数据分析

银行零售中台技术人员数据驱动与分析能力培训

主讲人:魏永强(清华大学博士后)课程背景随着数字化时代的到来,银行零售中台的技术人员需要具备数据驱动和分析能力,以应对不断变化的业务需求和挑战。本课程旨在培养银行零售中台技术人员在数据驱动与分析方面的能力,包括根据不同场景和业务诉求选择合适的数据驱动方式和路径,深入理解数据挖掘的有监督和无监督模型,并掌握应用场景、评估标准和优化方向。同时,课程还将涵盖Mysql和Hive的高阶功能,Excel的数

如何进行人力资源量化管理与数据分析

【课程背景】随着经济环境对公司经营管理能力的要求越来越高,传统管理决策中的“拍脑袋”法在未来公司管理中越来越不适合。如何运用量化方法、分析工具和科学的逻辑来指导管理实践活动显得越来越重要。随着互联网的发展,大数据、信息化、云技术在公司中的大规模应用,公司中的量化管理与数据分析逐渐变得普遍。采用科学的模型、表格、图形等工具,运用量化管理的方法和数据分析的逻辑,能够让公司的人力资源管理效能有效提升。1

从经营到效能—打造数据分析的价值

大数据时代,你的数据思维、数据应用、EXCEL函数与图表技能跟上时代了吗?为什么需要数据思维?我们如何进行数据分析?如何运用数据分析的结果优化经营管理、改善组织的绩效表现?胡老师分享自己十多年的人力资源运营与数据分析的标杆做法,让我们一起抓住数据分析的核心,转EXCEL常见功能,打造数据的独特价值。课程收益1. 学习了解华为、华润等公司人力资源运营与数据分析的标杆做法2. 理解企业运营、财务分析的

数据赋能-公司管理人员的数据分析通识课

麦肯锡报告指出,企业数字化转型失败率高达80%,很大的原因就和认知、组织适配有关,而不是技术和设备。组织适配一方面要重构公司组织,另一方面就要培养拥有数字分析能力的员工,本课程就是给中层员工讲的数据分析课,从而给组织赋能。

数据分析在零售业中的应用

陈则老师的《数据分析在零售业中的应用》课程,聚焦数据分析方向,系统讲解Excel、Power BI、SPSS、Python等数据分析与AI办公工具,帮助学员掌握数据处理、可视化与智能分析方法,切实提升职场效率与业务决策能力。

常国珍

常国珍 博士北京大学管理学博士,CDA数据科学研究院院长,腾讯云最有价值专家(TVP)。曾任思特沃克(ThoughtWorks)数据科学家,毕马威(KPMG)咨询大数据总监。中国社会科学院大学等多所院校外聘讲师,北京语言大学金融硕校外导师。讲师资格:数据治理DCMM-CDP认证讲师、软协数字化管理师专家讲师参与标准: 《Q_GFRH 0028-2020 数据分析师能力培训标准》、《可入表数

大模型应用实践(1天)

尹立庆老师的《大模型应用实践(1天)》课程,聚焦人工智能与大数据技术的实战应用,系统讲解AI技术原理与认知、大模型应用与分布式训练实践、数据分析与挖掘方法、大数据平台工具实操、智能运维AIOps等关键议题,帮助企业构建从技术认知到项目落地的完整能力体系。

PowerBI数据分析入门

陈剑老师的《PowerBI数据分析入门》课程,使学员掌握数据分析的常用思维和方法 使学员掌握建立分析模板的方法,把分析工作自动化 使学员掌握数据的高级可视化方法

商业银行数字思维和数据分析落地实操

汤向军老师的《商业银行数字思维和数据分析落地实操》课程,围绕课程解决银行人的几个问题、课程大纲、银行数字化转型能力体系等核心模块展开,系统提升商业银行数字化转型落地与营销运营实战能力。

表格文字职场人必备技能

王德付老师的《表格文字职场人必备技能》课程:WPS是职场人必备的基础软件,用好WPS处理日常工作,实现办公自动化,提高工作效率。本课程系统讲授了WPS表格、文字在人事、统计、行政、文秘、销售等管理工作中的。课程围绕核心知识点系统讲解,结合案例与互动教学,帮助学员提升办公效率与岗位胜任力。
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