课程背景
AI Agent正从概念走向主流，但绝大多数从业者对它的理解仍停留在“聊天机器人”层面。面对层出不穷的AI工具（文生文、文生图、Coze、Dify等），许多人只会浅层使用，却无法理解其底层运行逻辑，更缺乏为业务场景规划和设计智能体解决方案的能力。企业迫切需要一批能从“使用者”升级为“设计者”和“规划者”的复合型人才。
课程收益
1.从“知其然”到“知其所以然”：超越对单一工具的浅层使用，深入理解支撑AI Agent运行的“感知-思考-规划-行动”（OODA）循环、大模型决策原理及ReAct任务规划框架，明晰其与普通聊天机器人的本质区别。
2.从“使用工具”到“设计伙伴”：通过对顶尖Agent案例的深度拆解，结合对Agent大脑（LLM）、长期记忆（知识库）、工具箱（API/插件）和规划能力的架构剖析，能够像架构师一样思考，规划适用于不同商业场景的AI智能体解决方案。
3.从“理论学习”到“即刻实战”：在系统讲解Coze、Dify等主流平台核心亮点的同时，提供沉浸式实操环节，亲手搭建功能型对话机器人，并通过优化提示词与交互设计，掌握让AI执行更精准、更可靠的实战技巧。
授课形式：理论讲解 + 案例拆解 + 平台实操 + 实战演练 + 小组研讨 + 互动答疑
学习对象
1.普通人员
2.业务人员
3.产品经理
4.希望从AI工具使用者升级为AI解决方案规划者的相关人员
时间安排: 1天（6小时）
课程大纲：
一、AI Agent认知根基
1.人工智能基础知识
2.提示词构成与设计原理
3.大模型演进历程与决策原理
4.案例分析： 普通聊天机器人与AI Agent的本质区别
二、AI Agent核心架构深度剖析
1.Agent的“感知-思考-规划-行动”（OODA）循环
2.ReAct任务规划框架详解
3.Agent四大核心组件拆解：
（1） 大脑（LLM）：大模型选型与调用策略
（2） 长期记忆：知识库与向量数据库
（3） 工具箱：API与插件集成
（4） 规划能力：任务分解与多步推理
4.顶尖Agent案例深度拆解
三、主流平台实战：从Coze到Dify
1.Coze平台核心亮点与操作实战
(1)实战演练： 在Coze平台亲手搭建一个功能型对话机器人
2.Dify平台核心亮点与操作实战
(1)实战演练： 在Dify平台构建多智能体工作流
3.提示词优化与交互设计实战
(1)实战演练： 通过优化提示词让AI执行更精准、更可靠
四、AI Agent解决方案设计
1.如何像架构师一样规划AI Agent解决方案
2.不同商业场景的Agent解决方案设计
3.实战演练： 结合自身业务场景，输出一份AI Agent解决方案规划
4.从使用者到规划者的能力跃迁路径
