课程背景：
随着DeepSeek的普及大家对AI的认识程度进入新的高度，学习AI和相关技术的课程在当前时代背景下尤为重要和有价值，这是因为我们正处于第四次工业革命的浪潮中，该时期以数字化、智能化和网络化为特征，AI技术是其中的核心推动力。
为什么现在是学习AI课程的最佳时机：技术进步：AI技术，特别是机器学习和深度学习，在过去几年里取得了显著进展。这些进步不仅提高了AI的能力，也扩大了其应用范围，AI和自动化被预测将对各行各业产生深远影响，这要求当前和未来的劳动力适应这种变化，掌握相关的技能。
随着AI技术的广泛应用，对于拥有AI技能和知识的人才的需求急剧增加。学习AI相关课程可以帮助个人提高就业竞争力，满足不断变化的市场需求，助力组织快速拿到更有效的绩效成果。
数字化转型：企业和组织正在经历数字化转型，以提高效率和竞争力，在这个转型的浪潮中，管理者这个岗位是领头羊，管理者履职到位，战略才能得以落地，他们扮演的是变革的发起者，他们首先需要对AI工具深入的理解，有效的运用，才能实现组织整体的能力提升。转型涉及到对AI技术的广泛应用。AI工具提供了广泛的价值和潜力，可以从多个方面促进管理工作的效率、创新性和决策质量、团队管理的思路与具体策略的应对。
课程收益：
1. 认知重塑，认识理解AI的时代，看到AI工具给我们管理者带来的挑战与机遇
2. 思维升级，从单一的管理型思维，升级成智能指挥官的双脑模型的管理新思路
3. 技能提升，对DeepSeek、豆包、文小言、通义千问、KIMI等众多工具的使用
4、场景突破，匹配具体管理场景，运用AI智能化思考来提升管理的具体方法策略
课程时间：1天，6小时/天
课程对象：企业管理人员
课程方式：互动+视频+案例+理论+实操+演练
课程大纲
第一讲：AI认知重塑，数字化时代挑战与机遇
一、AI未来已来：我们对未来的想象都过于保守
二、AI时代下管理者面临的挑战与机遇
1. AI将加速信息的对称，增加管理的难度
2. 当你的下属会用AI，你要做一个更善于使用AI的管理者
3. 借助AI工具，让它成为你的第二大脑，而不是变得更“笨”
三、AI价值的全面输出弥补管理短板的最佳方法
1. 多-信息量大到可以涵盖前人的所有智慧
2. 快-当你冥思苦想之际它已经给出你答案
3. 好-DeepSeek的答案将更加优化于人脑
4. 省-大大节省时间消耗提升组织工作效率
5. 优-持续深入不厌其烦的将各类工作优化
第二讲：AI思维升级，管理者该有的正确姿态
一、对AI的错误性看法
1. 看不起，AI就是一阵风
2. 看不上，AI就这么回事
3. 看不懂，AI我真不会用
4. 看不破，AI时代淘汰我
二、AI时代对管理角色的新要求
1. 信息敏感者：日新月异我们保持对信息的链接
2. 问题追溯者：所有的AI底层能力你问出好问题
3. 智慧输出者：智能化的答案需要让它更好说人话
三、AI习惯的养成需要日日精进
1. 愿望只会带来焦虑，行动才会带来成功
2. AI使用的愿景目标的确定
3. 探索使用AI的行为并筛选
4. 找到正确的提示日日用AI
5. 用庆功方式固化用AI习惯
案例：制定一份养成AI习惯的计划书
第三讲：AI工具掌握，工欲善其事必先利其器
一、AI工具框及其操作说明
1. AI工具框：DeepSeek、KIMI、豆包、文心一言、通义千问、智谱清言、CHATGPT
2. DeepSeek：复杂任务攻坚的深度思考者
3. KIMI：长文本海量信息处理者
4. 豆包：驱动娱乐内容革新的互动者
5. 智谱清言：功能健全的集大成者
6. 文心一言：中文语义深度突破者
7. 通义千问：企业级云端服务转型者
8. CHATGPT：广泛多元场景应对者
二、各大AI工具的优劣势对比分析及选择
1. 基于具体的任务类型
2. 没有最好只有最合适
3. 频繁更换反而不太好
三、用AI的核心，AI Prompt的编写
1. 提示词越准确，答案越精准
2. 提示词编写的简洁公式
案例：AI管理提示词的编写
四、善用追问，把AI工具逼疯
1. 连环夺命追，打破沙锅问到底，5WHY分析
案例：让AI工具帮你挑西瓜
2. 优化答案，及时提炼与总结出核心的要点，让AI说人话
第四讲：AI场景突破，真实管理场景与AI结合
AI管理场景一：管理者的时间效率管理
1. AI帮助处理文字类型的工作，写材料、做PPT等
2. AI帮助做好团队会议的安排与管理，会前-中-后准备
3. AI帮助管理者输出学习成长、时间规划等计划
AI管理场景二：管理者的工作任务管理
1. AI理清工作任务目标
2. AI分析任务的重难点
3. AI提出解决问题策略
AI管理场景三：管理者的数据分析管理
1. 给AI喂信息
2. 明确输出数据结果
3. 提出未来运用建议
案例：基于财报的分析与管理
AI管理场景四：管理者的赋能培育管理
1. 输入岗位的ASK标准
2. 匹配培育辅导的内容
3. 检验赋能的成效如何
案例：具体岗位的培育辅导计划
AI管理场景五：管理者的绩效反馈管理
1. 明确不同的部属与表现
2. 针对10种不同下属生成智能话术
3. 绩效管理方案的优化与改良
输出：不同类型的下属如何开展反馈、面谈的话术
AI管理场景六：管理者的员工激励管理
1. 激励的核心问题明确
2. 挖掘激励的方式
3. 筛选出匹配的激励内容
案例：基于GRAPE模型的非物质激励方式思考
AI管理场景七：管理者的沟通协作管理
1. 沟通的对象分析：上级、下级、平级、对外
2. 确定沟通的方式与方法
3. 基于岗位实际思考出的一些具体话术与解决方法
案例：具体岗位的沟通话术设计
授课老师
田野老师 11年管理培训实战经验
常驻地：长沙
邀请老师授课：13439064501 陈助理
