服务沟通与投诉处理技巧提升
由刘晓燕老师主讲的《服务沟通与投诉处理技巧提升》课程。在市场经济和全球化经济飞速发展的形势下，如何使企业自身立于不败之地是现在所有企业经营者所考虑的问题，保持自己在经济发展中的优势和市场经济中的竞争力需要我们加强自身产品的服务质量，对资源进行有效整合。同时，服务质量的提升可以有效的提高客户满意度，增加企业收益，是企业竞争力的重要组成部分。如何提升服务质量，做到用户至上、服务优质，已经成为当今...
投诉处理
《冰山之下：那些看不见的声誉风险，正在吃掉你的品牌》
谭小凤老师主讲。2025年，金融监管总局开出的亿元级罚单引发连锁舆情，某国企因招投标造假被全网群嘲，某知名品牌因一场烟花秀市值蒸发百亿港元……这些案例背后，是企业对声誉风险的集体失察。本课程跳出传统的“危机公关”思维，从声誉风险的全生命周期出发，帮助企业建立“识别—预防—应对—修复”的系统能力。通过真实案例拆解和实战工具演练，让企业不再“花钱买教训”，而是把声誉风险管理成核心竞争力。
危机处理黄金24小时作战手册
谭小凤老师主讲。危机公关界有一个共识：危机发生后的第一个24小时，决定了整个事件的走向。而企业在应对危机的过程中，又往往会遇到这些共性问题：。本课程基于真实危机案例复盘，结合CRISIS危机处理模型，将这24小时拆解为6个关键决策节点，帮助企业在风暴眼中保持清醒，在悬崖边上踩下刹车。带走三份实战工具： 《黄金24小时作战流程图》《危机声明写作模板》《媒体应答话术库》。
《匠心守正，声誉如金》企业舆情风险管理与应急决策
谭小凤老师主讲。对于管理者而言，舆情风险已不再是“公关部门的事”，而是一项需要亲自研判、亲自决策、亲自指挥的战略性管理课题。本课程专为中高层管理者设计，结合企业“传承与创新并举、匠心与科技并重”的文化特点以及“知行合一、学用闭环”的要求，通过“案例复盘+情景推演+工具交付”的形式，帮助管理者建立舆情风险的预警—研判—决策—指挥—复盘全流程管理和应急处置能力，切实守护好企业的“金字招牌”。
《看不见的防火墙，决定看得见的危机》
谭小凤老师主讲。因为在每一次危机的火焰烧穿屋顶之前，华为都有看不见的防火墙在起作用——那是一套从预警、应对到修复的完整系统，而不是临时抱佛脚的“救火队”。而在企业日常经营和危机应对的全过程中，往往会遇到这些共性问题：。本课程基于CRISIS危机处理模型，从预警、应对到修复，构建企业危机公关的完整闭环，帮助企业在风暴来临前看见风险，在风暴眼中保持清醒，在风暴过后重建信任。
《那个没当回事的投诉，酿成了惊动高层的信访危机》
谭小凤老师主讲。而“妥善”二字背后，是一整套科学的应急处置流程、严谨的风险研判机制、规范的对外沟通体系。本课程立足国企实际，聚焦信访处置与舆情防范的核心命题，从风险识别、应急响应、分类处置、外部联动到长效机制，系统讲解每一步的关键要领与常见误区，帮助国企管理者在复杂局面中保持定力、守住底线。掌握一套风险识别方法：哪些投诉可能升级为信访，哪些信访可能引爆舆情，做到提前预警。
《从“手忙脚乱”到“处变不惊”》通用应急处置桌面推演
谭小凤老师主讲。舆情应对被动：面对突发事件引发的社会关注和媒体报道，缺乏有效的沟通策略和统一的对外发声口径，容易陷入“封堵、搪塞、沉默”的怪圈，导致次生舆情危机。旨在帮助邮政企业各级管理人员和关键岗位人员，真正厘清应急处置的核心逻辑，掌握从风险识别、指挥体系构建到现场处置、舆情应对的全流程实战技能，最终形成一套可复用的“应急处置行动指南”，确保在真实危机面前，能够做到“响应有序、处置有力、舆论可控
投诉处理及基于OH卡的情绪赋能与压力重塑微工作坊
肖燕老师主讲。面对客户的负面情绪和指责，从业者不仅需要专业的应对技巧，更常常承受着巨大的心理压力和情绪消耗。本工作坊创新性地将理性的投诉处理流程与感性的OH卡潜意识探索工具相结合，旨在帮助学员在掌握核心技巧的同时，学会快速觉察、接纳并转化压力情绪，从内在赋能，从而真正做到沉着、高效、有温度地处理每一次挑战，将投诉转化为建立信任的契机。
银行网点岗位服务营销技能提升
如何内强素质，外树品牌。让员工在初入职场如何从普通到优秀，职业形象的塑造是一个现代银行人必备的素质。能够建立和谐的人际关系，营造一个积极向上、和谐共进的团队氛围，从而让企业形成一种核心竞争力。帮助员工人员定位自己的角色，梳理工作职责，强化岗位专业技能是提升企业整体服务水平的关键。1. 产品差异化缩小，服务成为核心竞争力。
银行消费者权益保护及投诉处理技巧
修子渝老师服务营销培训，随着银行业产品和服务的多样化、个人化，围绕着银行服务收费、理财产品、信息安全等各类金融消费纠纷不断攀升，维护金融消费者权益问题日渐突出。1.通过对本课程的学习，避免工作中触及消费者权益事件发生。2.通过对本课程的学习，让员工增强风险意识，并掌握消费者权益知识和技能，提高业务能力和水平，避免金融机构的业务风险和从业人员的职业风险。
🤖 AI智能客服
✕
