马腾:AI智能体从入门到精通

随着 AI 技术向实用化深度演进，AI 智能体已成为职场效率升级的核心载体——其无需重复训练、多工具协同、成果长期复用的特性，正快速覆盖市场调研、招聘辅助、海报设计等场景。而扣子（COZE） 作为主流智能体搭建工具，凭借低门槛的可视化操作、丰富的插件生态与灵活的流程配置能力，成为普通人落地 AI 智能体的关键抓手。掌握以扣子为核心的智能体搭建技能，不仅能帮助职场人简化复杂工作、提升核心竞争力，在数字化浪潮中抢占先机。

当前学习者在 AI 智能体学习中，常陷入 “工具不会用、流程搭不好、需求难落地” 的困境：多数资源要么忽略扣子等实用工具的深度教学，要么仅讲解基础操作却缺乏场景化指导，导致学习者难以将工具能力转化为实际价值。《AI 智能体从入门到精通》课程聚焦这一痛点，以扣子为核心工具贯穿全程，从智能体定义与扣子功能解析入手，逐步讲解基于扣子的功能设计、提示词编写、插件搭配，再到批处理、选择器等复杂流程搭建，结合场景化演练让学习者快速掌握从 “用扣子搭基础智能体” 到 “用扣子做复杂解决方案” 的全流程能力，真正实现工具与技能的双重突破。

课程收益：

● 了解智能体的定义和作用

● 掌握通过AI及手动搭建智能体的方法

● 掌握工作流的设计与搭建技巧

● 掌握智能体知识库的搭建方法

● 了解复杂智能体流程的设计方法（如批处理，选择器等）

● 掌握AI智能体调试与发布方法

课程时间：1天，6小时/天

课程对象：需要学习AI智能体设计搭建的企业员工

课程方式：理论讲授+互动提问+实战演练

课程大纲

第一讲：AI智能体的定义和作用

一、AI智能体的定义和作用

1. 无需重复训练

2. 多个模型和工具共同完成一项工作

3. 一次生成，终生使用

4. 可提供参考材料

二、AI智能体常见工具

1. COZE

2. 豆包

3. 腾讯元器

4. 智谱清言

第二讲：AI搭建智能体的方法

一、AI搭建智能体的方法

1. 设计智能体功能

2. 生成智能体提示词

3. 根据结果调试

4. 补充对应的插件

二、DEEPSEEK辅助编写AI搭建智能体提示词

1. 提供提示词模板

2. 生成搭建智能体提示词

3. 生成智能体

4. 结果调试

演练：根据自己的工作需要，采用AI辅助搭建一个简易智能体

第三讲：手动搭建智能体的方法

一、手动搭建智能体的优势

1. 明确统一的工作流程

2. 专属的个人知识库

3. 一次搭建重复使用

4. 多agent套用

5. 实现功能复杂，成果更多样

二、智能体工作流的设计与调试

1. 梳理工作流程

2. 设置工作节点

3. 每个节点搭配不同组件（知识库、工具、大模型）

4. 知识库的搭建方法

1）文档

2）表格

3）图片信息

5. 设置每个节点入口和出口

6. 编写每个大模型提示词

1）对象

2）技能

3）限制

4）举例

7. 整体工作流试运行和调整

演练：设计一个案例配图智能体，一个招聘助手智能体

三、多模态智能体工作流的设计与调试

1. 梳理工作流程

2. 大模型制作生图提示词

3. 节点搭配生图工具

4. 画布功能的使用

5. 设置每个节点入口和出口

6. 整体工作流试运行和调整

演练：设计一个产品海报智能体

第四讲：复杂智能体流程设计

一、批处理的使用场景与操作步骤

1. 批处理的使用场景

1）需要输入数组信息

2）需要每个内容进行处理

3）需要输出数组信息

2. 输入数组信息

3. 插入批处理插件

4. 设置输入输出

5. 编写批处理流程与提示词

6. 流程调整与调试

演练：编写一个市场调研报告编写的智能体

二、选择器的使用场景与操作步骤

1. 选择器的使用场景

1）多场景分支

2）多场景选择

3）多场景任务

2. 插入选择器插件

3. 设置选择条件

4. 编写流程与提示词

5. 流程调整与调试

演练：编写一个售前、售后同步处理的智能体

第五讲：智能体的发布与分享

一、AI智能体发布设计

1. 开场白设计

2. 快捷命令设计

3. 长期记忆设计

4. 显示界面设计

二、AI智能体发布与分享

1. 智能体复制与迁移

2. 设置使用权限

3. 智能体分享

演练：根据自己的工作场景，设计一个可用的智能体

整体内容总结与回顾

授课老师

马腾老师的课程大纲