人工智能
从ChatGPT到DeepSeek：新一代人工智能的技术趋势与应用场景
一、人工智能的发展历程（一）人工智能简史（二）从机器学习到深度学习（三）从ChatGPT到DeepSeek二、新一代人工智能的技术构成（一）运行模式（二）大型语言模型（LLM）（三）算法、算力和数据（四）deepseek的数据蒸馏三、新一代人工智能的应用场景（一）AI+智能办公（二）AI+智能研发（三）AI+智能设计（四）AI+智能营销（五）AI+智能运营（六）AI+智能客服（七）AI+数字员工四
AI赋能新能源企业影响及应用前景
苗东利老师《AI赋能新能源企业影响及应用前景》课程。3h或半天 1.新能源企业可再生能源高效整合 风光功率预测 AI预测模型：基于气象数据与历史发电数据的短期风速预测（如华为与玖天气象合作案例，预测准确率达97.24%）。 虚拟风电场布局优化：通过合成数据模拟不同地形下的发电效率。 光伏板智能监测：无人机结合图像识别技术检测污垢与故障。 发电量预测：结合天气模型优化电力调度（效率提升10%
9月13-14日中国人工智能产业研修班清华园开课
‼️企业未来竞争要点⬆️提高学习速度⬆️利用生态系统⬆️数实融合竞争⬆️想象利用创意⬆️不确定性复原★中国人工智能产业（鲲鹏千人）培育计划鲲鹏四期2025年9月13-14日清华科技园开学课程安排:9月13日 上午《基于大模型的可进化自主智能体》刘洋 清华大学计算机系教授，人工智能产业研究院执行院长9月13日 下午 《基于计算的智能机器人控制》周鸿祎 360公司创始人、董事长兼CEO标杆参访:纳米A
人工智能与电信业务创新
课程背景：在新科技革命和产业变革的大背景下，人工智能与电信产业深度融合，是释放数字化叠加倍增效应、加快战略新兴产业发展、构筑综合竞争优势的必然选择。当前，人工智能加快向电信产业渗透，正在促进新兴产业之间、新兴产业与传统产业之间以及技术与社会的跨界融合发展，全面梳理人工智能及其对电信业务创新的影响，具有十分重要的意义。课程介绍：本课程首先概述人工智能引爆的智能时代中数字经济的基本模式，通过分析Cha
大数据/人工智能在金融业的应用场景分析与实践案例
课程背景：随着人工智能技术的快速发展，金融行业对于人工智能的应用也越来越广泛。人工智能在金融领域中的应用不仅能提高效率和准确性，还能创造新的商业机会和改变行业格局。然而，人工智能的应用也面临着一些挑战和风险，如数据安全问题、伦理和道德考量等。因此，深入了解人工智能在金融行业的应用案例、伦理问题和社会影响，对于从事金融行业的专业人士至关重要。课程目标：- 了解人工智能在金融行业中的应用案例，包括智能
🤖 AI智能客服
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