数智化时代中高层综合管理能力提升——系列之二:组建高效团队 章利勇老师主讲的《数智化时代中高层综合管理能力提升——系列之二:组建高效团队》课程。课程背景随着AI技术(如ChatGPT、Deepseek)的快速发展,AI正在取代所有重复性工作,知识已经不着钱,智慧驱动取代知识驱动成为企业竞争核心。作为企业管理者,你面临以下情况,该怎么办。身为中高层管理者,热衷于具体技术或业务工作,但对管理角色认知和角色定位不清。 管理运营 2026年08月20日 0 点赞 170 浏览
数智化店效引擎-终端门店效能倍增实战 聚焦零售行业变革下的渠道效能提升与产品运营挑战,系统拆解门店效益核心指标、流量转化逻辑及厂商协同机制。课程涵盖零售渠道融合趋势分析、数据化店效诊断工具应用、场景化空间优化策略、精准营销模型设计以及爆款产品操盘方法论,深度融合调味品行业特性,结合真实案例与可落地方案,助力企业破解流量分散、转化低效等痛点,实现终端效益增长与供应链协同优化。 管理运营 2025年11月25日 0 点赞 837 浏览
AI+数智化企业经营沙盘模拟课程 楚晓晖老师的《AI+数智化企业经营沙盘模拟》课程,以沙盘模拟融合AI与数智化技术,还原企业经营全场景,帮助管理者理解数据驱动决策与智能工具应用,加速企业数智化转型落地。 管理运营 2026年10月23日 0 点赞 19 浏览
《AI营销引擎:通信运营商数智化增长新动能》 卢春晖老师的《AI营销引擎:通信运营商数智化增长新动能》课程在数字经济浪潮之巅,生成式AI(AIGC)正以前所未有的力量重塑千行百业,通信行业正站在从“连接”到“智能”的时代拐点。5G、算力网络等新基建布局完成,运营商的核心议题已从网络建设全面转向价值经营。然而,传统营销模式正面。 营销管理 2026年09月01日 0 点赞 167 浏览
数智化时代卓有成效的变革管理 章利勇老师主讲的《数智化时代卓有成效的变革管理》课程。随着AI技术(如ChatGPT、Deepseek)的快速发展,AI正在取代所有重复性工作,知识已经不着钱,智慧驱动取代知识驱动成为企业竞争核心。作为企业管理者,你面临以下情况,该怎么办。企业体制问题,引发利益与价值不匹配,阻碍了企业的发展,需要改制。众多中低端产品出现严重过剩,随着消费需求的升级而得不到满足。 管理运营 2026年09月09日 0 点赞 164 浏览
数智化I时代中高层综合管理能力提升——系列之四:高效人才选留与培养 章利勇老师主讲的《数智化I时代中高层综合管理能力提升——系列之四:高效人才选留与培养》课程。课程背景随着AI技术(如ChatGPT、Deepseek)的快速发展,AI正在取代所有重复性工作,知识已经不着钱,智慧驱动取代知识驱动成为企业竞争核心。作为企业管理者,你面临以下情况,该怎么办。身为中高层管理者,热衷于具体技术或业务工作,但对管理角色认知和角色定位不清。 管理运营 2026年08月08日 0 点赞 176 浏览
数智化伦理与数据治理 算法歧视、数字鸿沟、大数据杀熟、大数据投毒等逐渐浮现在媒体上。App是否应该收集我们的数据?计算机能记住所有的事情,那么,是否还有“浪子回头金不换”?出门就打开地图,那是否还能有浪漫的“邂逅”?不同单位和和人的数据如何在保护的情况下共享?本课程将介绍其中涉及组织运作和个人利益的伦理问题,并给出数据治理的解决方案。 战略管理 2024年08月19日 0 点赞 1250 浏览
数智化时代中高层综合管理能力提升——系列之六:卓越领导者的个人修炼 章利勇老师主讲的《数智化时代中高层综合管理能力提升——系列之六:卓越领导者的个人修炼》课程。课程背景随着AI技术(如ChatGPT、Deepseek)的快速发展,AI正在取代所有重复性工作,知识已经不着钱,智慧驱动取代知识驱动成为企业竞争核心。作为企业管理者,你面临以下情况,该怎么办。身为中高层管理者,热衷于具体技术或业务工作,但对管理角色认知和角色定位不清。 管理运营 2026年08月28日 0 点赞 150 浏览
最新AI工具赋能财务效率提升 李广老师主讲的《最新AI工具赋能财务效率提升》课程。2026 年,全球经济在逆全球化、地缘政治紧张与贸易摩擦等多重压力下持 续承压,企业经营环境日趋复杂,不确定性显著增强。与此同时,以云计算、大数据、人工智能为代表的新技术浪潮, 正推动数字 经济迅猛发展,“万物皆可数字化”已成为现实。在这一背景下,企业数字化转 型不再只是选择,而是关乎生存与发展的必然路径。 财务管理 2026年08月11日 0 点赞 225 浏览
汽车工业高质量数字化发展和数智化转型探索 颜少林老师的《汽车工业高质量数字化发展和数智化转型探索》课程,全球汽车行业正加速向智能化+数据驱动转型,传统质量管理数字化面临挑战: 技术滞后:员工对数字化工具(如AI质检、大模型分析)认知不足,AIOT技能断层; 管理低效:全价值链质量数据分散,缺乏智能分析手段,问题追溯依赖经验 制造生产 2026年09月28日 0 点赞 149 浏览