数据分析

EXCEL数据之「道」

数据统计分析与综合应用课程目标1. 形成规范的数据管理思维,能对数据源进行规范化处理2. 能进行多数据源的整理、合并与分析,解决数据杂乱的问题3. Excel函数的高级应用,尤其是工作中常用函数4. 能运用复杂的函数嵌套以及高级函数应用5. 学会Power Query的基本应用,并结合实际工作使用6. 掌握数据透视表(图)的用法,能进行动态展示7. 学会高级复杂的图表的制作并能进行美

Power BI 商业智能数据分析

Power BI 是微软推出的商业智能分析工具,它融合了数据准备、数据分析、数据可视化到报告协作分享的整个数据处理流程。本课程旨在帮助大家系统而全面提升Power BI数据分析能力,无论是运营、财务、人力,还是企业管理等人员,只要是平时工作中需要处理、分析数据都可以通过本课程极大提高数据分析能力,从而提高基于数据的决策能力。

陈剑

陈剑信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA、经济分析师,从业经验丰富,曾主持开发大型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等,负责过OA、ERP、BI系统的集成与实施。历任项目经理,技术总监,副总经理等职务、熟悉整公司营运管理,财务管理、信息化管理、人事行政管理工作。陈剑老师擅长的课题有《实用企业数据统计和分析技术》《专业幻灯片和图表制作技术》《现代项目管理》

王忠超

王忠超21年企业Office实战培训经验北京科技大学MBA校外导师微软(中国)员工技能提升项目特聘讲师长江商学院MBA班特聘讲师北大纵横管理咨询公司合伙人微信公众号“Office职场训练营”创始人机械工业出版社计算机分社20周年优秀作者16年企业管理咨询经验授课风格实用工具与企业案例相结合,提升学员工作效率;启发教学,促进学员

数字化薪酬建模与数据分析实战

【课程背景】在数字化时代,企业面临着激烈的市场竞争和复杂的人力资源管理挑战。薪酬管理作为人力资源管理的核心环节,直接影响员工的满意度、忠诚度和企业的整体竞争力。然而,传统的薪酬管理模式往往依赖于经验决策,缺乏科学的数据分析支持,导致薪酬体系不合理、成本控制困难、激励效果不佳等问题。随着大数据、数据分析工具的普及,企业急需将数字化技术应用于薪酬管理,通过数据驱动的决策优化薪酬体系。数字化薪酬建模和数

数据分析展示与呈现技巧

第一章Excel操作技巧1 你的表格建对了吗?1.1 你的EXCEL表格是不是越来越多?1.2 你一般是怎么汇总的?1.3 思考一下:为什么汇总越来越麻烦?1.4 三张表格的故事1.5 建表的规范思维:一维表格1.6 二维表格如何快速的转成一维表格?2 多表格怎么快速的收集汇总?2.1 表格发下去收回来是不是都乱了?2.2 怎么设计规范的表格?第二章Excel数据透视表1 Excel神

大数据时代下的经营数据分析实战

【培训目标】通过本课程的学习,达到如下目的:1、通过案例分析,明确数据分析思路,实现数据分析效果;2、通过数据分析工具导入,提升数据分析质量;3、立足公司各层级、各岗位数据分析实际应用展开分析,指导区县公司工作;4、提升数据分析呈现技能,提高数据分析实际应用性和层级传递效用;5、通过从大量的营销数据中分析潜在的客户特征,挖掘用户行为特点,找出目标客户;6、学会针对目标客户优化销售策略,帮助运营团队

凌祯

凌祯老师金山办公认证教育培训专家(KVP)▪现任某上市公司“数智化”转型顾问▪金山办公认证讲师(KCT)▪金山办公认证认证大师(KOS)▪微软办公软件国际认证大师(MOS)▪500强企业特邀讲师▪微软Exce▪MVP(最有价值专家)▪网易云课堂/网易公开课/千聊/培伴/秒可职场 特邀数据分析

数智财务-Power BI数据分析技术与实践应用

课程背景:在信息化时代,数据就是生产力,如何从各种数据中挖掘出有价值的信息,对企业的生存和发展至关重要。财务转型从事后管理转为事前参与,在流程管理、绩效管理、财务管理上与业务团队紧密结合,助力业务团队开展业务活动对未来的预测、决策和规划起着重大作用。因此,财务转型需要频繁地从企业各种商业活动产生的数据中挖掘出有价值的信息。如果财务转型掌握了商业智能这一利器,必将大大提升其财务分析能力和业务洞察能力

呼叫中心的数据分析综合能力提升培训

【课程目标】本课程为基础课程,面向呼叫中心的数据分析综合能力提升,适合于对数据分析有基本要求的业务部门人员。呼叫中心,作为企业与客户沟通的服务平台,可以了解客户需求,接受客户投诉及意见,甚至可以通过外呼来销售产品成为利润中心。对呼叫中心的数据进行分析,可以挖掘客户需求(业务咨询数据),提升客户满意度(投诉数据分析),产品营销响应(外呼/短信响应数据)等等。本课程从呼叫中心的实际业务出发,对数据分析