数据分析

数据分析思维

培训对象:1、互联网时代,希望学习数据分析的人士;课程时间:2天 (12小时)课程背景:数据分析不是某个固定的职位,而是人工智能时代的通用能力。你会看到各行各业的招聘中都会要求应聘者具备数据分析能力。所以,具备数据分析能力可以极大地提升你在职场中的竞争力。通过本课程的学习,你会熟悉数据分析的方法,并将其灵活应用在自己所处的行业中。这样当你在工作中遇到新的问题时,也能够知道如何展开分析。课程收益:培

企业运营管理和数据分析模型

专题一:运营仪表盘原理介绍1、运营仪表盘的三大功能2、建立运营仪表盘的4个步骤3、商务智能架构4、运营系统和商务智能的关系5、数据成熟度模型6、从运营监控报表到策略分析、战略管理的进化7、寻根溯源的工具---鱼刺图、决策树专题二:office基本功能1、简便和规范输入功能和技巧2、统计分析工具的使用3、图形展示和在线分析的应用4、商务图形的制作专题三:面向竞争的市场分析与管理中的应用1、如何进行市

数据分析与建模

【课程收益】▪ 思维创新的技术路径,数据化运营的本质,数据分析框▪ 数据价值与数据分析的5大步骤,数据表达,数据价值▪ 数据分析5W1H标签,标签应用体系,标签运营体系▪ 数据建模,及建模过程,模型空间▪ 数据平台的价值,数据平台的建立模式,数据管控平台▪ 智能化“1+N”模式价值框架,企业智能决策平台,智能化场

人力资源数据分析与应用

人力资源是一项系统工程,是企业开展战略管理必不可少的路线图,也是目前很多企业管理中的薄弱环节,是解决当前困扰许多管理者疑难问题的根本和基础,那么,如何用数据解决人力资源问题?人力资源工作中有哪些具体的数据支持?又是人力资源中的一个难题。

数据分析在人力资源管理中的应用

第一章人力资源数据分析的意义1.1人力资源管理工作为何需要数据分析?1.1.1 数据分析是人力资源管理发展的趋势 1.1.2 数据分析体现人力资源从业人员的技术刚性 1.1.3 数据分

数字零售商业体系与数据分析应用

【课程背景】自近十多年电子商务兴起以来,中国整体零售行业发生了巨大变化。在数字化变革的驱动下,零售行业全面重构和升级,各种零售新业态飞速发展,用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、多样化生活场景,面对新业态下快速变化的用户需求,让你永远也不知道明天的牛奶是在哪里买到的。而随着大数据、智能化软件及物联网硬件的迅速成熟,应对零售数字变革挑战的过程也将给整个经营体系的各个环节带来巨大的变革机会。

电器行业电商数据分析

第一部分基本概念一. 什么是电商数据分析二. 电商数据分析的作用三. 电商数据分析人员的基本要求四. 电商数据分析过程中的五个错误五. 电商数据分析的六个步骤第二部分常用Excel函数六. VLOOKUP函数的使用方法和应用七. OFFSET函数的使用方法和应用八. MATCH函

数据分析与商业预测

第1章 引言与概念第2章 数据分析的流程第3章 明确要解决的问题3.1 问题从哪来?3.2 如何确定我们的主要问题?(二八分析法)3.3 决定问题的因素有哪些?(头脑风暴法,鱼骨图分析法)第4章 提升需求预测准确率的十大利器4.1历史销售数据的清洗4.2在数据聚集的高层次上做预测然后分解

数据分析

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】品牌零售、电商营销、电商运营、电商数据分析及零售从业者等人员【课程时间】6小时【课程大纲】一、数据化运营与数据指标1、数据化运营本质2、数据化运营目标与目的3、数据运营与数据化运营的区别4、数据指标▪ 过程型指标▪ 结果型指标5、如何设计高质量的数据指标6、数据指标的

消费者洞察与数据分析

吴洪刚博士第一章:消费者行为分析与洞察▪影响消费者行为的环境因素——文化与消费者购买行为——社会阶层与消费者购买行为——购买者决策过程的阶段——消费者决策的类型——消费者对问题的认知——消费者购买前的评价——消费者购买过程——购后行为▪消费者价值需求——功能性价值——社会性价值—