【课程背景】
在“十四五”智能建造与数字化转型的政策驱动下，市政规划设计行业正面临效率升级、技术重构、人才迭代三重挑战。当前设计院普遍存在 “数据资产利用率低、跨专业协同成本高、合规审查依赖经验” 等痛点，传统工作模式难以应对复杂城市治理需求。
本课程以 “AI技术深度赋能+市政场景精准落地” 为核心，结合中交建西南院在交通、管网、海绵城市等领域的技术积累，系统解析AI技术对规划设计行业的颠覆性影响。通过 DeepSeek工具链实战 与 市政行业沙盘推演，帮助中高层管理者掌握AI提效方法论，构建从智能办公到智能设计的全链条解决方案，助力企业实现 “设计周期缩短、人力成本优化” 的转型目标。
【课程收益】
1、战略认知升级
掌握AI技术发展脉络与Gartner成熟度曲线，预判智能建造领域未来3-5年爆发点
深度理解住建部“智能建造试点城市”政策要求，思考符合西南院区域特性的转型路径
2、办公效率倍增
熟练运用RBTI提示词法，实现招投标文件生成效率提升、工程报告撰写时间缩短
通过DeepSeek智能知识库，快速提取住建部规范关键条款（如《城市综合管廊设计规范》GB50838），降低合规风险
3、业务创新突破
探讨BIM模型智能优化、市政道路合规性AI审查等关键技术，减少设计返工率
构建多专业协同AI工作流（结构/给排水/电气），解决传统“专业打架”导致的进度延误
4、组织转型赋能
获得《AI落地风险评估表》《市政设计提示词模板库》等即用工具包
给出试点项目实施方案参考
【课程特色】
行业深度结合：所有案例基于西南院真实项目（如山地城市道路设计、高海拔管网防冻方案）
实战沙盘推演：提供带标注的CAD/BIM样本数据，现场演练AI审查与方案优化
风险前置管控：植入数据安全边界设计（本地化部署要求）、AI输出伦理审查机制
持续成长体系：复盘试点成效并优化提示词库
【课程对象】
核心决策层：院长、总工程师、分院负责人（需重点参与模块1战略研讨）
业务管理层：道路/管网/交通设计所所长、BIM中心主任（深度参与模块3沙盘推演）
技术骨干层：高级工程师、项目经理（主攻模块2提示词设计与模块4落地计划）
【课程大纲】
上午（3小时）人工智能战略影响与办公提效实战
模块1：AI技术发展及对产业、社会、生活的影响（120分钟）
1. 技术演进脉络
历史里程碑：1956达特茅斯会议→2012深度学习突破→2023多模态大模型爆发
技术成熟度曲线：当前处于"生产成熟期"技术：计算机视觉、NLP，未来5年爆发点：自主智能体（Agent）、具身智能（人形机器人）等
技术及行业发展：几大关键技术如大模型、智能驾驶、人形机器人、AIGC等关键技术的发展时点，各代表性企业如OpenAI、Google、阿里京东、字节、宇树机器人、DeepSeek等的AI技术条线发展及应用
2. 产业与社会颠覆
行业重构案例：
建筑：AI自动生成合规图纸（减少人工审查时间）
政务："城市大脑"实时优化市政资源配置
生活变革：
智慧社区：AI预测管网老化风险（试点降低爆管率）
碳中和：AI驱动的海绵城市雨洪模拟系统
3. 设计院战略应对
行业冲击分析：
BIM智能优化、城市交通流量预测、碳中和规划中的AI应用（对标AECOM/Autodesk案例）
社会影响：AI如何重塑城市规划逻辑（如海绵城市动态模拟、灾害响应系统设计）
政策与趋势：住建部“十四五”智能建造政策解读，行业人才结构转型方向
能力矩阵分析：数据资产积累度（材料库/规范库） vs AI应用成熟度
危机预警：未转型企业的3大风险（人才断层/客户流失/合规失误）
小组讨论：用“AI+市政设计”关键词联想（白板记录高频词，关联当前业务痛点）
模块2：DeepSeek职场提效核心技能（60分钟）
提效场景匹配：结合设计院高频办公需求（招投标文件、工程报告、跨部门协作）
RBTI提示词法实战：
示例1：从模糊指令优化为结构化指令
示例2：招投标文件生成中的多角色互动法（技术标/商务标协同生成）
分组演练：针对“市政管网设计可行性报告”设计高效提示词，实时测试输出质量
下午（3小时）市政规划行业AI应用研讨
模块3：市政规划AI应用沙盘（90分钟）
案例1：智能选址与合规审查
输入：地块GIS数据+市政规范库 → DeepSeek（AI）自动输出合规性检查报告
演练：调整容积率/绿地率约束，观察AI方案迭代逻辑
案例2：工程图纸智能优化
输入：BIM模型 → DeepSeek（AI）识别管线碰撞 → 输出修改建议（结合《城市综合管廊设计规范》）
对比：传统人工审查 vs AI辅助审查效率
案例3：跨部门协作提效
输入：结构/给排水/电气专业需求 → DeepSeek（AI）生成多专业协同方案框架
角色扮演：各组模拟专业冲突场景，用AI快速生成妥协方案
模块4：AI转型与实施路线研讨（60分钟）
智能知识库建设：打通设计院历史项目库、规范库、材料价格库
人机协同流程：
初级设计师：用DeepSeek+知识库完成80%基础工作（报告生成、数据清洗）
高级工程师：聚焦方案决策与创新（AI提供多版本比选）
行动计划模板：
试点项目选择：根据数据完备性、业务重复性、风险可控性等维度来选择做试点的项目场景
KPI设定：提高文档撰写时效，降低设计返工率
落地方案制定示范：
RACI矩阵、里程碑
设计保障措施示例：
数据安全、审查机制、能力评估
随课附送：
《市政设计提示词模板库》
《AI落地风险评估表》
授课老师
黄林 曾在联想集团先后任一线工程师、大区经理、总部高级经理
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
