《拥抱“十五五”：数字中国新图景与运营商政企业务跃升之道》
张鹏老师主讲。十五五：政策升级为“数智化”（数字化+智能化），强调在数据基础上引入AI的自主学习与决策优化能力，解决“决策”和“预测”问题，推动从“连接”走向“智能”。十五五：数字建设从局部工作事项上升为独立的全局性战略板块（如专篇部署），并首次提出打造“智能经济新形态”，将人工智能同科技创新、产业发展、民生保障全链条结合，体现了从服务发展向引领发展的转变。
AI产业
《直挂云帆济沧海—“十五五”高潜产业赛道深潜》
张鹏老师主讲。“十五五”规划纲要在产业层面上构建了“传统产业提质升级+新兴产业壮大提速+未来产业前瞻培育”的梯次发展格局。另一方面，依托数智技术深化拓展“人工智能+”行动，赋能实体经济实现全要素生产率的革命性跃迁。本课程围绕上述三种类型的产业领域，重点讨论地方政府和相应的央国企市场主体怎样借政策机遇、抓发展窗口、实现产业升级和企业盈利。
《十五五通信信息化产业机遇与运营商策略初探》
张鹏老师主讲。AI+、模数共振、具身智能、全域智慧、量子通信与6G、数据价值、Token经营、太空算力、卫星互联网等大量产业新模式、新理念层出不穷。然后聚焦AI、量子通信、6G等技术前沿，以及Token经营、低空经济、全域数字化、康养与银发经济等高潜行业应用赛道，探讨运营商在这些领域的机会和策略。聚焦Token经营、低空经济、全域数字化、康养与银发经济等典型产业赛道，探讨运营商的机会和业务策略。
《数智领航·高维制胜：十五五运营商政企解决方案能力提升策略与实战》
张鹏老师主讲。站在“十四五”收官与“十五五”规划日渐展开的关键交汇点，运营商政企市场正发生根本性的范式转移：。政策透视--战略方向对齐：深度拆解“十五五”数智化趋势，如何将方案包装成政府的“政绩工程”与“命题作文”。技术透视—推动高标溢价：合理引入，并系统组合AI企业化服务、量子密钥、token经营、5G-A通感算智、太空算力、卫星物联网、高质量数据服务等前沿技术和服务，提升方案技术溢价。
《更上一层楼—“十五五”政企数智化转型破局》
张鹏老师主讲。AI+Data、全域智慧、产业智能化转型、数据资产增值……诸多技术、产业、商业领域的创新层出不穷、方兴未艾，让地方管理者和企业经营者目不暇给，甚至陷入“方向迷思”，在另人眼花缭乱的霓虹闪烁中，适合自己城市和企业的选择到底在哪里。本课程直击政企数智化转型的核心痛点，带您拨开概念迷雾，找准产业方向，谋划发展策略和路径，设计工具方法，规避高风险陷阱，帮助政企领导在“十五五”新棋局中，把握先
《十五五AI时代楼宇数智化转型及厂商策略》
张鹏老师主讲。本课程旨在深度解析 “十五五”政策导向，探讨AI等颠覆性技术对行业的影响。并结合全域智慧城市、城市更新及城市生命线等重大工程，研究智能楼宇的下一程，并为决策者提供战略转型的建议。基本了解“十五五”政策导向与核心精神，以及城市全域数智化的发展趋势。“十五五”规划纲要多次强调“数智化”转型，这标志着我国从单纯的数据堆砌转向数字化与智能化的深度融合。
《十五五AI及高科技领域发展趋势和热点浅析》
张鹏老师主讲。随着“十五五”规划纲要的出台，国务院、发改委、工信部、国家数据局等主管部门密集推进相关产业和领域的人工智能与数智化建设布局。AI+、模数共振、具身智能、全域智慧、量子通信与6G、数据价值、Token经营、太空算力、卫星互联网等大量产业新模式、新理念层出不穷。然后聚焦AI、量子通信、6G等技术前沿，以及Token经营、低空经济、全域数字化、康养与银发经济等高潜行业应用赛道，概要介绍相关
《得其韵者智，尽其用者强，成其势者兴—企业数智化转型战略与管理者数智化思维》
张鹏老师主讲。五金制造行业正处于行业转型的十字路口，面临着“服务型制造和端到端集成”的挑战、“全球供应链波动”的挑战、“AI赋能核心生产能力”的挑战：。服务型制造转型难：仍停留在“卖产品”阶段，缺乏端到端交付整套五金系统的能力，前后端数据严重割裂。本课程摒弃宏观口号，直击行业数字化转型的“深水区”，通过引导管理者建立数智化思维，实现企业数智化建设的跨越。
《得其源者富，尽其用者强，成其势者兴—AI时代数据价值提升策略与实践》
张鹏老师主讲。据最新行业调研，超过46%的中国企业宣称已将AI嵌入业务流程，但真正实现利润和生产率显著增长的仅有9%。本课程将彻底跳出传统IT系统建设的旧有思维框架，从 “得其源、尽其用、成其势”三大维度切入，全景式拆解从高质量数据集构建、行业大模型部署，到数据资产入表融资、以及组织架构根本性重构的落地路径，帮助政企决策者破除技术迷雾，将沉睡的数据彻底转化为企业的核心资本与不可替代的生产力要素。
《时移事异—AI时代企业数智化顶层设计初探》
张鹏老师主讲。随着AI技术的爆发，许多企业开始部署大量的“概念验证（POC）”项目，却发现这些零散的试点往往沦为孤立的“玩具”，不仅无法规模化产生商业价值，反而带来了新的数据孤岛。制定 科学落地的数字化建设路径与项目组合，规避“影子AI”隐患，实现企业级的受控民主化创新。数字化基础能力诊断：业务支撑、数据质量、架构管理与技术领先性评估维度。
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