课程简介：
本课程以国内外金融行业数字化转型实施经验为基础，结合实际案例与现场联系的形式，为企业提供可借鉴、能落地、易于团队合作、快速见效的数字化转型工作参考。各课程模块中穿插现场实践，通过理论、案例、实践相结合的方式，便于学员建立起对数字化工作的整体认识，尤其是帮助管理人员、业务人员、数据人员和技术人员对数据的价值的达成共识。
参加人员及课程收获：
企业的管理层、业务骨干，数据、IT部门人员：
1、对齐企业内部各角色人员对数据化转型的愿景，掌握数据化转型的方法论，明确数据化转型工作的分工职责；
2、 为业务人员培养数据思维和数字化工作模版，提供度量企业数字化水平、产品开发效能、数据管理能力的评分模板。
课程大纲
附：表格内容
培训模块 培训内容 主要内容
数字化转型概述 （第一天上午） 十四五数字化规划要点 数字化转型基础模块 某国有行数字化转型案例 某股份制银行数字化转型案例 数字化技术加速发展，成为引领新一轮科技革命的主导力量。新技术驱使企业商业模式和运营方式发生变化。在开放化、服务化、生态化的企业运营模式下，数字化技术引领企业的商业模式发展。企业需要引入云架构及平台化思想，建立创新敏捷的数字化生态环境，驱动并引领业务创新发展。在数字化时代，企业需要打造具备数字化竞争力的平台。通过数字化平台，支撑企业数字化发展战略。企业业务应用向云端迁移，企业数据架构也要从以前以应用为中心的架构模式，向以分析为中心的架构模式转变。
数据能力建设与战略规划 （第一天下午） 数据战略涉及的模块 制定数据战略的步骤-精益数据探索（LDD） 数据战略落地的保障机制-数据治理 数据战略的落地承载-数据平台建设 从数据战略模块、精益数据探索（LDD）、数据治理和数据平台设计等四方面，全方位介绍金融企业数据战略规划的概念、实施步骤等内容，其中精益数据探索（LDD）可以帮助企业理解数据战略规划的方法论和最佳实践。
精益数据探索（LDD）工作坊 （第一天晚上） 工作坊流程 业务背景介绍 发散构建数据资产目录 各组Showcase 熟悉数据智能技术 发散业务场景 业务价值优先级排序 本次工作坊，以甲方业务场景（建议以客户运营为场景），使用精益数据创新（Lean Data Discovery)的方法论，为那些希望盘活企业数据，利用智能技术为业务提供价值的人，去发现有业务价值且可行的创新数据产品列表，用于制定数据应用规划、数据治理规划和数据平台规划。
数字化企业架构理论及案例 （第二天上午） 企业架构演进 业务架构 应用架构 数据架构 技术架构 某国有银行企业架构重构案例 介绍了企业架构、数据架构、数据模型的基本理论，并辅以案例。帮助企业分析当前企业架构中所面临的挑战并提出相应的行动建议。
人工智能（AI）理论及应用案例 （第二天下午第一场） 人工智能的发展历程 国务院发布：新一代人工智能发展规划 人工智能的银行汽车主机厂人工智能（AI）应用案例 某知名IT公司人工智能（AI）应用案例 通过介绍国内企业人工智能应用的案例，讲解金融企业落地人工智能的重点，避免无效投资。
精益数字化产品管理与敏捷交付 （第二天下午第二场） 业务领域和产品 滚动式业务规划 投资地平线 动态投资决策 精益价值树 商业愿景和商业战略 价值实现团队VRT 领域规划演进路线 敏捷与敏捷组织 介绍管理数字化投资回报的有效⽅法。介绍数字化转型中的6个核心实践：投资决策、轻量治理、组织文化、成效战略、跨职能协作、技术战略
授课老师
常国珍 曾任思特沃克数据科学家，毕马威咨询大数据总监
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
