杨尚泽:AI赋能企业目标拆解与执行落地实训

课程背景：

在市场环境多变、资源有限的背景下，企业如何确保战略目标不是一句空洞的口号，而是能够被清晰分解、高效执行、最终达成的蓝图？传统的目标管理方法往往面临拆解颗粒度粗、执行过程偏离、复盘效率低下等挑战。

本课程将前沿的AI大语言模型定位为企业管理者的“智能战略分析师”和“高效执行助理”，通过“理论框架+AI实操+案例剖析”的模式，赋能企业管理者科学设定目标、精准拆解任务、创新达成路径、并高效追踪落地。

课程特点：

★ 专为企业定制：聚焦资源限制下的实际痛点，提供轻量、实用的解决方案

★ AI实战驱动：无需任何编程基础，手把手教学员使用主流AI工具解决真实业务问题

★ 强成果导向：每个模块均有明确的、可带走的、AI辅助生成的成果产出

★ 全流程覆盖：完整覆盖从“顶层目标”到“基层执行”的全链路管理闭环

★ 教学模式：“经典管理框架+AI提效工具+企业真实案例+小组实操产出”

课程收益：

● 掌握运用AI进行市场分析、精准设定公司战略目标的方法

● 学会使用AI将年度目标科学地拆解为可执行、可衡量的OKR或关键任务

● 利用AI进行跨界借鉴和创意发想，为关键任务找到创新的达成路径

● 掌握AI辅助生成项目计划、识别风险、并追踪执行进度的技巧，确保目标落地

● 获得一套AI赋能的管理工作流，显著提升决策效率和团队执行力

课程时间：1-2天，6小时/天

课程对象：企业各层级管理者、骨干、基层员工

课程方式：理论讲授+AI工具实操+案例剖析+小组共创+成果发表

课程大纲

导入：AI时代的灵魂三问

1. 您公司当前最大的增长瓶颈是什么？

2. 如何确保年初制定的宏伟目标，在年底不沦为“尽力了”的总结？

3. 如果拥有一位24/7的战略分析师，您最希望他帮您解决什么问题？

思维破冰：从“管理者单打独斗”到“人机协同共创”的新思维模式

第一讲：AI辅助目标确定——让目标更精准、更具前瞻性

一、为何需要AI辅助定目标

1. 企业定目标的常见误区：拍脑袋、凭感觉、跟风潮

2. AI的角色：信息搜集器、市场分析师、落地校验器

二、运用AI进行环境扫描与机会识别

方法：PEST分析、寻找契机CREAT模型等经典框架的AI应用

AI实操：提示词（Prompt）工程入门：如何向AI精准提问

现场演练：学员输入自身行业，利用AI快速生成市场趋势、政策影响、竞争对手动态及自身优劣势分析报告

案例分析：某企业如何利用AI分析本地消费趋势，将目标从“笼统提升营业额”调整为“打造爆款外卖单品，提升线上订单占比30%”

三、用AI打磨SMART目标

方法：将模糊的愿景转化为具体的、可衡量的、可达成的、相关的、有时间限制的（SMART）目标

AI实操：

1. 输入一个模糊目标（如“提升品牌知名度”）

2. 引导AI通过追问，将其细化为一个清晰的SMART目标

本课程将单独提供行业精准提示词库

成果产出：《公司/团队年度核心目标（AI优化版）》

第二讲：AI赋能目标分解——从“千斤担”到“人人挑”

一、科学分解是成功的一半

——从战略到执行的鸿沟：为何目标总是无法有效下达？

引入框架：OKR（目标与关键成果）——连接战略与执行的最佳实践

二、AI辅助生成高质量OKR

方法：学习Objective（目标）和KeyResults（关键成果）的设定标准

AI实操：将第一讲产出的核心目标输入AI

Prompt演练：运用AI对生成的OKR进行迭代优化，确保对齐与聚焦

案例分析：一家软件初创公司如何利用AI，将“年度营收增长50%”的目标，分解到每个部门清晰的OKR上

四、AI工具进行逻辑拆解

工具1：公式法拆解。利用AI识别业务核心公式（如：销售额=流量*转化率*客单价），并分析应在哪个变量上发力

工具2：逻辑树/子目录拆解。利用AI将一个复杂的KR（如“提升客户满意度”）分解为多个驱动因素和具体行动点

工具：逻辑拆解智能体——本课程专属，可迅速分解目标

成果产出：《AI辅助生成的目标拆解OKR地图》

第三讲：AI驱动达成路径——为关键任务寻找创新解法

一、从“怎么做”到“如何更聪明地做”

1. 面对关键任务（KR），如何避免路径依赖和方法固化？

2. AI的角色：创意引擎、跨界顾问、方案评估师

二、AI激发创新解决方案

方法：跨界借鉴、逆向思考、组合创新

AI实操：

跨界脑暴：“为提升我公司App的用户活跃度，请借鉴游戏行业、社交媒体和健身App的成功策略，提供10个创新想法。”

逆向思考：“如果要让我们的客户流失率增加一倍，需要做哪些事？（从中反推出提升留存的方法）”

案例分析：一家线下教培机构如何利用AI借鉴“新零售”的打法，设计线上引流、线下体验的混合模式，成功达成“新签学员数增长50%”的KR

三、AI辅助方案评估与选择

方法：运用AI对brainstorm出的多个方案进行初步的优劣势（Pros&Cons）、成本效益、潜在风险分析

AI实操：小组将自己的创新想法输入AI，让AI扮演“批判性思考者”角色，辅助团队进行决策

工具：创意激发智能体，这是本课程独有的工具，能够快速实现解决方案的裂变

成果产出：《关键任务创新解决方案清单（AI激发）》

第四讲：AI保障执行落地——让计划可视化、过程可追踪

一、AI辅助制定行动计划

方法：WBS（工作分解结构）、甘特图

AI实操：选取一个创新解决方案，让AI将其分解为具体的行动步骤

Prompt演练：“请将‘举办一场线上新品发布会’这个项目，分解为一个包含任务名称、负责人、起止时间、所需资源的详细行动计划表（GanttChart格式）。”

介绍如何将AI生成的内容导入到Notion、Trello等项目管理工具

二、AI赋能过程管理与复盘

风险预警：利用AI识别计划中的潜在风险点，并提出规避建议

高效复盘：演示如何利用AI工具（如飞书妙记）自动生成会议纪要，并让AI提炼关键决策和待办事项，极大提升复盘效率

案例分析：某团队如何利用AI每周自动分析销售数据、生成周报洞察，并根据AI建议快速调整运营策略，确保月度目标达成

工具：构建企业专属的AI智能体，此本课程独有的内容

成果产出：《项目执行甘特图/行动计划表（AI生成）》

授课老师

杨尚泽老师的课程大纲