授课老师: 钱庆涛
课时: 2天
费用: 4,800元
开课时间地点: 2026年05月28日,上海 2026年06月25日,广州 2026年07月23日,北京 2026年08月13日,深圳

全部排期/Scheduling

深圳:2026年04月15日-16日(钱庆涛)     |     上海:2026年05月28日-29日(钱庆涛)

广州:2026年06月25日-26日(钱庆涛)     |     北京:2026年07月23日-24日(钱庆涛)

深圳:2026年08月13日-14日(钱庆涛)       

(* 特别提醒:不同城市不同场次的授课讲师及大纲可能有差异,具体请务必参照对应场次的课程大纲内容。)

课程收益

1. 认知升级: 帮助中高层管理者正确认识 AI 时代绩效管理的目的和价值,运用 AI 工具实现企业战略的高效落地。

2. 工具掌握: 轻松掌握 AI 辅助下的 KPI 提取和分解方法,能够从战略出发制定公司、部门及职位级 KPI。

3. 方案设计: 能够独立设计绩效考核方案,利用 AI 优化定性定量指标,并具备评判与修正方案的能力。

4. 教练转型: 重视绩效跟进与辅导,通过掌握 GROW、BEST 等模型,在团队中承担“绩效教练”角色。

课程大纲/Outline

第一章  AI时代如何正确理解绩效管理

一、探寻AI驱动下的绩效管理成功之路

1.绩效管理的本质:从“评价工具”到“战略加速器”

2.AI介入带来的变革:实时反馈、预测性分析与智能化决策。

3.AI 如何解决传统绩效痛点:数据滞后、重结果轻过程、管理脱节等问题

4.行动学习研讨:如何利用 AI 让企业绩效管理更有效落地?

二、AI辅助下的管理角色再认知

1.中层管理者在AI时代的五大角色演变

2.AI与人力资源部的分工:谁负责算法,谁负责温度?

第二章  AI赋能绩效指标设计(实操重点)

一、绩效指标的两种类别与要求

1.KPI类指标设计

KPI定量指标量化设计方法(五个角度设计)

KPI定性指标定性的方式方法

AI辅助: 将定性指标转化为可衡量的量化标准

好的KPI应有的几个特点

2.工作目标类指标

二、绩效指标体系设计方法

1.指标与目标的区别

2.绩效指标设计的主要方法及要领

如何使用鱼骨图分析法?

如何使用层级分解法?

如何从职责中提练绩效指标?

如何从关键流程中提练绩效指标?

3.KPI体系设计思路与原则

4.KPI指标体系设计步骤

5.如何设计公司级KPI?

案例分享:企业公司级KPI指标设计与提取

6.如何设计部门级KPI?

7.如何设计职位级KPI?

现场实操:利用AI建模设计并规范化KPI指标库

三、绩效指标的规范化要求

1.KPI定义与计算方式(案例分享)

2.KPI计分方法(案例分享:某知名企业KPI计分表展示)

3.如何设计KPI的权重与配分?

4.关于配分的几点经验分享

5.关于考核周期的设计

AI现场实操:KPI权重、配分及考核周期的AI优化模型

第三章  AI驱动的绩效实施与沟通辅导

一、绩效计划的制订

1.当前企业在绩效计划制定过程中的常见问题

2.什么是绩效计划

3.绩效计划制订的过程详解

4.绩效计划沟通与控制

沟通内容:综合分析公司目标与个人目标

沟通核心要素

双向沟通达成目标

5.AI助手: 综合分析公司与个人目标,自动生成初步绩效沟通大纲

二、AI赋能绩效目标有效跟进及预警

1.目标管理的主要要素

2.目标管理中PDCA的关键节点要求

3.绩效目标与工作计划的关系

4.季度目标如何与月度工作计划联动

5.月度目标与周计划的回顾管理

案例分享:目标地图工具的使用

AI过程预警实操: AI过程看板与预警管理

三、绩效辅导及改进

1.绩效辅导的目的和意义

2.绩效辅导的对象

3.绩效辅导的渠道选择

4.绩效辅导的常用方法与技巧

5.个别辅导实施程序及要求

现场研讨:个别辅导的准备与实施

6.有效辅导的GROW模型运用

四、AI辅助绩效面谈与反馈技巧

1.绩效反馈的目的及要求

2.绩效反馈的内容与原则

3.BEST绩效反馈模型的有效运用

4.绩效面谈的三种类型及运用

5.绩效面谈的准备工作及要求

6.绩效面谈应注意的几个原则问题

7.绩效面谈的实施步骤及技巧

AI现场实操: 利用AI分析模型输出反馈改进建议

第四章  绩效考核结果的运用和激励

一、绩效考核结果及控制

1.绩效考核结果的分级要求

2.考核结果强制分布与比例控制

二、绩效考核结果的运用与激励

1.绩效结果的激励作用及运用策略

2.绩效结果如何运用于薪酬?

3.绩效结果如何运用于培训管理?

4.绩效结果如何运用于员工职业生涯规划?

5.绩效结果用于转岗调配及劳动关系维护

6.绩效结果运用的注意事项

AI辅助: 利用绩效数据建模输出员工个人发展建议(IDP)

讲师介绍/Lecturer

钱老师

原华为人力资源管理专家;深圳市人力资源开发研究会研究员、副秘书长;微软&领英生成式 AI 职业官方认证;阿里巴巴人工智能训练师高级认证;复旦大学、中山大学等多所知名院校高级经理人班、总裁班特聘讲师。

二十多年企业人力资源管理实战经验,一直专注于人力资源管理和生成式AI在人才管理领域的研究与应用,曾在多家大型国企、民企担任高级人力资源经理、人力总监、副总经理等职务,曾组织实施华为公司战略人力资源管理体系构建与优化,参与主导华为HR组织架构向业务型人力资源管理的转型。多年人力资源管理咨询及行动学习经历使钱老师在人力资源管理及行动学习领域有着独到的见解和研究。目前接受钱老师培训和辅导的学员三万多人,企业五百多家,积累了非常丰富的人力资源及行动学习项目运作经验。

授课风格与特点

拥有15年以上授课经验,授课思路清晰,逻辑严谨;国内首先将行动学习及引导技术等融入传统课堂,开创能落地的实战培训课程的“培训2.0”;将知名企业实际工作中的众多典型案例与课程内容相结合,深入浅出,通俗易懂;将AI技能融入课堂,高效精准输出成果;讲课富有激情,课堂互动性强且寓教于乐、气氛活跃,深受广大学员欢迎!

主要特点:

1.全程互动引导,拒绝理论说教,通过提问技术引发学员思考,寓教于乐!

2.行动学习式授课,讲解、研讨和演练相结合,辅以课后行动计划,让培训真正落地!

3.课堂氛围清新、活跃,课程内容实用且贴近实际,让学员学以致用!

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