人工智能

大数据/人工智能在金融业的应用场景分析与实践案例

课程背景:随着人工智能技术的快速发展,金融行业对于人工智能的应用也越来越广泛。人工智能在金融领域中的应用不仅能提高效率和准确性,还能创造新的商业机会和改变行业格局。然而,人工智能的应用也面临着一些挑战和风险,如数据安全问题、伦理和道德考量等。因此,深入了解人工智能在金融行业的应用案例、伦理问题和社会影响,对于从事金融行业的专业人士至关重要。课程目标:- 了解人工智能在金融行业中的应用案例,包括智能

韩迎娣

韩迎娣老师—企业数字化转型升级与智能商业应用实践专家曾任乐村淘(中国最大农村电商平台)执行总裁曾任A股上市公司启迪桑德(000826) 创新中心负责人负责启迪桑德整体的数据化转型与数据模型建立百安居(中国)有限公司电子商务顾问互联网行业协会新零售分会特约专家【个人简介】韩老师是互

尹智

尹智老师ChatGPT与人工智能实战专家荷兰Utrecht大学MBI,大数据&AI专家,人工智能布道师 • 上海人工智能技术协会特聘首席咨询顾问• 上海人工智能研究院专家讲师• 上海市人工智能技术协会青少年AI教育首席专家• 上海市元宇宙产业发展专家咨询委员会专家• 上海市电竞协会首席AI专家• 临港产

唐文纲

唐文纲 法国巴黎高等管理学院中国校区学术中心主任法国巴黎对外经贸学院 学术创新中心主任法国巴黎高等艺术与文化管理学院客座教授上海交通大学KEDGE商学院MBA 特聘讲师上海紫竹孵化器商学院学术副校长上海昕尧投资管理有限公司董事长上海唐腾信息技术有限公司合伙人学历:法国蒙彼利埃大学工商管理博士:《量子时代

人工智能发展与用工配置转型

共享经济+人工智能对传统企业用工带来颠覆,人工智能对未来的就业方式也将产生重大影响,人工智能对传统岗位的部分或全部替代或取代也逐步显现。人工智能凸显新的用工配置模式,新的用人合作模式。

ChatGPT生成式人工智能应用的新机遇

【课程大纲】一、从信息经济到数智经济1、从信息化到数字化的转型2、数智经济的双要素特征二、人工智能的发展与应用1、从智能到智慧的本质变化2、ChatGPT是什么、为什么三、生成式人工智能应用前景展望1、从工业元宇宙到平行世界2、从UGC、AIGC到Web3.0革命。

2025智能机器人行业分析与趋势研判

一、技术趋势与创新能力1.具身智能革命-多模态感知与交互技术突破(视觉-触觉-语言融合)-一体化关节与高动态运动控制(特斯拉Optimus前空翻、宇树H1跳跃)-世界模型与AI大模型驱动决策(Google RT系列、Magic Lab开源框架)2.核心零部件创新-灵巧手技术:仿生结构与类肌肉驱动(深圳重点攻关方向)-高能量密度电池:固态电池突破500Wh/kg(宁德时代技术进展)-传感器融合:六维