AI赋能

《AI时代下的高绩效团队打造》

张良方老师主讲。高绩效团队不是靠运气拼凑出来的,而是靠系统方法“打造”出来的。AI工具来了,您希望用它提升团队效率,却不知道从哪个管理环节入手。本课程立足AI时代的新挑战与新机遇,不讲玄学,不喊口号,只交付一套可复制、可落地、可迭代的团队打造体系,帮助您用对AI、带出高绩效团队。用AI提升团队管理效率:覆盖目标拆解、任务分配、进度追踪、会议纪要等高频场景。

AI赋能企业目标拆解与执行落地实训

杨尚泽老师课程:课程背景:在市场环境多变、资源有限的背景下,企业如何确保战略目标不是一句空洞的口号,而是能够被清晰分解、高效执行、最终达成的蓝图?传统的目标管理方法往往面临拆解颗粒度粗、执行过程偏离、复盘效率低下等挑战。

AI赋能-管理实战情景模拟舱-向下管理-高绩效团队打造

黄文锋老师主讲的《AI赋能-管理实战情景模拟舱-向下管理-高绩效团队打造》课程。课程背景管理者的领导力是推动团队发展和达成组织目标的关键因素,向下管理不仅涉及到目标设定、工作分配、绩效管理等基本技能,还包括沟通、辅导、激励和团队领导等高级技能。本课程旨在通过模拟实战情境,帮助管理者提升这些关键技能,从而更有效地管理团队,实现组织目标。课程收益1、学习一套目标设定与达成的方法。

《驾驭 AI 浪潮:00 后员工管理新策略》​

孙倩老师主讲。00 后员工涌入职场,他们成长于数字时代,思维活跃、个性鲜明,习惯利用 AI 等新兴技术。另一方面,AI 技术的快速发展让工作模式不断变化,如何将其合理融入管理流程、发挥 00 后在这方面的优势,也成了棘手难题。今天的课程,将通过理论讲解、问题引导、工具演示、案例分析及实践练习,帮您突破这些管理困境,有效应对 00 后员工在数字化浪潮下的管理新挑战。

《AI助力-企业大学搭建》

孙倩老师主讲。本课程应运而生,旨在帮助学员掌握 AI 提示词使用方法,借助 AI 强大的搜索与分析能力,深度剖析企业大学在企业发展中的价值,明晰不同发展阶段企业大学的建设要点,并学习如何通过企业大学推动绩效达成,涵盖培训项目设计、课程开发、内训师培养等关键领域,助力企业在 AI 时代实现人才与业务的协同发展,打造持续增长的核心竞争力。

AIGC背景下的档案管理

培训目标:提升档案管理规范化水平,强化流程执行与风险防控能力培训大纲:一、开场与导入1.培训背景与意义▪国企档案管理的重要性:合规性、历史凭证价值、风险规避▪物业项目档案管理的特点:多类型(工程、客户、合同等)、高频使用、保密性需求二、模块一:档案管理流程制度1.法规与制度框架▪国家及行业相关法规解读(如《档案法》),国企内部

AI赋能人才炼金术-人才盘点

本课程由王冬老师主讲,课程收益 随着外部环境的变化,企业面临着经济变革、技术变革、人才变革三方面的挑战,这对组织的效能提出了前所未有的要求。对于企业无论什么样的变化,最大的根基在于人的使用,如何发挥人的最大效能为组织服务是企业研究的重中之重。选择合适的人放在合适的岗位上,建立人才梯课程旨在随着外部环境的变化,企业面临着经济变革、技术变革、人才变革三方面的挑战,这对组织的效能提出了前所未有的要求。对于企业无论什么样的变化,最大的根基在于人……

想清楚,说明白——结构化思维与工作汇报技巧

在人工智能与大数据全面渗透职场的新格局下,​​“高效汇报”已成为职场竞争力的核心战场。企业高管需要在3分钟内向董事会呈现战略价值,项目经理需用可视化图表说服跨部门团队,市场人员必须通过数据故事打动投资人——汇报能力直接影响决策效率、个人品牌甚至职业晋升。然而,职场人士普遍面临以下困境: 信息过载:数据爆炸导致汇报冗长低效,决策者注意力碎片化; 逻辑断层:结构化思维缺失,观点分散、重点模糊; 场景适配难:线上会议、跨国汇报等新型场景对表达的即时性与精准度提出更高要求。

AI+HR全维跃迁AI赋能人力资源实战训练营

张良方老师主讲。很多HR每天被大量重复性工作淹没:简历筛选、JD撰写、面试安排、薪酬核算、绩效考核统计、培训组织、员工关系处理、制度问答……真正用于人才战略、业务协同的时间不足30%。本课程聚焦五大核心场景:招聘提效、薪酬设计自动化、绩效管理智能化、培训与员工发展数字化、员工关系规范化,并特别融入智能体(Agent)搭建与提示词工程的实战技能,帮助HR在一天之内掌握“让AI成为数字员工”的关键方法

人工智能应用架构搭建与场景化落地实践

课程目标1. 理解新一代人工智能技术(大模型、RAG、Agent、多模态等)的发展脉络与核心能力边界。2. 掌握企业级AI应用的典型体系架构,包括数据层、模型层、平台层、应用层与治理层。3. 学会AI应用的实操部署方法,理解从POC到生产环境的工程化关键步骤。4. 掌握功能定制与个性化配置的要点,能根据业务场景调整模型、知识库和工作流。5. 通过多行业落地案例,理解AI在物流、金融、客服、政务等场
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