供应链管理

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制药行业企业 《AI时代工厂体系和供应链管理如何提升管理降本增效》

主讲：董道军老师培训背景在当前全球宏观经济环境下，数字化、智能化浪潮正以前所未有的速度重塑各行各业。人工智能（AI）作为驱动这一变革的核心技术，正在深刻影响着企业的生产制造和供应链运营模式。对于制药行业而言，这意味着生产效率的提升、质量控制的精进、成本的优化以及供应链韧性的增强，都将与AI技术的应用紧密相连。未能有效拥抱AI的企业，将面临被市场边缘化、效率低下、成本高企等严峻挑战，失去

物流采购 2026年06月06日 0 点赞 332 浏览

卓越供应链质量管理

构建稳健与高效的价值供应链主讲：杨朝盛老师，供应链往往结构复杂、地域分散、透明度低，给质量管理工作带来了前所未有的挑战。本课程旨在帮助企业系统性地构建和提升供应链质量管理能力，将质量管理的边界从“墙内”扩展到“墙外”，打造一条可靠、高效、有韧性的供应链，从而赢得持久的竞争优势。

物流采购 2026年03月28日 0 点赞 311 浏览

AI Agent 赋能供应链管理与日常工作

主讲：董道军老师培训背景当前，全球经济格局复杂多变，地缘政治冲突与气候变化等多重不确定性因素叠加，对供应链的韧性与敏捷性提出了前所未有的挑战。与此同时，以大模型为核心的生成式AI技术正以前所未有的速度颠覆各行各业，AI Agent作为其高级应用形态，正从“感知、认知”迈向“规划、执行与反思”的自主闭环能力，深刻改变着企业运营模式和决策机制。宏观环境要求企业必须加速数字化转型，通过技术创新应对挑战、

物流采购 2026年03月16日 0 点赞 306 浏览

产销平衡：SCM供应链管理

课程背景：供应链管理，指使供应链运作达到最优化，以最少的成本，令供应链从采购开始，到满足最终客户的所有过程。工厂运营时常会出现计划变化，物控失控，工厂供应链管理的核心是PMC，是工厂生产管理运作的中枢神经，是制造业工厂管理的重中之重。中小制造型企业，普片存在的问题：工程技术问题、产品质量问题、出货交付问题、生产成本问题、管理低效问题、人才能力问题，生产运营与供应链存在掉链、断链、脱链现象。例如：产

物流采购 2026年05月06日 0 点赞 275 浏览

AI在智能制造和供应链管理实践

课程时间：1天，6小时/天授课对象：供应链高层、设计 / 采购 / 生产 / 应用设计部门核心骨干授课方式：务实、点睛，互动性强，理论+实践+案例互动 课程大纲：第一讲：工业互联网与智能制造一、工业互联网和工业大数据1、工业互联网平台现状2、云派VS厂派3、工业大数据4、RFID技术在柔性生产与智能物流中的应用5、MES系统为核心的智能工厂系统集成（ERP, WMS, PLM, SCADA）二、智

制造生产 2026年06月07日 0 点赞 224 浏览

程渡川

程渡川老师 生产管理实战专家18年企业生产管理实战经验曾任：比亚迪丨副总经理、工厂运营负责人曾任：哈啰丨生产经营管理中心总经理现任：深圳米夸科技有限公司（智能自行车制造企业）丨创始人擅长领域：生产运营管理、精益生产、生产现场改善、工厂全链路运营、供应链管理、采购管理、PMC计划物控、TPM设备维护等01-盘活4家亏损工厂，精益运营创造十亿价值：独创“人—体系—技术—订单—资产”五位一

生产管理 2026年07月25日 0 点赞 194 浏览

采购与供应链数据分析

使用身边的工具做身边具体的事儿 拒绝“一看就会，一做就废”分享点10 节经典数据分析课程3 大工具简单易学EXCEL/POWER BI/SPSS5 套分析模板玩转报表分析 全程一对一线上辅导 1. 用身边的工具做身边具体的事儿； 2. 让你的图表动起来，高大上起来； 3. 让你的决策用数据来说话。课程内容第1期-巧用切片器帕累托可视化寻找关键供应商、关键物料重点关注！寻找降本点！切

物流采购 2026年05月27日 0 点赞 182 浏览

韩华明

韩华明老师 采购供应链管理实战专家香港大学工商管理硕士、可中英文授课走访1000+制造企业，主导100+工厂级改善项目，累计创造经济效益超5亿元30年全球头部企业制造运营和供应链管理实战经验工信部AIGC导师、阿里巴巴AIGC高级技能专家（特聘专家）曾任：美国艾默生电气集团（世界500强）丨亚太区精益供应链负责人（1号位）曾任：德国博世集团（世界500强）丨亚太区供应商开发高级经理曾任

供应链管理 2026年07月24日 0 点赞 174 浏览

数据驱动业务 采购助力降本增效

数据驱动业务背景下，企业采购与供应链业务实战【课程背景】数字经济背景下，数据驱动业务持续发展，这对采购与供应链人士提出了新的挑战。如何充分利用经验和数据驱动采购与供应链业务高效、持续发展，构建稳定、和谐供应链体系，是一名优秀采购与供应链从业人员的实战技能。【课程收益】为帮助相关企业和单位充分挖掘历史经验和运营数据价值，重点解决物料需求预测、供应商定量评估、成本模型分析、财务数据分析等技术问题

物流采购 2026年05月21日 0 点赞 164 浏览

供应链需求预测与产销协调S&OP

【课题背景】▪客户需求越来越个性化，对企业响应速度提出更高要求▪产品生命期周越来越短，技术升级加剧导致库存压力大▪互联网信息技术的发展，促进供应链需求预测更动态化▪库存水平居高不下，客户缺货愈加频繁▪市场紧急订单居多，企业疲于奔命救火▪库存积压缺货风险，资金影响企业运作▪生产要素成本高涨，利润水平愈来愈低【培训收益

物流采购 2026年06月27日 0 点赞 162 浏览