AI赋能战略管理与企业数字化转型 在DeepSeek技术快速发展的背景下,企业战略正经历前所未有的变革。AI不仅改变了商业模式和竞争格局,还重新定义了组织能力和决策方式。本课程旨在帮助企业领导者、战略规划者及创新者掌握AI驱动的战略进化方法论,通过AI工具实现从理论到实践的全面落地,推动企业在智能化时代实现持续增长与竞争优势。 战略管理 2026年03月06日 0 点赞 306 浏览
OpenClaw(龙虾)应用实战 2022年ChatGPT面世,带来了AI大模型的爆发,目前大模型能力已经取得极大的发展,能够支撑完成复杂的工作任务。在此基础上2025年,智能体框架技术飞速发展并成熟,借助langchain、dify等平台,大量企业已经再公司业务中融合AI大模型能力,取得了极大的成就。2025年底出现的OpenClaw,为个人本地大规模应用AI 提供了解决方案。想象一下:你拥有了一个助理,特别聪明,能帮你查资料、 管理运营 2026年03月12日 0 点赞 312 浏览
AI 破局商业实战营-全域 AI 赋能与商业变现 AI 破局商业实战营:全域 AI 赋能与商业变现|纪佑杰老师企业内训,这不只是一门工具课,更是一场关于生产力解放的商业革命。无论你是渴望寻找副业增长点的职场人,还是正处于数字化转型深水区的创业者,本实战营都将为你提供从底层逻辑到实操手册的全方位支持,助你在AI 时代构建不可替代的竞争壁垒,真正跑通从 0 到 1 的 AI 商业项目。 管理运营 2026年03月16日 0 点赞 317 浏览
深度解码-DeepSeek提示词设计到行业应用场景的实战秘诀 DeepSeek提示词设计课程结合行业特点为企业提供了一套系统化的解决方案:科学化的方法论+效率提升工具+标准化与可扩展性;本课程旨在为企业赋能,深度解析DeepSeek提示词设计的核心技术及其在各行业的应用场景。通过系统化的学习和实践,帮助企业克服当前面临的痛点,提升AI驱动的竞争力。学习者将掌握从理论到实践的关键技能,助力企业在智能化浪潮中脱颖而出,实现业务目标。 职业素养 2026年01月10日 0 点赞 332 浏览
Vibe-Coding企业赋能 课程目标:理解Vibe-Coding范式:掌握AI驱动开发的核心思想与工作流程。熟练使用主流工具:掌握Cursor、Trae、Claude Code等核心工具的使用技巧。具备实战能力:能够独立完成前后端功能的AI辅助开发与调试。编写高质量提示词:学会与AI高效协作的沟通方法,提升代码生成质量。课程内容:第一部分:Vibe-Coding范式概述 (45分钟) Vibe-Coding核心概念 (15分 产品研发 2026年03月11日 0 点赞 348 浏览
于涛 于涛老师AI职场效能专家15年企业人才培养实战经验工业和信息化部培训考核认证的AIGC中级证书二级人力资源管理师CSTD学习项目设计师绩效改进师认证、学习路径图认证国际职业训练协会(IPTA)中国分会常务理事曾任:协鑫集团(中国民营企业500强) | 培训总监曾任:普源精电(科创板上市) 职业素养 2026年04月07日 0 点赞 353 浏览
AI重构-结构化思维工作汇报实战 课程背景:在当今快节奏的商业环境中,企业面临愈发激烈的竞争,对于内部沟通效率与效果的要求达到了全新高度。工作汇报作为企业内部信息传递的关键环节,直接影响决策效率与团队协作成效。然而,许多企业在工作汇报方面仍饱受诸多痛点的困扰。部分员工由于缺乏结构化思维的训练,在汇报时常常陷入内容繁杂、条理不清的困境。他们试图在汇报中罗列所有信息,却导致重点不突出,让听众难以快速获取关键内容,严重影响沟通效率。另外 职业素养 2025年12月30日 0 点赞 364 浏览
deepseek在建筑设计领域中的应用 【课程目标】让学员了解Deepseek在建筑设计领域的应用场景、优势及实际操作方法,提升学员利用Deepseek辅助建筑设计的能力。【课程对象】建筑设计师、建筑设计专业学生、对建筑设计与AI结合感兴趣的人员。【课程内容】(一)Deepseek与建筑设计概述1.Deepseek技术简介Deepseek基本原理与特点Deepseek在AI领域的地位与优势2.建筑设计行业现状与挑战传统建筑设计流程与痛点 建筑房产 2025年12月26日 0 点赞 392 浏览
纪佑杰 纪佑杰北京知识加科技有限责任公司AI商业合伙人正则怀信责任有限公司创始合伙人湖畔创研中心数据总教练小米谷仓数据分析中心首席数据官首创数据驱动型培训与咨询模式,深度服务近200名核心学员,助力合作企业平均业绩飙升27%,累计创造7亿元净利润、65亿元销售收入!其中近30家企业深度陪跑超5年,实现持续性增长,见证长期价值赋能。曾任上市公司培训课程产品负责人,主导打造10+门精品核心课程,线下覆盖学员超 人工智能 2026年03月16日 0 点赞 429 浏览
AI编程-IT工程师的效率生产力 以GPT-4、Claude为代表的大语言模型,结合Trae、Cursor等专业编程工具,正在重塑软件开发的流程与模式。据调查显示,73%的专业开发者已在工作中使用AI辅助编程工具,平均提升开发效率42%。当前IT工程师面临三大核心挑战:传统编程模式下的重复劳动占比过高(平均达65%)、全栈开发技能要求与学习曲线陡峭、以及AI工具与现有开发流程的融合难题。 产品研发 2025年12月16日 0 点赞 460 浏览