王昊 AI应用落地&AI编码实战专家/原招联金融前端组开发负责人
课程背景
随着AI大模型技术的突破性发展，智能体（Agent）已成为推动企业数字化转型的核心引擎。从智慧文旅的场景化服务到企业级客服系统的自动化升级，智能体技术正深度渗透至电商、教育、金融、舆情监测等垂直领域。例如，基于Coze平台开发的“深小爱”智能体已为深信院提供智能交互服务，而企业案例中合同审查工作流效率提升13倍、公众号爆文生成全流程自动化等成果，均印证了智能体技术的商业化潜力。
本课程针对AI开发者、企业技术团队及职业教育群体，旨在解决以下痛点：
技术断层：传统开发者缺乏智能体开发经验，难以应对复杂业务流程（如多代理协同、异步超时优化）；
场景落地难：企业需将AI能力与业务系统（如CRM、OA）深度整合，但缺乏标准化开发范式；
产教脱节：职业教育领域亟需与产业前沿接轨的实战课程，培养懂技术、会落地的复合型人才。
课程收益
1.AI基础认知与工具入门
课程从人工智能发展历程、企业应用价值讲起，解析主流工具（如DeepSeek、Coze 等）的功能边界与避坑方法，帮助学员建立技术框架认知。
2、Coze平台核心操作
零代码搭建智能体流程：注册账号→创建智能体→设置提示词→绑定插件/工作流→调试发布，支持抖音、飞书等多平台部署。
智能客服系统 → 知识库整合与多Agent协作
文章转播客工具 → 多模态内容转换（文本→音频/封面）
视频文案提取器 → 插件生态集成（OCR/飞书文档）
爆款梗图生成 → 动态卡片与图像流批处理
治愈图文生成 → 工作流循环控件与风格化提示词
社群运营机器人 → 定时任务与RAG机制
AI职业顾问平台 → 商业化SDK与会员体系设计
红包封面生成器 → 图像流参数化模板
合同风控系统 → 企业级工作流（OCR+法律知识库）
舆情监测工具 → 多源数据抓取与跨平台文案生成
授课形式：理论讲解+案例分析+视频分享+课堂练习+实战演练+小组研讨+互动答疑
学习对象
1. 管理层与决策者 ：推动数字化转型 ，提升战略决策和办公效率。
2. 行政与人力资源： 自动化文档处理、会议纪要和招聘培训 ，提升日常效率。
3. 营销与销售团队 ：快速生成营销素材、销售方案和客户沟通内容 ，提升营销效果。
4. 运营与创意人员 ：高效生成设计素材和原型图 ，提升开发与创意效率。
时间安排：系统学习2天（12小时）
课程大纲
一、基础认知与平台操作
1. Coze核心功能与行业价值（2h）
▪ 平台定位：低代码AI开发工具链（企业服务、自媒体、教育等）
▪ 核心操作：智能体/应用创建、插件/知识库配置、多Agent协作逻辑
▪ 实操：搭建首个问候机器人，集成天气查询插件
二、智能体开发实战
1.智能客服与知识库问答
▪ 技术点：RAG机制优化、多轮对话设计、情绪识别
▪ 案例：汽车行业客服系统（语义检索+法律知识库联动）
▪ 实验：配置重试机制（API失败自动重试3次
2.合同风控与舆情监测
▪ 技术点：企业级工作流（OCR+法律库）、多源数据抓取
▪ 案例：合同条款风险识别→自动生成审查报告
3.OA流程自动化
▪ 技术点：表单触发逻辑、数据库连接器（MySQL/MongoDB）
▪ 实验：搭建轻量化请假审批流程（飞书集成）
4.社群运营
▪ 技术点：定时任务（日报推送）、第三方投票插件、SDK支付配置
▪ 案例：AI职业顾问商业化平台（会员等级差异化服务）
5.爆款图文与音频工具
▪ 技术点：动态卡片布局、多模态转换（文本→音频）、风格化提示词
▪ 案例：
› 治愈系图文生成（循环控件调用通用Pro模型）
› 文章一键转播客（LinkReader插件+DeepSeek文案优化）
▪ 实验：生成带封面的小红书图文（批量处理6张图）
6.视频文案提取与二次创作
▪ 技术点：OCR插件集成、飞书文档联动、长文本批处理
▪ 案例：抖音视频文案纠错→结构化输出
7.红包封面与梗图生成器
▪ 技术点：图像流参数化模板、动态数组绑定
▪ 实验：批量生成9张节日红包封面（风格化提示词优化）
8.结业项目：舆情爆文生成系统
▪ 需求：实时抓取热点→生成跨平台文案（小红书/抖音）→数据分析看板
▪ 技术整合：多Agent协作（爬虫+文案生成+数据可视化）
授课老师
王昊 10年全栈前端开发经验，4年AI领域实战经验
常驻地：深圳
邀请老师授课：13439064501 陈助理
