AI赋能

零基础也能听懂的AI入门课

很多企业员工对AI既好奇又陌生——听说很厉害,但不知道到底能干什么、怎么用、会不会出错。市面上的AI课程要么太技术听不懂,要么太泛泛不贴合工作,学完还是不会用。本课程专为纯零基础员工设计,用大白话讲清楚AI到底是什么、有哪些好用的工具、每个岗位能用AI做什么、用AI有哪些注意事项。全程没有技术黑话,全部用真实工作场景演示,听完就能上手用,是企业AI培训体系的入门

AI高阶落地课(高阶层)

自定义智能体搭建+业务工作流配置课程背景当员工已经熟练使用AI、掌握了提示词技巧之后,下一步就是怎么把AI真正深度融入业务流程——不是每个人各自用AI,而是搭建企业专属的智能体,配置自动化工作流,让AI真正成为"虚拟员工",7×24小时干活。本课程面向核心骨干员工,教授自定义智能体搭建及优化方法、业务工作流配置等高阶落地技能。学员已经有岗位智能体的使用基础,课程将进一步教授怎么自己搭建、怎么优化、

AI进阶技巧课(进阶层)

提示词+SKILL+MCP,让AI更好用课程背景很多员工已经开始用AI了,但总觉得"AI写的东西不对""AI理解不了我的意思""用起来效率还是不高"——其实不是AI不行,是你没掌握正确的使用方法。本课程面向已经有AI使用基础的员工,教授提示词(Prompt)进阶技巧、SKILL技能调用、MCP工具接入方法,以及日常AI使用优化技能。全部用真实工作案例教学,学完之后,AI输出质量大幅提升,工作效率翻

AI赋能-行动学习工作坊

黄文锋老师主讲的《AI赋能-行动学习工作坊》课程。适用场景:行动学习法(Action Learning)又称“干中学”,作为一种人才发展和复杂问题解决手段,为企业解决跨部门协同低效、关键业务指标未达标(如营收/成本/客户留存)、新业务拓展受阻、流程冗余导致效率低下等真实复杂问题;同步培养管理者问题拆解、团队协同、策略落地能力,推动组织从“解决问题”到“系统升级”。

AI赋能-管理实战情景模拟舱-横向管理-跨部门沟通与协作

黄文锋老师主讲的《AI赋能-管理实战情景模拟舱-横向管理-跨部门沟通与协作》课程。课程背景在企业规模化发展中,跨部门协作已成为项目成功的核心要素。然而,部门目标差异、沟通渠道不畅、责任边界模糊等问题常导致协作效率低下、资源内耗,甚至引发冲突。据调研,企业中60%以上的项目延期源于跨部门沟通障碍。本课程旨在帮助学员突破协作瓶颈,构建高效沟通机制,提升团队协同效能。

AI赋能-管理实战情景模拟舱-向下管理-高绩效团队打造

黄文锋老师主讲的《AI赋能-管理实战情景模拟舱-向下管理-高绩效团队打造》课程。课程背景管理者的领导力是推动团队发展和达成组织目标的关键因素,向下管理不仅涉及到目标设定、工作分配、绩效管理等基本技能,还包括沟通、辅导、激励和团队领导等高级技能。本课程旨在通过模拟实战情境,帮助管理者提升这些关键技能,从而更有效地管理团队,实现组织目标。课程收益1、学习一套目标设定与达成的方法。

AI赋能-管理实战情景模拟舱-向上管理-高效汇报与目标对齐

黄文锋老师主讲的《AI赋能-管理实战情景模拟舱-向上管理-高效汇报与目标对齐》课程。课程背景在组织结构中,向上沟通管理是管理者不可或缺的技能。有效的向上沟通不仅能够帮助管理者赢得上司的信任,还能提升团队的整体工作效率和协作质量。然而,许多管理者在与上司的沟通中面临挑战,如难以理解上司的期望、不知如何有效表达自己的观点、以及如何处理与上司之间的潜在冲突。

AI赋能-场景化内训师培养《课程开发与授课技能提升》

黄文锋老师主讲的《AI赋能-场景化内训师培养《课程开发与授课技能提升》》课程。课程背景竞争加剧,越来越多的企业开始意识到需要将优秀的知识、技能萃取开发成企业的培训课程,并以此来提升组织核心竞争力。课程设计开发是实现这一目标的有力手段。然而,课程设计与开发是一项系统而科学的工作,为了让课程能够最终满足业务需要,开发人员需要根据清晰的步骤,运用科学实用的工具来完成课程设计与开发。

基于AI的实用精品课程开发

大齐老师主讲的《基于AI的实用精品课程开发》课程。课程背景未经过培养的员工,和经过培养的员工,给企业创造的价值是有很大区别的。如何传播企业文化、如何传导业务目标、如何快速培养员工的技能、如何让员工创造更大的绩效。而企业内部培训是最有效的、最有性价比的一种培训方式。但现在企业内部培训可能面临以下问题:没有建立一支有效的内训师队伍。

基于AI的实用导师带教技能训练

大齐老师主讲的《基于AI的实用导师带教技能训练》课程。课程背景为什么很多企业开展有师徒制,但都流于形式。导师认为是负担,学徒认为无帮助。其根本原因是无科学的系统的培养方法指导。导师层面可能存在以下问题:1、没有意愿带教下属。2、带教主要凭个人经验无标准内容。4、带教无流程规范,随意性较大。5、带教无评价,没有带教制度约束。学徒层面可能存在以下问题:1、学徒流失率高。
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