AI智能体

《从“AI打工人”到“AI合伙人”:给业务骨干的智能体搭建实战课》

王占傲老师主讲。这可能是许多企业引入AI工具后的真实写照。你只需“培训”它一次:设定角色、输入知识、规定流程,它就能7x24小时自动响应客户咨询、生成内容、处理数据。本课程专为已掌握AI基础、渴望将效率提升固化为团队标准能力的业务骨干与管理者设计。企业高管、销售精英、市场人员、运营人员,以及所有希望用AI提升工作效率的行业从业者。

AI与智能体开发实战

甄文智老师 腾讯早期员工&创办10亿的互联网公司&智能穿戴CTO和深大研究生导师课程背景:随着人工智能技术的飞速发展,Python作为其主要的编程语言之一,以及AI智能体在各个领域的广泛应用,对于掌握Python编程和AI智能体开发技能的需求日益增长。本课程旨在为学员提供一套系统、实用的学习路径,从Python基础出发,逐步深入到机器学习、聚类分析、数据可视化等关键技术,进而探索基

AI智能体:轻松搭建AI助手机器人

(零技术门槛版)培训时间地点:2026年8月7-8日 深圳 、2026年10月8-9日 深圳 、2026年11月6-7日 深圳培训费用:4600/人(培训费用、资料费、茶歇、结业证书、税费等)一年内可免费复训课程背景:在数字经济高速发展的当下,职场环境正经历深刻变革。随着工作复杂度提升与信息海量增长,职场人面临着诸多效率瓶颈:重复性数据处理耗时耗力,跨系统流程繁琐易出错,个性化需求响

AI智能体赋能金融银行应用与洞察发展趋势

胡文渊 AI赋能与应用实战专家/原阿里云、百度AI业务区域负责人课程背景随着大模型技术的崛起,以DeepSeek为代表的国产大模型在重新定义商业竞争格局,金融行业面临着数字化转型和AI技术应用的巨大挑战,在AI战略落地过程中遇到以下痛点:认知鸿沟的存在:企业决策层对DeepSeek等大模型的底层技术逻辑、商业化潜力及实际应用领域缺乏系统性认知,致使其难以有效整合至企业长期发展战略中。

从“技术探索”到“场景引爆”AI+智能体赋能企业数智化转型实战

王占傲老师主讲。通过一天高密度、全实操的培训,确保您的团队掌握“基于聚智平台快速构建智能体”与“设计并运营高价值AI场景”两大核心能力,带走一套即学即用的“智能体场景共创工具箱”,为各单位下半年AI赋能业务落地,打造可复制的增长模型。解锁三大实战技能:获得基于聚智智能体平台的“低代码开发”、“营销服务场景设计”、“办公与管理流程智能化”核心能力,将AI应用落地效率提升300%以上。

马腾

马腾老师AI办公与培训技术实战专家17年央企培训管理实践经验双一流大学工科学士,管理学硕士工信部、阿里云、讯飞星火、微软生成式AI能力认证英特尔智能体、数字人应用能力认证金山办公软件KOS大师级认证(PPT、EXCEL、word专家认证)TRIZ一级创新认证首届央企“联盟杯”微课大赛全国一等奖全国场景化微课大赛评委、全国轨道交通微课大赛评委ACI高级课程开发师/IPTA国际培训师中国培

OpenClaw小龙虾应用实战

讲师:肖昌兴 IT技术专家、原中关村在线CTO、朗讯贝尔实验室web方向研究员培训对象:企业IT人员、业务骨干、数字化转型负责人、对小龙虾感兴趣的职场人士 课程目标1. 理解OpenClaw的核心原理与技术架构 - 掌握OpenClaw的定义、核心特性与发展背景 - 理解Channels、Agents、Tools三层架

AI赋能研发管理与智能Agent开发实战

【时间地点】:2026年07月30-31日深圳【学员对象】:研发管理、流程、质量岗位,想提升研发管理效率、打造自动化能力 创业者/中小企业主:需要低成本搭建研发管理自动化智能体(全程适配软件开发零基础学员,专为企业职能岗打造,无需编程基础、无需技术背景)【课程费用】:4980元/人(含课程实操所需token费100元,超出部分学员自己承担)【课前准备】:学员自备笔记本电脑(Windows/Mac通

人工智能大模型和智能体时代的AI战略、组织与创新落地

第一部分:风起于青萍之末:AI重构服务业价值链 1.时代的叩问:我们正站在怎样的分水岭?o宏观趋势:从“数字化”到“智能化”,AI不再是选择题,而是生存题。o行业剧变:物业服务边界模糊化,从“空间维护者”向“生活与城市服务集成商”跃迁。o价值重构:AI如何重新定义成本、效率、体验与收入模型?—— 降本、增效、提质、创新的四重奏。2.他山之石:跨界案例的启示o制造业:从预测性维护到个性化定制。o零售

AI智能体商业实战应用课

胡文渊老师 AI驱动落地应用实战专家/原阿里云、百度AI业务区域负责人课程背景在人工智能技术迅猛发展的浪潮之下,越来越多企业踏上智能化服务转型的新征程。智能体作为 AI 应用的核心组成部分,宛如一把金钥匙,为企业打开提升服务效率、优化用户体验的大门。然而,不少企业在智能体开发过程中遭遇诸多难题:1)AI 技术理解不足:部分员工对 AI 技术一知半解,无法充分发挥 AI 工具的优势,造成资源的无端浪
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