FDE

AI原生组织的构建及FDE转型与智能体工程化交付培训

Agent+RAG+Skills+Harness及FDE工程师大模型实战专家—周红伟 法国科学院算法博士/前阿里人工智能专家/马上消金风控负责人课程背景当前,国资委“AI+”专项行动全面落地,央国企、政企、金融、医疗等行业数字化转型正式进入AI原生重构阶段,不再局限于信息化升级与简单工具赋能,而是围绕组织、流程、产品、交付全链路开展智能化深度变革。行业对AI人才的需求已从单一算法、研发岗,转向懂业

FDE(前沿部署工程师)培训方案

培训课程简介本课程面向XX运营商政企一线及技术条线人员,聚焦FDE(前沿部署工程师)在起步探索阶段的实战能力建设。团队当前技术能力较强,但普遍缺少行业理解、客情维护、客户沟通与方案理解等能力;同时XX实行轮岗制,人员不会长期固定在单一行业。为此,首期课程以教育行业为切口,采用“案例+实操+路演”的训战一体模式,将约60%-70%的课时用于行业案例拆解与实战演练,帮助学员把AI工具能力转化为面向教育

FDE实战特训营

培训定位:听得懂、学得会、用得上 —— 从 0 到 1 掌握 AI+DICT 前沿落地能力培训时长:3 天(每日 6 小时,合计 18 小时)适合人群:政企解决方案经理、项目交付、技术支撑、政企客户经理授课模式:理论精讲 + 行业案例 + AI 工具实操 + 客户沙盘实战课程背景与培训价值1.1 培训背景当前 AI 大模型全面赋能千行百业,政企数字化转型需求从「建设系统」转向「利用 AI 解决真实

FDE 前沿部署工程师理论与实战

课程简介本课程基于《模型应用工程导论:成为 FDE,解锁 AI 新职业》理论体系开发,面向希望从事大模型落地、模型应用工程的开发工程师、算法工程师、解决方案工程师、售前 FAE、AI 产品人员以及 AI 转行学习者。当前大模型技术快速迭代,但大量 AI 项目停留在 Demo 原型阶段,企业普遍缺少能够深入业务现场,完成从需求甄别、方案设计、工程实现、质量评测到生产规模化交付的复合型人才 ——FDE

AI FDE实战特训:从组织赋能到一线落地

课程背景当前运营商政企AI业务正从“卖算力、卖模型”向“帮客户用起来、见到效果”转型,但中层团队普遍面临三大现实困境:一是组织不会管——FDE(前沿部署工程师)作为新型作战单元,缺乏成熟的管理模式和考核体系,一线需求与后方开发长期脱节;二是工具不会用——中层懂业务但不懂AI落地方法,面对客户五花八门的AI诉求不知从何下手,无法快速验证价值;三是信心建不起来——AI落地周期长、效果不可控,中层缺乏亲

FDE式业务创新:让科技真正进入业务现场

行业业务与科技融合能力提升培训建议课时:1天(6小时,具体可根据客户作息与案例研讨安排调整)培训定位在AI、大模型、智能体等新技术快速发展的背景下,行业公司正在从“数字化建设”进一步走向“智能化应用”。但技术能力如何真正进入业务场景、响应一线需求,并最终转化为客户价值和经营成果,正在成为行业企业面临的重要课题。传统FDE(Forward Deployed Engineer)模式强调将技术人员前置到

FDE大模型前沿部署业务工程提炼和大模型全栈开发部署

大模型实战专家—周红伟 法国科学院数据算法博士/前里人工智能专家/马上金融风控负责人课程背景FDE前沿部署工程师。FDE站在模型和业务的交界线上,做的事包括:把模型部署到异构硬件上、把推理延迟压到业务可接受的范围、在客户私有环境里搞定国产化适配、在半夜告警时第一时间定位是模型问题还是系统问题、在成本失控前把Token消耗降下来。大模型全栈开发是要把模型能力封装成产品功能,再把产品功能交付给客户,最

大模型时代的FDE:ECHO 方向

业务侦察与需求翻译:在混沌中找到真问题0. 开场定位:FDE 模式为什么存在,Echo 为什么关键▪FDE 不是新发明,其基因来自 Palantir 服务高度复杂客户时的痛苦教训:客户说不清需求,标准产品够不到真实业务,远程交付团队看不见现场真相▪AI 时代把这个问题放大了十倍:模型能力指数级增长,但企业落地的瓶颈从「算力」变成了「理解业务+改造流程」,Echo 就是卡在这

前沿部署(FDE)工程师(高级)

培训整体日程概览第一天 AI产业趋势与运营商业务逻辑认知;Token业务全链路解析;智算业务交付运营要点;智能体场景化交付;业务沙盘实战研讨 理论授课+分组研讨+实战演练第二天 企业级Agent+Skills智能体的构建和企业业务能力的沉淀实操,企业级RAG知识库的构建案例实操,运营商三大企业落地场景(云网融合/AI客服/Token综合应用案例)深度拆解;案例淬炼与业务抗压训练;商机挖掘与客户经营

从后端到前线-研发工程师向 FDE 的转型实战

“带着技术上战场,用代码功底赢得客户信任”课程背景: 针对“研发人员如何快速转型为FDE”这一迫切议题, 本文将从观念转变、技术迁移、存量能力复用、增量能力补齐四个维度, 为运营商规划一条清晰的转型路径。核心目的在于回答关键问题: 一名拥有五年研发经验的工程师, 如何以最短时间成长为能够独当一面的AI 项目交付工程师?课程定位: 助力具备研发背景的工程师实现从“技术研发”到
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