课程背景
当前，以“人工智能+”为核心驱动力的新质生产力浪潮正重塑千行百业。国务院及各级国资委频频发文，要求国央企与政府机关在数字化转型中发挥“头雁”效应，加速从“互联网+”向“人工智能+”跃迁。然而，在真实办公场景中，广大业务骨干与管理层普遍面临三大困局：一是“认知局限”，将AI大模型仅视作“高级聊天框”或搜索引擎，无法驱动其完成端到端的复杂任务交付；二是“落地盲区”，在处理周报总结、复杂数据分析、公文流转等高频场景时，苦于缺乏系统化的任务拆解能力与提示词工程心法，导致AI输出“似是而非”；三是“安全顾虑”，在国家保密法规与数据合规要求日益严格的背景下，缺乏对AI工作空间边界的把控力，不敢将核心业务流交给AI处理。这导致企业AI应用停留在表层“尝鲜”，无法转化为实质性的组织效能与数字资产。
本课程专为已有初步AI使用经验的国央企/政务/集团企业骨干设计，摒弃概念灌输，严格采用“理论知识—案例讲解—小组讨论—实操落地”四步闭环教学法。课程从“认知破壁与核心机制”切入，深入“踩坑防御与结果验证”，最终进阶至“真实办公流与场景闭环”。全程以WorkBuddy这一执行型Agent为载体，让学员在“做中学”中系统性掌握AI赋能办公的全套方法论。课程收尾特设“扑克牌项目推演”，将分散的知识点收敛为一套可迁移的“项目操盘思维”，强化线下参训人员的实战体感与团队协同。
完成本课程，学员与团队将实现从“AI用户”到“AI工作台架构师”的跃迁。在个人层面，建立起一套完整的、架构师视角的AI应用评估与设计思维，精准辨别任务边界；在组织层面，掌握一套可复用的“AI+办公”场景拆解、方案设计与验收标准框架，形成企业专属的智能体技能沉淀与数字资产壁垒，真正推动AI从“热议话题”走向“业务新动能”，在确保数据安全合规的前提下实现效能代际跃升。
课程收益
1.掌握执行型AI智能体的核心架构与三种工作模式（Ask/Plan/Craft），能够独立将复杂办公任务拆解为可验收的闭环工作流。
2.理解提示词工程心法与模型选择策略，能够精准控制AI输出路径与格式，将大模型幻觉与数据风险降至最低。
3.构建结果验证与稳定性排查能力，能够运用“四视图核对法”与“待确认标注法”对AI生成的复杂报告进行专业验收。
4.设计基于真实业务场景的WorkBuddy自动化工作台，能够沉淀高频重复任务为可复用技能，实现跨部门协同效能提升。
5.识别AI应用中的数据安全红线与合规盲区，能够建立符合国央企/政务保密要求的任务边界与责权对齐机制。
课程时间：标准配置：3天，6小时/天（可根据需求调整）
课程对象
各业务部门骨干、管培生与行政人员
技术、运维及数字化中心一线人员
负责流程优化与效能提升的管理层/中层干部
课程方式
核心方法：政策对标式案例教学 + “理论—案例—讨论—实操”四步闭环 + 扑克牌项目推演
教学工具：
行业标杆案例库（国央企/政务办公提效真实脱敏案例）
WorkBuddy实操环境与架构设计模板
AI应用场景设计画布与验收三原则卡片
扑克牌项目推演套件
课程大纲
课程导入：江湖令——AI不是聊天框，是你的“超级执行实习生”
开场：从一个贴合主题的现象切入——“为什么装了高级AI工具，大家却只当搜索引擎用？”引出“可验收结果 vs 聊天回复”的本质差异。
课程全景图：从“政策要求（人工智能+）”到“技术架构（执行型Agent）”再到“业务价值（效能跃迁）”，说明“四步闭环 + 收尾推演”的学习路径。
分组与实战背景发布：组建学习小组，同时为收尾的“扑克牌推演”埋下项目背景（如：模拟某集团数字化转型办公室的AI工作台建设）。
第一讲：认知破壁与核心机制——驾驭AI的执行链路
① 理论知识（懂原理）：
知识点一：Agent本质与政策导向：AI从“玩具”到“工具”并迈向“同事”的演进逻辑；国央企推进“人工智能+”行动的落地要求。
知识点二：三种工作模式深度解析：Ask（需求盘点）/ Plan（规划拆解）/ Craft（执行生成）的动作深度差异；为什么Ask没盘点清楚就进Craft最容易“误伤文件”。
