央国企高质量数字化发展和数智化转型探索 颜少林老师的《央国企高质量数字化发展和数智化转型探索》课程,当前,全球制造业正经历以数字化、智能化为核心的产业变革,我国 十四五 规划明确提出推动制造业高质量发展,人工智能 + 行动、工业互联网等政策红利持续释放,为央国企数智化转型指明了方向。 战略管理 2026年09月17日 0 点赞 138 浏览
企业高质量数字化发展和数智化转型探索 颜少林老师的《企业高质量数字化发展和数智化转型探索》课程,全球汽车行业正加速向智能化+数据驱动转型,传统质量管理数字化面临挑战: 技术滞后:员工对数字化工具(如AI质检、大模型分析)认知不足,AIOT技能断层; 管理低效:全价值链质量数据分散,缺乏智能分析手段,问题追溯依赖经验 制造生产 2026年09月15日 0 点赞 139 浏览
《“十五五”城市市政数智化业务机遇与策略初探》 张鹏老师主讲。在十五五全面数智化提升和城市全域数字化转型的背景下,建筑与市政基础设施的功能属性正从物理空间的载体进化为城市数智神经网络的核心节点。本课程旨在深度解构“十五五”数智化变革的深层次内涵,分析和总结城市、建筑数智化演进的趋势和方向,以便为设计院的数智化转型,提供方向指引、决策依据和行动参考。1. 十五五全面数智化与城市全域数字化建设。 战略管理 2026年09月20日 0 点赞 147 浏览
汽车工业高质量数字化发展和数智化转型探索 颜少林老师的《汽车工业高质量数字化发展和数智化转型探索》课程,全球汽车行业正加速向智能化+数据驱动转型,传统质量管理数字化面临挑战: 技术滞后:员工对数字化工具(如AI质检、大模型分析)认知不足,AIOT技能断层; 管理低效:全价值链质量数据分散,缺乏智能分析手段,问题追溯依赖经验 制造生产 2026年09月28日 0 点赞 149 浏览
《AI时代全域数字化背景下城市运营管理的新特点》 张鹏老师主讲。“十五五”时期,我国城镇化进程已历史性转向“存量提质增效”阶段,随着“数据要素×”与“人工智能+”浪潮席卷而来,国家层面更是密集出台全域数字化转型政策 ,对城市运营管理的发展方向、技术趋势、管理者的角色职责、核心能力等,均提出了新的要求。以更加积极主动地方式,参与到城市全域数字化转型。结合全域智慧建设和AI技术发展,对国家级新区的城市管理,提出建议。 战略管理 2026年09月12日 0 点赞 170 浏览
《十五五AI及高科技领域发展趋势和热点浅析》 张鹏老师主讲。随着“十五五”规划纲要的出台,国务院、发改委、工信部、国家数据局等主管部门密集推进相关产业和领域的人工智能与数智化建设布局。AI+、模数共振、具身智能、全域智慧、量子通信与6G、数据价值、Token经营、太空算力、卫星互联网等大量产业新模式、新理念层出不穷。然后聚焦AI、量子通信、6G等技术前沿,以及Token经营、低空经济、全域数字化、康养与银发经济等高潜行业应用赛道,概要介绍相关 战略管理 2026年08月14日 0 点赞 198 浏览
3C制造行业AI前沿科技应用与数智化转型实践 颜少林老师主讲《3C制造行业AI前沿科技应用与数智化转型实践》课程,聚焦工业AI与智能制造、数字化转型与数智化落地等核心场景,系统提升学员的AI应用、智慧工厂建设与研发创新实战能力。 制造生产 2026年09月09日 0 点赞 200 浏览
《时移事异—AI时代企业数智化顶层设计初探》 张鹏老师主讲。随着AI技术的爆发,许多企业开始部署大量的“概念验证(POC)”项目,却发现这些零散的试点往往沦为孤立的“玩具”,不仅无法规模化产生商业价值,反而带来了新的数据孤岛。制定 科学落地的数字化建设路径与项目组合,规避“影子AI”隐患,实现企业级的受控民主化创新。数字化基础能力诊断:业务支撑、数据质量、架构管理与技术领先性评估维度。 战略管理 2026年09月02日 0 点赞 203 浏览
《更上一层楼—“十五五”政企数智化转型破局》 张鹏老师主讲。AI+Data、全域智慧、产业智能化转型、数据资产增值……诸多技术、产业、商业领域的创新层出不穷、方兴未艾,让地方管理者和企业经营者目不暇给,甚至陷入“方向迷思”,在另人眼花缭乱的霓虹闪烁中,适合自己城市和企业的选择到底在哪里。本课程直击政企数智化转型的核心痛点,带您拨开概念迷雾,找准产业方向,谋划发展策略和路径,设计工具方法,规避高风险陷阱,帮助政企领导在“十五五”新棋局中,把握先 战略管理 2026年08月30日 0 点赞 211 浏览
《AI+创新商业应用》 韩迎娣老师主讲。人工智能为代表的商业创新不断涌现,团队通过AI能力来重新理解商业、经营、管理环境,如何面对AI技术与产业的深度融合释放出超级能量,面对大量的商业创新,企业该如何搭建基于AI的商业体系,成了企业面临的巨大挑战。课程将以AI+创新商业应用为切入点,还原跨境电商环境中的实际案例,帮助学员认知人工智能的发展进程,对商业带来的哪些影响。 管理运营 2026年07月20日 0 点赞 213 浏览