刘翔:AI智能体：打造企业数字员工2.0实战工作坊

课程背景：

随着生成式 AI 的普及，越来越多企业已经开始在写作、汇报、数据处理等场景中使用 AI 工具，但在实际应用中也逐渐发现：

“会用 AI 工具”并不等于“真正实现效率跃迁”。

在大量企业实践中，AI 应用普遍停留在“单点使用”“一次性对话”的阶段，依然高度依赖人工操作，难以规模化、流程化，更难真正形成组织层面的生产力提升。

2026 年，随着 智能体（AI Agent）技术的成熟，企业 AI 应用正从“工具时代”迈入“数字员工时代”。AI 不再只是回答问题，而是能够 基于角色设定、知识体系和工作流程，持续执行任务、参与业务流程、交付可用结果。

在这一背景下，企业亟需一门 既讲清智能体底层逻辑，又能指导员工完成真实落地实践 的课程，帮助员工从“用 AI”升级为“用 AI 干活”，推动企业效率结构的系统性升级。

课程收益：

通过本课程的学习，学员将能够：

1. 正确认知智能体的核心概念，理解其与传统 AI 工具的本质差异

2. 掌握一套 可复用、可迁移的智能体设计方法论

3. 能够独立设计并搭建轻量级与企业级智能体

4. 学会将智能体应用于真实工作流程，实现流程自动化与效率提升

5. 为企业构建“数字员工”打下方法、工具与实践基础

课程特色：

1. 方法论驱动：以“智能体 = 角色 × 任务 × 知识 × 流程 × 输出”为主线，避免工具堆砌

2. 由浅入深：从轻量应用到复杂工作流，循序渐进，零基础也能上手

3. 度实战：所有内容均围绕企业真实办公与业务场景设计

4. 多平台覆盖：兼顾手机端、PC 端及企业生态平台，贴合真实使用环境

5. 可落地、可复制：强调智能体的复用能力，帮助企业形成持续提效机制

课程亮点：

1. 能落地。课程中大量实战实操，不干讲理论。AI 工具的学习要以落地为主导，刘翔老师深信：一切不以落地为目的AI 培训都是假把式。每一个落地场景都以【示范】-【拆解】-【实操】-【点评】的四步法展开，确保实际掌握。

能听懂。刘翔老师擅长深入浅出的讲授和操作示范，任何层级和知识储备的学员都能够轻松听懂、理解。

2. 不枯燥。软件或电脑实操的课，很容易变的枯燥无聊。刘老师的课程设计实操穿插讲解，且有大量的故事和案例。课堂轻松不枯燥。

3. 迭代快。当前国内外人工智能技术更新迭代速度很快，作为微软第一批官方认证的 AI讲师，刘翔老师一直保持最前沿的AI视野，课堂上会给学员介绍当下最好用的 AI 工具，切实提升效率，增进幸福感。

4. 懂安全。刘翔老师特别注重AI使用过程中的数据安全问题，他是杭州市萧山区数据资源管理局特聘AI专家讲师，政府权威背书。课堂上会提供AI合规使用清单。

课程时间：

标准版：1 天（6 小时）。覆盖第一讲至第四讲，重点建立认知与基础实操能力

进阶版：2 天（12 小时）。完整覆盖全部内容，重点强化工作流与真实业务落地

可根据企业行业、岗位类型与成熟度定制案例与实操内容

课程对象：

1. 企业管理者、中基层管理人员

2. 职能部门骨干员工（行政、人力、财务、运营、市场等）

3. 业务支持与数据分析相关人员

4. 对 AI 提效、流程自动化有实际需求的企业员工

课程方式：理论讲授+案例分析+工具应用+实操练习等

课程大纲

第一讲：从“会用AI”到“拥有智能体”——智能体认知与应用全景

一、什么是智能体（AI Agent）

1. 从 DeepSeek/ChatGPT 到智能体：AI能力的阶段性跃迁

2. 普通 AI 应用 vs 智能体的核心区别

1）一次性回答

2）持续执行任务

3. 为什么说智能体是“能干活的 AI”

二、为什么企业必须走向智能体

1. 单点 AI 工具提效的天花板

2. 从“人 + AI 工具”到“人 + 数字员工”