知识点三：连接器与工作空间的安全边界：连接器砍掉了什么（整段搬运链）；工作空间既是效率引擎也是安全护栏；为什么“别把整个桌面交给它”。
② 案例讲解（见真章）：
案例名称：某国资集团“Excel周报数据 → Word分析报告 → PPT汇报”的闭环跃迁之路。
案例背景：该集团原有周报流程需3名员工耗费4小时手工整理与排版，引入WorkBuddy后如何压缩至15分钟。
与理论的对应点：案例中如何应用了Ask→Plan→Craft的切换时机；在哪一步因为“工作空间未切干净”导致险些覆盖原文件，以及如何通过边界控制化解。
关键挑战：从“偶尔用一下”到“每天会开”的跨越坎途；Auto模型在处理复杂数据时的能力边界。
③ 小组讨论（自己想）：
讨论主题：盘点我所在部门的“重复劳动接管信号”与第一次任务选择策略。
讨论目标：识别本部门最适合优先跑通WorkBuddy闭环的3个高频场景，并分析其翻车风险（边界没讲清、验收标准说不清）。
讨论工具：A1大白纸、场景评估矩阵模板、彩色记号笔。
预期产出：形成《部门高优AI落地场景清单（初稿）》及潜在风险点列表，为下一步实操提供方向。
④ 实操落地（动手做）：
实操任务：基于讨论选定的场景，学员登录WorkBuddy，利用自带脱敏Excel数据，跑通“Excel → 周报 → PPT”的完整闭环。
交付产出物：一份由AI生成并经学员验收修改的周报与PPT成品；一份记录卡点与解决路径的《我的第一批次任务日志》。
展示点评：各组展示AI生成的成品，导师聚焦“任务结构是否清晰、边界是否可控”进行点评。
工具交付：发放《场景化提示词设计自查清单》与《验收三原则卡片》。
第二讲：踩坑防御与结果验证——建立从“看到”到“可信”的验收力
① 理论知识（懂原理）：
知识点一：翻车机理与反模式识别：AI翻车不是因为“不聪明”，而是因为“在错误前提下非常认真地执行”；现场边界类、数据判断类、操作流程类三大翻车陷阱。
知识点二：幻觉识别与风险标注法：相关性写成因果——最危险的办公幻觉；“待确认”标注法如何把风险留在台面。
知识点三：自动化稳定性与输出控制：自动化脱手的三个条件；换模型/技能后的重新验收逻辑；真正能验收的完成标准三要素（生成什么/什么格式/放哪里）。
② 案例讲解（见真章）：
案例名称：某政务单位“招标文件自动解剖”与“智能数据简报”的惊险一刻。
案例背景：使用AI快速提取招标文件资质要求并生成简报时，AI自行“补齐缺失数据”导致资质条款张冠李戴的险情。
与理论的对应点：案例如何印证了“结果像真货时最危险”的理论；在哪一步未做“待确认”标注险些造成对外严重后果。
关键挑战：在追求效率（自动化批量整理）与追求准确（人工复核）之间如何找到平衡点。
③ 小组讨论（自己想）：
讨论主题：从“看结果”到“验底裤”——我们部门的AI验收红线该划在哪？
讨论目标：针对第一讲设计的场景，讨论需要补强的三个验收环节（输入端/能力端/验收端），明确哪些环节必须人工过审。
讨论工具：RACI矩阵模板（明确人机协作中的责权对齐，谁负责输入、谁验收、谁担责）。
预期产出：形成针对特定业务场景的《AI任务验收标准与责权分工表》。
④ 实操落地（动手做）：
实操任务：让WorkBuddy生成一份包含数据图表与文字结论的复杂分析报告。学员需使用“四视图核对法”（产物视图/全部文件/变更/预览）逐项验收，并使用“待确认”标注法修正幻觉风险点。
交付产出物：一份经过严格验收并标注风险点的《AI复杂报告验收清单》；形成个人化的《我的验收习惯清单》。
展示点评：各组展示发现的“AI埋雷点”及修正方法，导师以“红蓝对抗”视角进行复盘点评。
工具交付：发放《AI生成内容合规性及准确性核查清单》。
第三讲：场景实战与边界扩张——从单点突破到工作台部署
① 理论知识（懂原理）：
知识点一：真实办公流闭环设计：会议记录转可追责待办（结论+责任人+截止日期）；乱文件夹先盘点再归档的执行逻辑。
知识点二：远程助理与自动化沉淀：远程助理真正改变的是执行方式；高频重复任务什么时候该沉淀成Skill（技能）；零代码做本地应用的最小可用版本原则。
