程师)在起步探索阶段的实战能力建设。团队当前技术能力较强,但普遍缺少行业理解、客情维护、客户沟通与方案理解等能力;同时XX实行轮岗制,人员不会长期固定在单一行业。为此,首期课程以教育行业为切口,采用“案例+实操+路演”的训战一体模式,将约60%-70%的课时用于行业案例拆解与实战演练,帮助学员把AI工具能力转化为面向教育

FDE实战特训营

培训定位:听得懂、学得会、用得上 —— 从 0 到 1 掌握 AI+DICT 前沿落地能力培训时长:3 天(每日 6 小时,合计 18 小时)适合人群:政企解决方案经理、项目交付、技术支撑、政企客户经理授课模式:理论精讲 + 行业案例 + AI 工具实操 + 客户沙盘实战课程背景与培训价值1.1 培训背景当前 AI 大模型全面赋能千行百业,政企数字化转型需求从「建设系统」转向「利用 AI 解决真实

FDE 前沿部署工程师理论与实战

课程简介本课程基于《模型应用工程导论:成为 FDE,解锁 AI 新职业》理论体系开发,面向希望从事大模型落地、模型应用工程的开发工程师、算法工程师、解决方案工程师、售前 FAE、AI 产品人员以及 AI 转行学习者。当前大模型技术快速迭代,但大量 AI 项目停留在 Demo 原型阶段,企业普遍缺少能够深入业务现场,完成从需求甄别、方案设计、工程实现、质量评测到生产规模化交付的复合型人才 ——FDE

AI FDE实战特训:从组织赋能到一线落地

课程背景当前运营商政企AI业务正从“卖算力、卖模型”向“帮客户用起来、见到效果”转型,但中层团队普遍面临三大现实困境:一是组织不会管——FDE(前沿部署工程师)作为新型作战单元,缺乏成熟的管理模式和考核体系,一线需求与后方开发长期脱节;二是工具不会用——中层懂业务但不懂AI落地方法,面对客户五花八门的AI诉求不知从何下手,无法快速验证价值;三是信心建不起来——AI落地周期长、效果不可控,中层缺乏亲

FDE式业务创新:让科技真正进入业务现场

行业业务与科技融合能力提升培训建议课时:1天(6小时,具体可根据客户作息与案例研讨安排调整)培训定位在AI、大模型、智能体等新技术快速发展的背景下,行业公司正在从“数字化建设”进一步走向“智能化应用”。但技术能力如何真正进入业务场景、响应一线需求,并最终转化为客户价值和经营成果,正在成为行业企业面临的重要课题。传统FDE(Forward Deployed Engineer)模式强调将技术人员前置到

FDE大模型前沿部署业务工程提炼和大模型全栈开发部署

大模型实战专家—周红伟 法国科学院数据算法博士/前里人工智能专家/马上金融风控负责人课程背景FDE前沿部署工程师。FDE站在模型和业务的交界线上,做的事包括:把模型部署到异构硬件上、把推理延迟压到业务可接受的范围、在客户私有环境里搞定国产化适配、在半夜告警时第一时间定位是模型问题还是系统问题、在成本失控前把Token消耗降下来。大模型全栈开发是要把模型能力封装成产品功能,再把产品功能交付给客户,最
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