3. 智能体在企业中的三大核心价值

1）降低重复劳动成本

2）提升流程效率

3）复制优秀经验与方法

三、企业智能体的典型应用场景

1. 日常办公支持型智能体

2. 业务分析与辅助决策型智能体

3. 管理与运营支持型智能体

4. 对内 / 对外服务型智能体

本讲产出：

1. 学员建立对“什么是智能体、为什么要用、能解决什么问题”的统一认知

2. 能清楚区分“AI工具”和“AI智能体”的本质差异

第二讲：智能体设计的通用方法论——打造数字员工的底层逻辑

一、智能体设计的五要素方法论

智能体 = 角色 × 任务 × 知识 × 流程 × 输出

1. 角色（Role）

——智能体要“像谁一样思考和行动”

2. 任务（Task）

——一个智能体只解决一类核心问题

3. 知识（Knowledge）

——资料、规则、经验的边界与来源

4. 流程（Workflow）

1）从单步到多步

2）从线性到条件判断

5. 输出（Output）：

1）什么结果是“可直接被使用的”

二、智能体常见失败原因拆解

1. 角色不清，AI“人格混乱”

2. 任务过泛，什么都能干但什么都干不好

3. 知识混杂，输出不稳定

4. 没有流程，只是“会聊天”

5. 输出不可用，无法进入真实工作流

三、用“岗位说明书思维”设计智能体

1. 一个好智能体，本质上就是一个好岗位

2. 把岗位职责翻译成智能体设计语言

本讲产出：

1. 学员掌握一套 可迁移、可复用的智能体设计通用方法论

2. 为后续所有工具实操建立统一设计标准

第三讲：入门实操——用【豆包】快速搭建轻量智能体（手机端）

一、豆包智能体的定位与适用场景

1. 轻应用

2. 快速搭建

3. 适合个人与小团队使用

4. 适合作为“第一个智能体”的上手平台

二、基于方法论的豆包智能体搭建实操

1. 设定智能体角色

2. 明确单一核心任务

3. 设计对话逻辑与输出方式

4. 测试与优化

三、智能体的分享与使用

1. 链接分享

2. 场景化使用示例

3. 如何在日常工作中高频使用

本讲产出：

每位学员完成 至少 1 个可立即使用的个人智能体

第四讲：进阶实操——用【腾讯元器】构建企业级智能体（PC 端）

一、腾讯元器的能力定位与平台优势

1. 支持知识库

2. 适合企业级应用

3. 可发布到微信 / 小程序

二、企业级智能体的设计重点

1. 多角色设定

2. 知识库结构化设计

3. 稳定输出与风险控制

三、腾讯元器智能体实操演练

1. 构建一个企业常见业务 / 服务场景智能体

2. 接入并管理知识库

3. 测试输出效果

4. 发布并模拟真实使用场景

本讲产出：

学员完成 1 个具备企业应用价值的智能体原型

第五讲：高阶实操——用【扣子（Coze）】打造真正的数字员工

一、扣子平台的核心能力解析

1. 工作流

2. 多模型

3. 插件能力

4. 多端发布（飞书 / 豆包 / 链接）

二、从“会回答”到“会干活”

1. 复杂任务拆解

2. 条件判断

3. 多步骤执行

4. 输出标准化

三、扣子工作流实战

1. 设计完整业务流程型智能体

2. 配置工作流节点

3. 测试真实业务流程

4. 发布与使用

本讲产出：

学员完成 1 个可持续执行任务的“数字员工雏形”

第六讲：综合实战——企业智能体场景迁移与落地

一、企业真实工作流程拆解

1. 办公流程

2. 业务流程

3. 管理流程

二、智能体选型与设计策略

1. 轻量智能体 vs 工作流智能体

2. 如何避免“过度复杂”

三、企业落地常见问题与对策

1. 使用意愿

2. 场景选择

3. 维护成本

4. 数据与合规意识

本讲产出：

学员形成 可直接迁移到自身岗位的智能体设计思路

智能体时代的个人与组织升级（总结提升）

一、智能体对岗位能力结构的影响

二、智能体对组织效率与管理方式的改变

三、企业推进智能体应用的阶段性路径

四、学员行动清单

本讲产出：

明确个人与组织在智能体时代的下一步行动方向

授课老师

刘翔老师的课程大纲