知识点三：能力边界与扩张管理：能生成代码 ≠ 能承担生产级责任；连接器越多边界管理越重要；扩张时必须守住的“对外授权”与数据安全红线。
② 案例讲解（见真章）：
案例名称：某大型国企“周五自动出周报”与“智能客服答疑知识库”的规模化落地。
案例背景：如何从手动跑通一次任务，演进为设置定时自动化任务；在接入腾讯文档/企业微信连接器时遇到的权限管理挑战。
与理论的对应点：案例如何体现了“自动化必须建立在手动跑通之后”的原理；连接器叠加带来的管理成本与安全博弈。
关键挑战：从“个人尝鲜”到“部门工作台”部署时，如何应对员工抵触、核心数据出境等组织阻力。
③ 小组讨论（自己想）：
讨论主题：设计我的WorkBuddy工作台体系与风险控制方案。
讨论目标：基于频率、稳定性、交付物、风险四个维度，筛选出2-3个最值得在部门内推广的闭环场景，并设计风险预案。
讨论工具：AI应用场景设计画布、ROI测算表（量化AI工具节约的时间成本）。
预期产出：形成《部门AI工作台部署蓝图（含场景清单与ROI预估）》。
④ 实操落地（动手做）：
实操任务：选定一个最高优场景，完成从“手动跑通”到“Skill沉淀/自动化设置”的完整设计，并配置好安全边界与发送前确认门。
交付产出物：一份可向主管汇报的《WorkBuddy场景试点方案建议书》（含流程图、验收标准、自动化触发条件、风险控制清单）。
展示点评：各组模拟向“部门主管”汇报方案，导师与学员从“可行性、价值度、安全度”进行质询。
工具交付：发放《AI落地资源测算模型》（简化版）与《企业数据安全红线避坑指南》。
综合实践：扑克牌项目推演（建议安排在最后半天）
推演主题：“WorkBuddy企业级落地24小时极限推演”（模拟一个端到端的数字化办公转型项目）。
推演目标：贯通前三天各模块所学（政策合规、任务拆解、边界控制、验收标准、自动化部署），提升对AI项目全局的整体认知。
角色与分组：每组设“业务总监”“IT架构师”“数据安全官”“普通员工”4个核心角色。
牌面与流程设计（60-90分钟）：
阶段1：背景发布与角色分配（10分钟）：下发虚拟项目背景（如：为某集团海外事业部搭建基于WorkBuddy的跨语言周报与知识库协同平台）。
阶段2：抽牌/出牌推进（30-40分钟）：28张扑克牌分为四类映射真实项目节点——
政策合规卡（如“涉密数据禁止上云”“数据出境安全评估要求”）
任务选型卡（如“选择Auto模型导致数据张冠李戴”“连接器授权过宽导致文件被误覆盖”）
资源约束卡（如“预算削减无法采购高级模型”“核心业务骨干抵触AI”）
风险应对卡（如“启用待确认标注法”“重新规划工作空间边界”）
学员需基于抽到的牌面约束，现场调整《场景试点方案》，并陈述调整逻辑。
阶段3：形成项目方案（10-15分钟）：各组整合调整后的结论，形成最终版《WorkBuddy项目实施路线图》。
阶段4：各组路演与复盘点评（10-15分钟）：各组进行3分钟路演，导师重点点评“资源分配合理性”“安全预案可操作性”及“责权对齐有效性”。
课程总结与行动计划
1.知识图谱回顾：以“武侠地图”形式串联三天核心心法（认知破壁→踩坑防御→工作台部署），强化架构师视角的系统思维。
2.扑克牌项目推演成果展示与复盘点评：总结各组行动计划的共性亮点与普遍不足，评选“最具落地价值工作台奖”。
3.行动计划（从课堂到岗位的迁移）：
个人任务：在未来一周内，选择一个实际工作场景，应用课程所学完成一次WorkBuddy闭环实践，并记录“我的验收习惯清单”的应用效果。
团队共建：以部门为单位，启动“WorkBuddy提示词与技能知识库”共建计划，持续积累与迭代组织数字资产。
组织进化：提供AI工具趋势观察清单与持续学习资源路径图，建议管理层基于《方案建议书》启动小范围POC（概念验证）试点。
授课老师
冰洋 工信部AI智能体工程师
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
